Кафедра медицинской и биологической физики

Кафедра медицинской и биологической физики

ТИПОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ ПО МЕДИЦИНСКОЙ И БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИТСТИКЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПЕРВОГО КУРСА МЕДИЦИНСКИХ ВУЗОВ

Красноярск 2006

Типовые тестовые задания для контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике разработаны на кафедре медицинской и биологической физики КрасГМА

 

Авторы – составители:

Вяткина Г.Я., Квашнина О.П., Попельницкая И.М.,

Шапиро Л.А., Шилина Н.Г.

 

 

Рецензенты:

заведующий кафедрой медицинской и биологической физики Красноярской государственной медицинской академии, д.б.н. В.Г.Суховольский

профессор кафедры прикладной математики Красноярского государственного технического университета И.И. Вайнштейн

 

 

Технические редакторы и

компьютерная верстка: Шилина Н.Г., Вяткина Г.Я.

 

Рекомендовано Сибирским учебно–методическим центром высшего профессионального образования в качестве оценочного средства для контроля знаний студентов медицинских специальностей.

 

© Красноярская государственная медицинская академия

 

ПРЕДИСЛОВИЕ

 

В настоящее время одной из составных частей итогового контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике является тестирование.

Тесты, представленные в данном пособии, предназначены для текущего и итогового контроля знаний студентов первого курса и соответствуют содержанию программы по теории вероятностей и математической статистике для студентов медицинских вузов. Они информативны и могут быть использованы при изучения курса теории вероятностей и математической статистики.

Тестовые задания могут быть использованы в специальной компьютерной программе, позволяющей выбрать для тестирования заданное преподавателем число тестов из различных разделов.

Тестовые задания подобраны по темам и расположены в том порядке, в котором они изучаются в Вузе. Рекомендуется, после выполнения каждого задания сверяться с ответами. Предполагается, что для текущего контроля будут использоваться тесты всех представленных в пособии типов, а для итогового контроля – тесты с одним правильным дистрактором.

 

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие……………………………………………………
Тема 1. События. Алгебра событий. Вероятность случайных событий…………………………………………………………
Тема 2. Теорема сложения и умножения вероятностей…….
Тема 3. Условная вероятность Полная вероятность. Формула Байеса…………………………………………………
Тема 4. Нормальный закон распределения...…………………
Тема 5. Статистические закономерности малых выборок. Распределение Стьюдента…………………………….……….
Тема 6. Основы корреляционного анализа. Основы регрессионного анализа………………………………………..
Тема 7. Основы дисперсионного анализа…………………….
Тема 8. Временные ряды……………………………………….
Ответы к тестам…………………………………………………
Литература……………………………………………………….

 

ТЕМА 1. События. Алгебра событий. Вероятность случайных событий.

Установите соответствие

33. Между видом события и его вероятностью:

1) достоверное	а) 0
2) невозможное	б)1
3) случайное	в) 0<p<1
4) противоположное событию А	г) 1- р(А)

Вставьте в логической последовательности значения, слова или фразы.

34. Классическое определение вероятности справедливо только для ________ и __________ событий.

1) совместных

Несовместных

3) равновозможных

4) зависимых.

 

ТЕМА 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

Установите соответствие

13. Между названием теоремы и ее математическим выражением:

1) теорема сложения совместных событий	а) P(AB) = P(A)×P(B)
2) теорема сложения несовместных событий	б) P(A+B) = P(A) + P(B) –P(AB)
3) теорема умножения независимых событий	в) P(A+B) = P(A) + P(B)
4) теорема умножения зависимых событий	г) P(AB)=P(A)×PA(B)

Вставьте в логической последовательности значения, слова или фразы

14. Вероятность появления одного из двух _______событий, безразлично какого, равна _______ вероятностей этих событий.

1) совместных

2) несовместных

3) произведению

4) сумме.

15. Вероятность совместного появления двух _________событий равна __________вероятностей этих событий.

1) зависимых

2) независимых

3) совместных

4) сумме

5) произведению.

16. Вероятность совместного появления двух ____событий равна _____вероятности одного из них на _____ вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие _____.

1) зависимых

2) независимых

3) условную

4) сумме

5) произведению

6) произошло

7) не произошло.

17. Вероятность рождения мальчика – 0,515, вероятность рождения девочки _____, тогда вероятность того, что в семье из двух детей оба мальчика, равна _____.

1) 0,235

2) 0,485

3) 0,5

4) 0,265.

18. Вероятность рождения мальчика – 0,515, вероятность рождения девочки ________, тогда вероятность того, что в семье из двух детей обе девочки, равна ______.

1) 0,235

2) 0,485

3) 0,5

4) 0,265.

19. Вероятность рождения мальчика – 0,515, вероятность рождения девочки ______, тогда вероятность того, что в семье из двух детей дети – разнополые, равна ______.

1) 0,235

2) 0,485

3) 0,5

4) 0,265

 

ТЕМА 3. Условная вероятность. Полная вероятность. Формула Байеса.

Установите соответствие

15.Между названием формулы и ее математической записью:

1) формула Байеса	а)Р(А)=Р(В1)РВ1(А)+Р(В2)РВ2(А)+.… +Р(Вn)PBn(A)
2) формула полной вероятности	б)

 

Установите соответствие

48. Между условием нормировки и типом случайной величины:

 

1)	а) дискретная случайная величина
2)	б) непрерывная случайная величина.

 

 

49. Между основными числовыми характеристиками случайных величин и их формулами:

1) математическое ожидание непрерывной случайной величины	а)
2) дисперсия непрерывной случайной величины	б)
3) математическое ожидание дискретной случайной величины	в)
4) дисперсия дискретной случайной величины	г)
5) среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины	д) .
6) Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины

 

50. Между графиком функции распределения вероятности и типом случайной величины:

1) дискретная случайная величина	а)     F(x)
2) непрерывная случайная величина	б)     x

 

51. Между характеристиками нормального закона распределения и формулами для их расчета:

1) коэффициент асимметрии А	а)
2) показатель эксцесса Е	б) .

 

52. Между графиком функции плотности вероятности и значением коэффициента асимметрии:

1) А > 0	а)
2) А < 0	б)

 

53. Между графиком функции плотности вероятности и значением показателя эксцесса:

1) Е > 0	а)
2) Е < 0	б)

 

54. Между обозначениями и формулами для расчета ошибок:

 

1) коэффициента асимметрии SA	а)
2) показателя эксцесса SE	б)

 

55. Между видом распределения и типом случайной величины:

 

1) дискретная случайная величина	а)
2) непрерывная случайная величина	б)

 

56. Между характеристиками генеральной и выборочной совокупности и их формулами:

1) нормированное отклонение для математического ожидания генеральной совокупности.	а)
2) нормированное отклонение от математического ожидания для любой варианты ряда.	б)
3) стандартная ошибка.	в)
4) ширина доверительного интервала для математического ожидания генеральной совокупности.	г)
5) ширина доверительного интервала, в котором может находиться случайная величина с заданной степенью вероятности	д)

Установите соответствие

40. Между названием величины и формулой, по которой она определяется:

1) средняя арифметическая выборки	а)
2) выборочная дисперсия	б)
3) среднеквадратическое отклонение	в)
4) стандартная ошибка	г)
5) Критерий tэксп разности средних арифметических двух выборок n<30	д)
6) критерий tэксп разности средних арифметических двух выборок n>30	е)

 

Коэффициента корреляции.

25. При полной корреляционной связи двух выборочных совокупностей выражение в коэффициенте корреляции Спирмена равно:

1) 0

2) 1

3) находится в интервале (0 – 1).

 

Выберите все правильные ответы

26. Изучение корреляционных зависимостей производится следующими методами:

1) табличным

2) графическим

3) аналитическим.

27. Для оценки степени зависимости одной величины от другой могут использоваться величины:

1) математическое ожидание

2) ковариация

3) стандартное отклонение

4) коэффициент корреляции.

28. При проведении регрессионного анализа можно выделить следующие этапы:

1) определение ковариации

2) выбор формы зависимости

3) вычисление коэффициентов выбранного уравнения

4) оценка достоверности полученного уравнения

5) определение критического значения критерия Фишера.

29. При проведении корреляционного анализа ставятся задачи:

1) выявить влияния фактора на признаки Х и У

2) установить направленность связи между признаками Х и У

3) измерить тесноту связи

4) определить достоверность корреляции.

30. Регрессия бывает:

1) простая

2) сложная

3) множественная

4) линейная

5) нелинейная.

 

31. Коэффициент корреляции Пирсона можно вычислить по формуле:

1)

2)

3)

4)

5) .

32. Для доказательства достоверности корреляционной связи при выбранной вероятности необходимо знать

1) коэффициент регрессии

2) вид зависимости между признаками

3) количество пар признаков X и Y

4) величину коэффициента корреляции

5) табличное значение нормированного отклонения

6) табличное значение параметра Фишера.

33. Если значение коэффициента корреляции равно 1, то связь между признаками:

1) детерминированная

2) корреляционная

3) отсутствует.

Установить соответствие

34. Между величинами в уравнении регрессии и их значениями на графике (рис. 3):

1) а	а) У0
	б) tgj
2) b	в) У(0)

35. Между названием величины и формулой:

1) коэффициент регрессии	а)
2) ковариация	б)
3) коэффициент корреляции	в)
	г)

36. Между формулами и их названиями:

1) Коэффициент корреляции Пирсона	а)
2) коэффициент корреляции Спирмена	б)
3) коэффициент ассоциации	в)

Дополните высказывания

54. Для односторонней линейной регрессии уравнение регрессии имеет вид __________.

55. Для случая детерминированной корреляционной связи между двумя признаками коэффициент корреляции равен ________.

56. При прямой связи между двумя признаками увеличение одного из признаков ведет к _________другого признака.

57. Показателем тесноты двух признаков является коэффициент ______.

Установите соответствие

27. Между понятиями и формулами для их определения:

1) число степеней свободы для общей дисперсии	а) а – 1
2) число степеней свободы для факторной дисперсии	б) N - а
3) число степеней свободы для случайной дисперсии	в) N - 1

 

28. Между названием величин и их обозначениями:

1) сумма квадратов	а) F
2) число степеней свободы	б) t
3) средний квадрат	в) SS
4) дисперсия	г) MS
5) критерий Фишера	д) h2
6) сила влияния фактора	е) D
7) критерий Стьюдента	ж) df

 

29. Между величинами и формулами, по которым они вычисляются:

1) Dобщ.	а)
2) dfобщ	б)
3) Dслуч	в)
4) dfслуч	г) N-a
5) dfфакт	д) а-1
6) Dфакт	е) N-1

ТЕМА 8. Временные ряды.

Установите соответствие

13. Между видом временного ряда и его графиком:

1) стационарный

2)

а)

нестационарный

 

 

14. Между формулой и определением:

1) y = a + bx	а) временной ряд
2) x(t) = f(t) +e(t)	б) уравнение регрессии

 

 

15.Между формулой и определением в математической записи временного ряда x(t) = f(t) +e(t):

1) f(t) а)случайная компонент

2) e(t) б) тренд

Дополните высказывания

19.Если значения временного ряда определены в любой произвольный момент времени, то такой ряд называется _____________.

20.Если значения временного ряда описываются функцией плотности распределения вероятности, то такой ряд называется ______________.

21.Если значения временного ряда могут быть определены в будущие моменты времени по известной функциональной зависимости, то такой ряд называется _____________.

 

22.Если числовые характеристики временного ряда не зависят от времени, то такой ряд называется ______________.

 

ОТВЕТЫ

ТЕМА 8. Временные ряды.

В
О							1,2,3	1,2,3	1,2,

В
О	2,3	1,4	1,2,3	1-б) 2-a)	1-б) 2-a)	1-б) 2-a)

В
О	непрерывный	случайный	детерминированный	стационарный

 

Кафедра медицинской и биологической физики

ТИПОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ ПО МЕДИЦИНСКОЙ И БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИТСТИКЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПЕРВОГО КУРСА МЕДИЦИНСКИХ ВУЗОВ

Красноярск 2006

Типовые тестовые задания для контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике разработаны на кафедре медицинской и биологической физики КрасГМА

 

Авторы – составители:

Вяткина Г.Я., Квашнина О.П., Попельницкая И.М.,

Шапиро Л.А., Шилина Н.Г.

 

 

Рецензенты:

заведующий кафедрой медицинской и биологической физики Красноярской государственной медицинской академии, д.б.н. В.Г.Суховольский

профессор кафедры прикладной математики Красноярского государственного технического университета И.И. Вайнштейн

 

 

Технические редакторы и

компьютерная верстка: Шилина Н.Г., Вяткина Г.Я.

 

Рекомендовано Сибирским учебно–методическим центром высшего профессионального образования в качестве оценочного средства для контроля знаний студентов медицинских специальностей.

 

© Красноярская государственная медицинская академия

 

ПРЕДИСЛОВИЕ

 

В настоящее время одной из составных частей итогового контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике является тестирование.

Тесты, представленные в данном пособии, предназначены для текущего и итогового контроля знаний студентов первого курса и соответствуют содержанию программы по теории вероятностей и математической статистике для студентов медицинских вузов. Они информативны и могут быть использованы при изучения курса теории вероятностей и математической статистики.

Тестовые задания могут быть использованы в специальной компьютерной программе, позволяющей выбрать для тестирования заданное преподавателем число тестов из различных разделов.

Тестовые задания подобраны по темам и расположены в том порядке, в котором они изучаются в Вузе. Рекомендуется, после выполнения каждого задания сверяться с ответами. Предполагается, что для текущего контроля будут использоваться тесты всех представленных в пособии типов, а для итогового контроля – тесты с одним правильным дистрактором.

 

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие……………………………………………………
Тема 1. События. Алгебра событий. Вероятность случайных событий…………………………………………………………
Тема 2. Теорема сложения и умножения вероятностей…….
Тема 3. Условная вероятность Полная вероятность. Формула Байеса…………………………………………………
Тема 4. Нормальный закон распределения...…………………
Тема 5. Статистические закономерности малых выборок. Распределение Стьюдента…………………………….……….
Тема 6. Основы корреляционного анализа. Основы регрессионного анализа………………………………………..
Тема 7. Основы дисперсионного анализа…………………….
Тема 8. Временные ряды……………………………………….
Ответы к тестам…………………………………………………
Литература……………………………………………………….