Вопрос 2. Статистическое наблюдение.

 

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – научно-организованный сбор сведений о тех или иных явлениях общественной жизни (мониторинг).

На первой стадии статистического исследования решается задача получения значений, изучаемых признаков, по отдельным единицам статистической совокупности в соответствии с поставленной задачей.

Для осуществления этого применяются методы массового наблюдения. Требования массовости единиц наблюдения обуславливается тем, что изучаемые статистикой закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел (смотреть курс теории вероятности).

Не всякое собирание сведений может быть названо статическим наблюдением, а только то, при котором обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в учетных документах для их последующей обработки.

Формы статистического наблюдения:

1. путем предоставления отчетности

2. путем проведения специально организованных статистическим наблюдением.

РЕГИСТРЫ – это форма непрерывного статистического наблюдения за явлениями, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.

Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

Виды статистического наблюдения по характеру регистрации по времени:

1. непрерывная или текущая

2. прерывная

- периодическая

- единовременная

Непрерывное наблюдение ведется систематически. Регистрация фактов производится по мере их свершения. Нельзя допустить разрыв между моментом возникновения фактов и моментов его регистрации.

Периодическое наблюдение повторяется через определенные промежутки времени.

Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности. Время от времени. Без соблюдения строгой периодичности или единожды.

Виды статистического наблюдения по степени охвата единиц совокупности:

1. сплошное

2. не сплошное

- выборочное

- метод основного массива

- монографическая

При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности.

При не сплошном обследовании подвергаются не все единицы совокупности, а только их заранее отобранная часть.

ВЫБОРОЧНОЕ – наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов по некоторой чести всех фактов. При правильной организации дает вполне достоверные данные, пригодные для характеристики всей совокупности.

Метод основного массива. Обследованию подвергается та часть совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей в общем объеме.

ОНОГРАФИЧЕСКОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ – детальное, глубокое изучение и описание отдельных характерных в каком либо отношений единиц совокупности.

Способы статистического наблюдения:

1. непосредственное наблюдение. Сами регистраторы устанавливают факт подлежащей регистрации.

2. документальное. В качестве источника сведений документы.

3. опрос. Информация получается со слов респондентов (анкетная, сбор данных на принципе добровольного заполнения анкет).

Каждое статистическое наблюдение производится с конкретной целью.

ЦЕЛЬ НАБЛЮДЕНИЯ – основной результат статистического исследования.

Четкое формулирование цели необходимо, чтобы не допустить сбора лишних данных, поэтому важно точно определить, что именно подлежит наблюдению, т.е. установить объект наблюдения.

ОБЪЕКТ НАБЛЮДЕНИЯ – совокупность единиц изучаемого явления, о которой должны быть собраны статистические данные.

При определении объекта точно указывают его отличительные черты и важнейшие признаки.

Наряду с определением объекта наблюдения необходимо определить единицу совокупности и единицу наблюдения.

ЕДИНИЦА НАБЛЮДЕНИЯ – первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков подлежащих регистрации, и основой ведущегося притом счета.

ЕДИНИЦА СОВОКУПНОСТИ – первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения, иногда они совпадают.

 

Вопрос 3. Сводка и группировка статистических данных.

 

На второй стадии статистического исследования, собранная в ходе массового наблюдения информация, подвергается статистической обработке:

1. получение итогов по изучаемой совокупности в целом и отдельным ее частям.

2. систематизация по признакам сходства.

Важнейший метод второй стадии исследования – метод статистических группировок, позволяющий выделять в изучаемой совокупности социально-экономические типы, т.е. на второй стадии статистического исследования осуществляется переход от характеристик единичного сводным обобщающим показателем совокупности в целом или ее частей.

СВОДКА – это обработка данных, пересчет групповых и общих итогов для получения обобщающих показателей.

По сложности сводки бывают:

1. простые

2. сложные

Простая сводка представляет общие итоги по изучаемой совокупности в целом, без какой либо предварительной систематизации собранного материала. Она может быть вспомогательной, если представленная в ней информация используется в дальнейшем для более глубокого изучения.

Сложная сводка предполагает систематизацию и группировку числовых данных, характеристику образованных групп системой показателей. Подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

Способ разработки статистической сводки может быть:

1. централизованным

2. децентрализованным

Централизованный способ. Все данные сосредоточиваются в одном месте и сводятся по одной схеме.

Децентрализованный способ. Обобщение материала осуществляется постепенно снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом этапе соответствующей обработке.

 

 

Лекция № 2.

 

ГРУППИРОВКА – это разделение единиц совокупности по какому-либо существенному признаку.

ПРИЗНАК – характерное свойство изучаемого явления, отличающий его от других явлений.

Признаки выражены смысловыми понятиями называются атрибутивными.

Если атрибутивные признаки принимают только одно из противоположных значений, она называются альтернативными.

Признаки, выраженные числовыми значениями, называются количественными.

Признаки, принимающие различные значения, отдельных единиц, изучаемого явления называются варьирующими.

Значения варьирующего признака отдельных единиц называется вариантой или вариантом. В конкретном исследовании признаки могут подразделяться на основные (существенные), определяющие главное содержание изучаемого явления, и второстепенные (не существенные) не связанные напрямую с основным содержанием.

Виды группировок:

1. типологические. Разделение качественно не однородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы. Основная цель у такой группировки идентификация типов. Поэтому, первоочередное значение имеет выбор группировочного признака.

2. структурные. Характеризуют состав однородной совокупности по определенным признакам, объемы явления, значимость отдельных групп. Частный случай структурной группировки – ряд распределения, элементы которого

 

Ряд распределения

Варианты	Хi
Частоты (частости)	Ni

 

ЧАСТОТЫ – это количество единиц совокупности, которым свойственны конкретные варианты.

Вместо частот могут быть относительные величины. Например, проценты к итогу. В статистике относительные частоты принято называть частостями.

Оба вида группировок (типологическая и структурная) описательные, характеризуют частей совокупности, выделяя е характерные черты и особенности. Отличаются по уровню качественных различий между группами.

3. аналитическая группировка. С ее помощью проверяют наличие и направление связей между двумя признаками, один из которых является результатом, второй – фактором, влияющим на результат. В классическом варианте аналитической группировки совокупность делится на группы по признаку фактору, затем в каждой группе определяется средний уровень результативного признака.

После определения группировочного признака необходимо распределить единицы совокупности по группам. Появляются 2 взаимосвязанных вопроса (число групп и величина интервала).

Количество групп во многом зависит от группировочного признака. Например, атрибутивный признак часто предопределяет число групп. По аналогии действуем, если группировочный признак дискретный, изменяющийся в незначительном интервале.

ВЕЛИЧИНА ИНТЕРВАЛА – это разность между максимальным и минимальным значениями признаков в каждой группе.

Интервалы могут быть равными и неравными. Число групп во многом связано с объемом совокупности. Очень часто устанавливается конкретными целями исследования. Для равных интервалов существует ориентировочная формула.

Формула Стерджесса:

n – объем совокупности

к – число групп

к=1+1,322*lg n

.

Статистические таблицы.

 

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц. Это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки.

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристики изучаемого явления.

Обычно составные части изучаемого объекта, образующие подлежащее, располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа. Но бывает и обратное расположение подлежащего и сказуемого таблиц, обусловленное целями исследования, характером материала.

Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается над таблицей и выражает ее основное содержание. Таблица иногда может и не иметь общего заголовка, если она вмонтирована в текст. В таком случае дается подробное разъяснение ее содержания в текстовой части. Помещенные, как правило, слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние – вертикальных граф (сказуемого таблицы).

Простые таблицы получили большое распространение во многих экономических разработках. Они не содержат в подлежащем систематизации изучаемых единиц статистической совокупности.

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.

Сказуемое должно быть построено так, чтобы с помощью системы его показателей можно было получить полную характеристику выделенных групп, охватить их существенные черты.

В зависимости от задачи исследования и характера исходной информации сказуемое статистических таблиц бывает простым и сложным. Показатели сказуемого при простой разработке располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое.

 

На третьей заключительной стадии статистического исследования проводится анализ статистической информации, на основе применения обобщающих статистических показателей:

1. абсолютных

2. относительных

3. средних

4. статистические коэффициенты