Часть 1 (по материалам лекций 1, 2)

Часть 1 (по материалам лекций 1, 2)

 

 

Дискретной случайной величиной называется случайная величина

А) множество значений которой совпадает с множеством натуральных чисел

Б) множество значений которой заполняет интервал  0;1

В) множество возможных значений которой имеет вид конечной или бесконечной последовательности

Г) множество значений которой заполняет некоторый интервал или всю числовую ось

 

Непрерывной случайной величиной называется случайная величина

А) множество возможных значений которой имеет вид конечной или бесконечной последовательности

Б) множество значений которой совпадает с множеством натуральных чисел

В) множество значений которой заполняет некоторый интервал или всю числовую ось

Г) множество значений которой заполняет интервал  0;1

 

 

Таблица, в которой даны все возможные значения этой величины и соответствующие им вероятности – это

А) генеральная совокупность	Б) ряд распределения
В) статистический ряд	Г) выборка

 

 

4. Виды законов распределения дискретной случайной величины (отметьте несколько верных ответов)

А) ряд распределения	Б) плотность распределения	В) кривая распределения
Г) функция распределения	Д) многоугольник распределения

 

 

5. Виды законов распределения непрерывной случайной величины (отметьте несколько верных ответов)

А) ряд распределения	Б) плотность распределения	В) кривая распределения
Г) функция распределения	Д) многоугольник распределения

 

6. Какие существуют виды случайных величин (отметьте несколько верных ответов)

А) разрывные	Б) дискретные	В) бесконечные
Г) непрерывные	Д) полубесконечные

 

7. Виды числовых характеристик дискретной случайной величины (отметьте несколько верных ответов)

А) биссектриса	Б) математическое ожидание	В) высота
Г) мода	Д) медиана	Е) дисперсия

 

8. Виды числовых характеристик непрерывной случайной величины (отметьте несколько верных ответов)

А) биссектриса	Б) математическое ожидание	В) высота
Г) мода	Д) медиана	Е) дисперсия

 

Генеральная совокупность - это

А) множество значений случайной величины, полученных при проведении наблюдений X n

Б) множество всех объектов с определенным изучаемым признаком

В) количество значений случайной величины в выборке (количество наблюдений) n X

 

 

Выборка - это

А) множество значений случайной величины, полученных при проведении наблюдений X n

Б) множество всех объектов с определенным изучаемым признаком

В) количество значений случайной величины в выборке (количество наблюдений) n X

 

 

Объем выборки - это

А) множество значений случайной величины, полученных при проведении наблюдений X n

Б) множество всех объектов с определенным изучаемым признаком

В) количество значений случайной величины в выборке (количество наблюдений) n X

Размах выборки – это

А) величина наибольшего элемента выборки

Б) величина наименьшего элемента выборки

В) число различных (неповторяющихся) элементов выборки

Г) разность между максимальным и минимальным элементами выборки

 

 

Полигон относительных частот строится по

А) вероятностному статистическому ряду	Б) статистическому ряду
В) логарифмическому статистическому ряду	Г) группированному статистическому ряду

 

 

Гистограмма относительных частот строится по

А) вероятностному статистическому ряду	Б) статистическому ряду
В) логарифмическому статистическому ряду	Г) группированному статистическому ряду

 

По статистическому ряду строится

А) спектрограмма относительных частот	Б) полигон относительных частот
В) гистограмма относительных частот	Д) пиктограмма относительных частот

 

 

По группированному статистическому ряду строится

А) спектрограмма относительных частот	Б) полигон относительных частот
В) гистограмма относительных частот	Д) пиктограмма относительных частот

 

 

Полигон относительных частот - это

А) это ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников с основаниями и высотами,   1, ii aa if 1, 2,,i k 

Б) это ломаная линия с вершинами,, взятыми из статистического ряда  , i i x p 1, 2,,i m

В) это ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников с основаниями и высотами,   1, i i x x  i p 1, 2,,i k 

Г) это ломаная линия с вершинами,, взятыми из статистического ряда  , i i a p 1, 2,,i m

 

 

Гистограмма относительных частот - это

А) это ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников с основаниями и высотами,   1, i i a a  i f  1, 2,,i k 

Б) это ломаная линия с вершинами,, взятыми из статистического ряда  , i i x p 1, 2,,i m

В) это ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников с основаниями и высотами,   1, i i x x  i p 1, 2,,i k 

Г) это ломаная линия с вершинами,, взятыми из статистического ряда  , i i a p 1, 2,,i m

 

 

Мода – это

А) варианта, которая делит статистический (вариационный) ряд на две части, равные по числу вариант

Б) варианта, имеющая наибольшую частоту

В) разность между наибольшей и наименьшей вариантами

 

Медиана – это

А) варианта, которая делит статистический (вариационный) ряд на две части, равные по числу вариант

Б) варианта, имеющая наибольшую частоту

В) разность между наибольшей и наименьшей вариантами

 

 

Размах варьирования – это

А) варианта, которая делит статистический (вариационный) ряд на две части, равные по числу вариант

Б) варианта, имеющая наибольшую частоту

В) разность между наибольшей и наименьшей вариантами

Абсолютная частота – это

А) рациональное число – количество вариант в выборке i n i x

Б) отношение абсолютной частоты к объему выборки

В) натуральное число – количество вариант в выборке i n i x

Г) отношение абсолютной частоты к квадрату объема выборки

 

 

Относительная частота – это

А) рациональное число – количество вариант в выборке i n i x

Б) отношение абсолютной частоты к объему выборки

В) натуральное число – количество вариант в выборке i n i x

Г) отношение абсолютной частоты к квадрату объема выборки

 

Точечная оценка параметра – это

А) интервал, покрывающий с заданной вероятностью оцениваемый параметр генеральной совокупности

Б) интервал, который покрывает параметр с заданной надежностью (доверительной вероятностью) (,)      

В) приближенное значение параметра, полученное по элементам выборки  

25. Доверительный интервал для параметра – это 

А) интервал, покрывающий с заданной вероятностью оцениваемый параметр генеральной совокупности

Б) интервал, который покрывает параметр с заданной надежностью (доверительной вероятностью) (,)      

В) приближенное значение параметра, полученное по элементам выборки  

 

Интервальная оценка параметра – это

А) интервал, покрывающий с заданной вероятностью оцениваемый параметр генеральной совокупности

Б) интервал, который покрывает параметр с заданной надежностью (доверительной вероятностью). (,)      

В) приближенное значение параметра, полученное по элементам выборки  

 

 

При большом объеме выборки используют

А) главный статистический ряд	Б) статистический ряд
В) группированный статистический ряд	Г) замечательный статистический ряд

 

 

28. Основную гипотезу называют также:

А) первой	Б) безальтернативной
В) нулевой	Г) альтернативной

 

 

29. Конкурирующую гипотезу называют также:

А) первой	Б) безальтернативной
В) нулевой	Г) альтернативной

 

 

Критическая область – это

А) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают

Б) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу принимают

 

Область принятия гипотезы – это

А) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают

Б) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу принимают

Часть 2 (по материалам практических занятий 7 – 18)

32. Для удаления повторяющихся значений в столбце с данными надо выполнить команду:

А) удалить значения	Б) сортировать по возрастанию
В) удалить столбцы	Г) удалить дубликаты

 

Вычисление абсолютной частоты элементов статистического ряда осуществляется с помощью статистической функции

А) АБСОЛЮТНАЯ ЧАСТОТА	Б) ЧАСТОТА
В) СТАТИСТИЧЕСКИЙ РЯД	Г) ДИСП.В

 

 

34. Какие аргументы есть у функции ЧАСТОТА (отметьте несколько верных ответов)

А) массив данных	Б) степень
В) среднее	Г) массив интервалов
Д) массив значений	Е) возраст

 

 

35. Аргументами какой функции являются (массив_данных; массив_интервалов )

А) СУММ

Б) ЧАСТОТА

В) ЕСЛИ

Г) СРЗНАЧ

 

 

Уровень значимости – это

А) минимальное значение вероятности появления события, при котором событие считается практически невозможным

Б) максимальное значение вероятности появления события, при котором событие считается достоверным

Б) максимальное значение вероятности появления события, при котором событие считается практически невозможным

Г) минимальное значение вероятности появления события, при котором событие считается достоверным

 

 

62. В статистике наибольшее распространение получил уровень значимости α равный:

А) 0

Б) 0,05

В) 0,5

Г) 1

 

 

63. Обычно уровень значимости берут равным (отметьте несколько верных ответов):

А) 0	Б) 0,001	В) 0,01
Г) 0,05	Д) 0,5	Е) 1

 

Б) все события произошли случайно, естественным образом

В) все события случайным образом произойти не могли, и имело место воздействие некоторого фактора

Г) все события никогда не произойдут

 

 

В) асимметрия лежит в диапазоне от -0,2 до 0,2, эксцесс от 2 до 4

Г) асимметрия лежит в диапазоне от -0,2 до 0,2, эксцесс от 0 до 1

 

 

72. Среди непараметрических критериев согласия большое распространение получил критерий:

А) хи – квадрат	Б) хи – куб
В) t - критерий Стьюдента	Г) f - критерий Стьюдента

 

 

73. При использовании критерия хи – квадрат в качестве аргументов выступают (отметьте несколько верных ответов)

А) полный интервал	Б) открытый интервал	В) полуоткрытый интервал
Г) фактический интервал	Д) ожидаемый интервал	Е) неполный интервал

 

?74. Какие из указанных характеристик выдает в пакете анализа описательная статистика (отметьте несколько верных ответов)

А) среднее	Б) дата	В) медиана
Г) тенденция	Д) стандартное отклонение	Е) неполный интервал

 

75. Какие из указанных характеристик выдает в пакете анализа описательная статистика (отметьте несколько верных ответов)

А) среднее	Б) время	В) квадрат коэффициента Пирсона
Г) интервал	Д) дисперсия выборки	Е) стандартная ошибка

 

 

Часть 1 (по материалам лекций 1, 2)