Основні статистичні функції OpenOffice . 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Основні статистичні функції OpenOffice .



Тема

Основні статистичні функції OpenOffice.

Методи знаходження точкових оцінок.

Мета

Ознайомитись з основними статистичними функціями в Open Office та методами знаходження точкових оцінок основних розподілів.

Теоретичні відомості

Опрацювати матеріал Лекції №3.

Для створення формул в Open Office є можливість використати наперед підготовані формули, які називаються функціями.

 

Для створення формули на основі використання функції потрібно виконати такі дії:

· в клітинку, в якій обчислюється формула, ввести знак дорівнює =;

· ввести ім’я функції;

· в дужках ввести аргументи (вхідні значення) функції, які використовуються для виконання обчислень;

· натиснути клавішу < Enter >.

Аргументи функцій − це числа, адреси клітинок, адреси (назви) діапазонів та їх списки, а також інші функції.

В Open Office можна вставити функцію (Paste Function) використовуючи команду, за допомогою якої можна підібрати потрібну функцію та отримати інформацію про те, які потрібні аргументи і в якому порядку вони повинні бути розміщені.

Для виконання цієї команди потрібно виконати такі дії:

· у меню Insert вибрати пункт Function …;

· у діалоговому вікні, яке з’явиться, із списку категорій (Function category) вибираємо ту категорію, до якої відноситься потрібна функція (у даній лабораторній роботі доцільно використовувати функції з категорії Statistical);

· із списку функцій (Function Name) вибрати потрібну функцію;

· задати аргументи функції, помістивши значення у відповідні поля;

· натиснути на кнопку OK.

Можна також викликати список категорій за допомогою клавіші f.

Статистичні функції Open Office .

СРОТКЛ - Обчислює середнє абсолютних значень відхилень точок даних від середнього.

СРЗНАЧ - Обчислює середнє арифметичне аргументів.

СРЗНАЧА - Обчислює середнє арифметичне аргументів, включаючи числа, текст і логічні значення.

БІНОМРАСП - Обчислює окреме значення біноміального розподілу.

ХИ2РАСП - Обчислює односторонню вірогідність розподілу хі-квадрат.

ХИ2ОБР - Обчислює зворотне значення односторонньої вірогідності розподілу хі-квадрат.

ХИ2ТЕСТ - Обчислює значення критерію .

ДОВЕРИТЬ - Обчислює довірчий (надійний) інтервал для середнього значення за генеральною сукупністю.

КОРРЕЛ - Обчислює коефіцієнт кореляції між двома множинами даних.

СЧЁТ - Підраховує кількість чисел в списку аргументів.

СЧЕТЗ - Підраховує кількість значень в списку аргументів.

СЧИТАТЬПУСТОТЫ - Підраховує кількість порожніх клітинок в заданому діапазоні.

СЧЁТЕСЛИ - Підраховує кількість непорожніх клітинок, що задовольняють заданій умові усередині діапазону.

КОВАР - Обчислює коваріацію, тобто середнє добутків відхилень для кожної пари точок.

КРИТБИНОМ - Обчислює найменше значення, для якого функція біномного розподілу менше або рівна заданому значенню.

КВАДРОТКЛ - Обчислює суму квадратів відхилень.

ЭКСПРАСП - Обчислює експоненціальний розподіл.

FРАСП - Обчислює F -розподіл вірогідності.

FРАСПОБР - Обчислює зворотне значення для F -розподілу вірогідності.

ФИШЕР - Обчислює перетворення Фішера.

ФИШЕРОБР - Обчислює зворотне перетворення Фішера.

ПРЕДСКАЗ - Обчислює значення лінійного тренда.

ЧАСТОТА - Обчислює розподіл частот у вигляді вертикального масиву.

ФТЕСТ - Обчислює результат F -тесту.

ГАММАРАСП - Обчислює гамма-розподіл.

ГАММАОБР - Обчислює зворотне гамма-розподіл.

ГАММАНЛОГ - Обчислює натуральний логарифм гамма функції.

СРГЕОМ - Обчислює середнє геометричне.

РОСТ - Обчислює значення відповідно до експоненціального тренда.

СРГАРМ - Обчислює середнє гармонійне.

ГИПЕРГЕОМЕТ - Обчислює гіпергеометричний розподіл.

ОТРЕЗОК - Обчислює відрізок, що відсікається на осі лінією лінійної регресії.

ЭКСЦЕСC - Обчислює ексцес множини даних.

НАИБОЛЬШИЙ - Обчислює к - е найбільше значення з множини даних.

ЛИНЕЙН - Обчислює параметри лінійного тренда.

ЛГРФПРИБЛ - Обчислює параметри експоненціального тренда.

ЛОГНОРМОБР - Обчислює зворотний логарифмічний нормальний розподіл.

ЛОГНОРМРАСП - Обчислює інтегральний логарифмічний нормальний розподіл.

МАКС - Обчислює максимальне значення із списку аргументів.

МАКСА - Обчислює максимальне значення із списку аргументів, включаючи числа, текст і логічні значення.

МЕДИАНА - Обчислює медіану заданих чисел.

МИН - Обчислює мінімальне значення із списку аргументів.

МИНА - Обчислює мінімальне значення із списку аргументів, включаючи числа, текст і логічні значення.

МОДА - Обчислює значення моди множини даних.

ОТРБИНОМРАСП - Обчислює негативний біномний розподіл.

НОРМРАСП - Обчислює нормальну функцію розподілу.

НОРМОБР - Обчислює зворотний нормальний розподіл.

НОРМСТРАСП - Обчислює стандартний нормальний інтегральний розподіл.

НОРМСТОБР - Обчислює зворотне значення стандартного нормального розподілу.

ПИРСОН - Обчислює коефіцієнт кореляції Пірсона.

ПЕРСЕНТИЛЬ - Обчислює к-ий персентиль для значень з інтервалу.

ПРОЦЕНТРАНГ - Обчислює процентну норму значення в множини даних.

ПЕРЕСТ - Обчислює кількість перестановок для заданого числа об'єктів.

ПУАССОН - Обчислює розподіл Пуассона.

ВЕРОЯТНОСТЬ - Обчислює вірогідність того, що значення з діапазону знаходиться усередині заданих меж.

КВАРТИЛЬ - Обчислює квартиль множини даних.

Зауваження

  • Аргументи мають бути або числами, або іменами, масивами або посиланнями, що містять числа.
  • Якщо аргумент, що є масивом або посиланнями, містить тексти, логічні значення або порожні клітинки, то такі значення ігноруються; але клітинки, які містять нульові значення, враховуються.

· ДИСП(VAR) – обчислює дисперсію на основі вибірки.

Синтаксис: VAR (число1;число2;...)

Число1, число2,... – це від 1 до 30 числових аргументів, які відповідають вибірці з генеральної сукупності.

 

· СТАНДОТКЛОН (STDEV) -обчислює стандартне відхилення на основі вибірки.

Синтаксис: STDEV (число1;число2;...)

Число1, число2,... – це від 1 до 30 числових аргументів, які відповідають вибірці з генеральної сукупності.

 

· МЕДИАНА (MEDIAN) – повертає медіану вказаних чисел. Медіана – це число, яке є серединою множини чисел; тобто половина чисел мають значення більші, ніж медіана, а інша половина – менші, ніж медіана.

Синтаксис: MEDIAN (число1;число2;...)

Число1, число2,... – це від 1 до 30 чисел, для яких визначається медіана.

 

· МОДА (MODE) – повертає значення в масиві або інтервалі даних, яке найчастіше трапляється або повторюється.

Синтаксис: MODE (число1;число2;...)

Число1, число2,... – це від 1 до 30 аргументів, для яких обчислюється мода. Можна також використовувати один масив або посилання на масив замість аргументів, які розділяються крапкою з комою.

 

· Э КСЦЕСС (KURT) – повертає ексцес вказаних чисел.

Синтаксис: KURT (число1;число2;...)

Число1, число2,... – це від 1 до 30 чисел, для яких визначається ексцес.

Можна також використовувати один масив або посилання на масив замість аргументів, які розділяються крапкою з комою.

 

· СКОС (SKEW) -повертає асиметрію вказаних чисел.

Синтаксис: SKEW (число1;число2;...)

Число1, число2,... – це від 1 до 30 чисел, для яких визначається асиметрія. Можна також використовувати один масив або посилання на масив замість аргументів, які розділяються крапкою з комою.

 

Точкові оцінки параметрів основних розподілів:

 

 

Експоненційний (показниковий) розподіл E(a)
Розподіл Бернуллі B(n,p)
Розподіл Пуассона P(n, )  
Рівномірний розподіл R(a;b) ;
Нормальний розподіл N()

 

 

В лабораторній роботі використовуються функції:

· СРЗНАЧ (AVERAGE) — повертає середнє арифметичне аргументів.

Синтаксис: AVERAGE (число1;число2;...)

Число1, число2,... – це від 1 до 30 аргументів, для яких обчислюється середнє.

Зауваження

  • Аргументи мають бути або числами, або іменами, масивами або посиланнями, що містять числа.
  • Якщо аргумент, що є масивом або посиланнями, містить тексти, логічні значення або порожні клітинки, то такі значення ігноруються; але клітинки, які містять нульові значення, враховуються.

· СТАНДОТКЛОН (STDEV) -обчислює стандартне відхилення на основі вибірки.

Синтаксис: STDEV (число1;число2;...)

Число1, число2,... – це від 1 до 30 числових аргументів, які відповідають вибірці з генеральної сукупності.

 

Хід роботи

Типове навчальна завдання.

  1. Запустіть програму OpenOffice.

Відкриється порожня книжка(в іншому випадку створіть нову книжку).

 

  1. В діапазоні А1:А100 введіть дані спостережень – вибірку (табл.1).

Таблиця 1

         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         

 

  1. Для знаходження числових характеристик виконайте послідовно команди:

Для побудови варіаційного ряду доцільно відсортувати попередньо введені дані (елементи вибірки).Для цього слід виділити фрагмент електронної таблиці – стовпчик А, який підлягає сортуванню і у вікні Sortby задати критерій сортування Ascending (зростаючий порядок).

Індивідуальне завдання.

Тема

Основні статистичні функції OpenOffice.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-04-26; просмотров: 269; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 13.58.60.192 (0.028 с.)