Предмет и метод статистики, связь с другими науками.

Билет №1

Предмет и метод статистики, связь с другими науками.

Статистика – общественная наука, с помощью которой изучается количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной характеристикой. Статистика дает количественное выражение закономерностей развития в конкретных условиях места и времени.

 

Предмет статистики – количественная сторона изучаемых явлений и процессов. Количественная сторона выражается с помощью статистических показателей. Статистические показатели характеризуют размер (величину) явления в конкретных условиях места и времен. Показатель имеет ценность, когда он дается в сравнении с другими данными.

 

Статистическая методология – совокупность специальных приемов (способов) исследования и расчета показателей. Существуют универсальные методы, они применимы во всех сферах жизни; и специфические (отраслевые) методы – их показатели применяются только в конкретных областях знаний. Все методы направлены на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в трех аспектах: структуре, динамике и взаимосвязи.

Статистический метод включает:

· наблюдение (сбор первичных данных)

· обобщение собранных данных (их группировка, расчет сводных показателей)

· представление результатов обобщения в форме статистических таблиц, графиков

Предмет: массовые явления соц-эко жизни; изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Статистика изучает: массовые общественные явлений при помощи статистических показателей, количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени, количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии.

Явления и процессы в жизни общества характеризуются с помощью стат показателей – количественная оценка св-в изучаемого явления. Статистические показатели подразделяются на: учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления. Аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению. Он является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимым условием статистического изучения является: понимание сущности изучаемого объекта или процесса; знание законов развития; знание особенностей конкретной обстановки. Руководствуясь положениями социально-экономической теории, статистика занимается следующим: обогащает социально-экономические науки фактическими данными, полученными в статистическом исследовании; дает статистическую информацию для проверки, обоснования или иллюстрации их теоретических положений.

Диалектический метод: изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выделяя их различные типы и формы. В процессе исследования своего предмета, статистика может использовать и другие общенаучные методы: аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой); гипотезу (научно-обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями).

Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования: 1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Массовое статистическое наблюдение представляет исходный материал для статистических обобщений, для получения объективных выводов об изучаемом явлении. Получение сведений о достаточно большом числе единиц дает возможность освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта. 2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе или подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому, т.е. к получению статистических показателей в форме абсолютных величин. 3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами.

При обработке данных исчисляют аналитические показатели, отражающие особенности отдельных однородных групп (подгрупп), соотношения и взаимосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей. Для этого этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов; применение специальных методов предопределяется поставленными задачами и особенностями первичной информации.

Специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раздельно изучаются части, оценивается существенность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникающие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом.

Взаимосвязь статистики с другими отраслями науки нагляднее всего отражает ее методология. Система статистических методов и способов, изучающих количественные закономерности, применяется в таких отраслях науки, как социометрия, биометрия, эконометрика, метеорология, социогеография, история. Количественные методы статистического анализа базируются на методах математической статистики, теории вероятностей, теории размытых множеств и других математических методах. Основанием для качественного анализа служат методы, разработанные социологией, экономическими науками, биологией, географией.

Билет №2

Билет №3

Билет №4

Билет №5

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

Для координации деятельности составляется план статистического наблюдения. Пан состоит из двух частей:

1) Организационная (определяется форма, вид и способ статистического наблюдения)

2) Программно-методологическая. Эта часть включает:

· уточнение программы статистического наблюдения

· определение цели наблюдения (в зависимости от цели составляется программа)

· определение объекта наблюдения (различные объекты могут быть связаны, поэтому вводят отграничительный ценз)

· определение единицы наблюдения

· указание признаков, которые будут изучаться

· определение места и времени статистического наблюдения

 

Отграничительный ценз – признак, которому удовлетворяют все единицы рассматриваемой совокупности.

 

Единица наблюдения – это учреждение, организация или отдельный человек, которые представляют информацию об интересующем нас явлении. Совокупность единиц наблюдения – объект наблюдения.

 

Признаки могут быть количественными и качественными, существенными и несущественными.

Билет №6

Билет №7

Билет №8

Билет №9

Билет №10

Анализе.

В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении и синтезе. Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин.

Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.

Относительные величины, используемые в статистической практике: относительная величина структуры; относительная величина координации; относительная величина планового задания; относительная величина выполнения плана; относительная величина динамики; относительная величина сравнения; относительная величина интенсивности.

Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности (%):

где m_i - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.

Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):

где m_i - одна из частей исследуемой совокупности; m_б - часть совокупности, которая является базой сравнения.

Относительная величина планового задания (ОВПЗ) используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула

где Р_пл - плановый показатель; Р₀ - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.

Относительная величина выполнения плана (ОВВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) и рассчитывается по формуле

где Р_ф - величина выполнения плана за отчетный период; Р_пл - величина плана за отчетный период.

Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОВД рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. При исчислении этой величины в процентах получаем темп роста.

Темпы роста можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста - ОВД_б), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста - ОВД_ц):

где Р_т - уровень текущий; Р_б - уровень базисный;

где Р_т - уровень текущий; Р_т-1 - уровень, предшествующий текущему.

Относительная величина сравнения (ОВСр) - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени:

где М_А - показатель первого одноименного исследуемого объекта; М_Б - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).

Относительные величины интенсивности (ОВИ) применяются при исследовании степени объемности явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ здесь показывает, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, на десять, на сто единиц другой совокупности (знаменатель). ОВИ рассчитывается по формуле

где А - распространение явления; В_А - среда распространения явления А.

Билет №11

Билет №12

Билет №13

Билет №14

Билет №15

Билет №16

Билет №17

Билет №18

Билет №19

Билет №20

Билет №21

Билет №22

Классификация индексов

1) по степени охвата

По степени охвата различают индивидуальные, сводные (общие) и групповые индексы.

А) Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления, например изменения объема производства отдельных видов продукции.

Б) Сводные индексы рассчитываются для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы, например изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары.

В) Групповые индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, например физический объем продукции по отдельным отраслям промышленности. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений.

2) по базе сравнения

По базе сравнения все индексы делятся на динамические и территориальные.

А) Динамические индексы отражают изменение явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 2007г. по сравнению с предыдущим годом. При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий (базисный) период. Динамические индексы, как и ряды динамики, бывают базисными и цепными.

Базисные динамические индексы – результат сравнения текущих уровней с одним фиксированным уровнем, принятым за базу. Например, I_q = ; I’_q = ;

I’’_q = - базисные индексы Ласпейреса.

Цепные динамические индексы – результат сравнения текущих уровней с непосредственно предшествующими. Например, I_p = ; I’_p = ;

I’’_p = - цепные индексы Пааше.

Б) Территориальные индексы применяются для межрегиональных сравнений. Эти индексы имеют большое значение в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития разных стран. Например, индекс цен на автомобили в США по сравнению с Японией.

3) по виду весов

Вес индекса – величина постоянная, одинаковая в числителе и знаменателе, служит для соизмерения индексируемых величин. По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.

А) Постоянный вес – вес базисного периода. С постоянными весами рассчитываются индексы физического объема продукции (индекс Ласпейреса, где p₀ – постоянный вес).

Б) Переменный вес – вес текущего периода. С переменными весами рассчитываются индексы цен (индекс Пааше, где q₁ – переменный вес).

4) В зависимости от формы построения

В зависимости от формы построения различаются индексы агрегатные и средние.

А) Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина – признак, изменение которого изучается), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса). Агрегатные индексы – основная форма общих индексов.

Пример: I_p = - агрегатный индекс цен с весами текущего периода (формула Пааше).

Б) Средние индексы – производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов, а следовательно, тождественны им. Средний индекс вычисляется как средняя величина из индивидуальных индексов. Средние индексы делятся на арифметические и гармонические.

a) Средний арифметический индекс тождествен агрегатному индексу, только если весами индивидуальных индексов будут слагаемые знаменателя агрегатного индекса.

Например, I_q = - средний арифметический индекс физического объема продукции, где весом является стоимость продукции базисного периода, также как и в формуле I_q = . Так как i_q q₀ = q₁, то обе формулы могут быть преобразованы друг в друга.

b) Средний гармонический индекс тождествен агрегатному, если индивидуальные индексы взвешены с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса.

Например, I_p = - средний гармонический индекс цен, где весом является стоимость продукции текущего периода, также как и в формуле I_p = .

Так как = p₀, то обе формулы могут быть преобразованы друг в друга.

5) по характеру объекта исследования

По характеру объекта исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных и качественных показателей. В основе такого деления лежит вид индексируемой величины. К первой группе, например, относятся индексы объема продаж долларов США на ММВБ, а ко второй – индекс курса немецкой марки.

6) по объекту исследования

по объекту исследования индексы бывают: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.

7) по составу явления

По составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава.

А) Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины, но и структуры совокупности (весов).

Например: I_пс = = - индекс переменного состава себестоимости продукции.

Б) Индекс постоянного состава – индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины. Индекс фиксируемого состава определяется как агрегатный индекс.

Например: I_фс = = - индекс фиксированного состава себестоимости продукции.

8) по периоду исчисления

По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

Билет №23

Индивидуальные индексы стоимости (товарооборота), цен, физического объема.

Индивидуальные индексы получают в результате сравнения однотоварных явлений. Например, индекс цен на растительное масло определяется как отношение цены на этот товар в текущем периоде к цене базисного периода.

В зависимости от экономического значения индивидуальные индексы бывают физического объема продукции, цен, товарооборота и т.д.

1) Индивидуальный индекс физического объема продукции

Индивидуальный индекс физического объема продукции i_q рассчитывается по формуле: i_q = , где q₁ – физический объем данного товара в текущем периоде, а q₀ – физический объем данного товара в базисном периоде.

Этот индекс показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) выпуск какого-либо одного товара в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) выпуска товара. Если из значения индекса, выраженного в процентах, вычесть 100%, то полученная величина покажет, на сколько процентов возрос (уменьшился) выпуск продукции.

2) Индивидуальный индекс цен

Индивидуальный индекс цен i_p рассчитывается по формуле i_p = , где p₁ – цена на данный товар в текущем периоде, а p₀ – цена на данный товар в базисном периоде. Таким образом, этот индекс характеризует изменение цены одного определенного товара в текущем периоде по сравнению с базисным.

3) Индивидуальный индекс стоимости продукции

Стоимость продукции – это произведение количества продукции в натуральном выражении (q) на ее цену (p).

Индивидуальный индекс стоимости продукции i_pq рассчитывается по формуле

i_pq = , где p₁q₁ – стоимость данного товара в текущем периоде, а p₀q₀ – стоимость данного товара в базисном периоде.

Этот индекс отражает, во сколько раз изменилась стоимость какого-либо товара в текущем периоде по сравнению с базисным или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости товара.

При этом: i_p i_q = i_pq

Пример № 1

Имеются следующие данные об объеме продаж картофеля на муниципальном рынке в одном из городов страны:

Товар	Продано (кг)	Средняя цена за 1кг(руб.)
Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
Картофель

 

Вычислить индивидуальные индексы цены, физического объема и стоимости картофеля.

Решение:

а) Индивидуальный индекс физ. объема.

i_q = = = 1,25 (или 125%)

Мы получили, что физ. объем проданного картофеля в текущем периоде по сравнению с базисным возрос на 25% (125%-100%), или на 5000 кг, и составил 125% от уровня продаж базисного периода.

б) Индивидуальный индекс цен.

i_p = = = 1,5 (или 150%)

Мы получили, что уровень цен на картофель в текущем периоде по сравнению с базисным возрос на 50% (150%-100%), или на 10 руб. за кг., и составил 150% от уровня цен базисного периода.

в) Индивидуальный индекс товарооборота.

i_pq = = = = 1,875 (или 187,5%)

Мы получили, что товарооборот картофеля в текущем периоде по сравнению с базисным возрос на 87,5% (187,5%-100%), или на 350000 руб. (750000 – 400000), и составил 187,5% от товарооборота базисного периода. Рост товарооборота картофеля в текущем периоде по сравнению с базисным произошел как за счет роста цен, так и за счет роста физ. объема продаж.

Пример № 2

Определить индивидуальные индексы цены, физ. объема и стоимости мясных продуктов, если известно следующее:

товар	Средняя цена за единицу (долл.)	Сумма реализации (тыс. долл.)
Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
Мясные продукты	2,2	2,0	10,0	12,4

Решение:

а) Индивидуальный индекс цены.

i_p = = =0,909 (или 90,9%)

Мы получили, что уровень цен на мясные продукты в текущем периоде по сравнению с базисным уменьшился на 9,1% (90,1%-100%), или на 0,2 долл. за ед., и составил 90,9% от уровня цен базисного периода.

б) Индивидуальный индекс товарооборота.

i_pq = = = 1,24 (или 124%)

Мы получили, что товарооборот мясных продуктов в текущем периоде по сравнению с базисным возрос на 24% (124%-100%), или на 2400 долл.(12400 – 10000), и составил 124% от товарооборота базисного периода. Очевидно, что рост товарооборота мясных продуктов в текущем периоде по сравнению с базисным произошел из-за роста физ. объема продаж.

в) Индивидуальный индекс физ. объема

i_q = = = = = = 1,364 (или 136,4%)

Мы получили, что физ. объем проданных мясных продуктов в текущем периоде по сравнению с базисным вырос на 36,4% (136,4% - 100%), или на 1654 кг (12400/2,0 – 10000/2,2) и составил 136,4% от уровня продаж базисного периода.

Билет №24

Пример № 1

Определить общие индексы цен, товарооборота и физического объема, если известно следующее:

Товары	Средняя цена за единицу (долл.)	Сумма реализации (тыс. долл.)
Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
Мясные продукты	2,2	2,0	10,0	12,4
Молочные продукты	0,5	0,6	8,0	9,2

Решение:

А ) Мясные продукты:

= => q₁= = = 6200 ед.;

= => q₀= = =4545 ед.

Б) Молочные продукты:

= => q₁= = = 15333 ед.;

 

= => q₀= = = 16000 ед.

1) Индекс цен:

I_p= = = =1,014 (или 101,4%).

Мы получили, что общий уровень цен по данным продуктам возрос на 1,4% (101,4%-100%), или в 1,014 раз, и составил 101,4% от прежнего. Перерасход потребителя составил 293,3 (21599,8-21306,5).

2) Индекс физического объема:

I_q = = = = 1,184 (или 118,4%).

Мы получили, что общий уровень физ. объема возрос на 18,4% (118,4% - 100%), или в 1,184 раз, и составил 118,4% от прежнего уровня.

3) Индекс товарооборота:

I_pq = = = = 1,2 (или 120%).

Мы получили, что общий уровень товарооборота возрос на 20% (120%-100%), или в 1,2 раз, и составил 120% от прежнего уровня. Рост этого показателя произошел в основном за счет роста объема потребления. Потребитель стал в общем потреблять продукции на 3600 долл. (21600 – 18000) больше.

Используя взаимосвязь индексов, проверим правильность вычислений:

I_p I_q = I_pq=1,014 1,184=1,2.

Пример № 2

Что произошло с физическим объемом импорта страны А, если общая стоимость всех закупок возросла в отчетном периоде по сравнению с базисным на 12%, а индекс цен по импорту составил 96%?

Дано:

I_pq = 112%

I_p= 96%

Найти I_q

 

Решение:

=> = = 1,167 (или 116,7%).

Ответ: Физический объем импорта страны А возрос на 16, 7% (116,7% - 100%), или в 1,167 раз, и составил 116,7% от прежнего уровня.

Билет №25

Пример №1

По нижеследующим данным определить индекс физического объема продукции:

Виды изделий	Выпуск продукции в мае (в млн. руб.)	Изменение физического объема продукции в июне по сравнению с маем (%)
Туфли женские		+15
Туфли мужские		+10
Туфли детские		-20

 

Решение:

1) Индивидуальные индексы объема:

Туфли женские: ;

Туфли мужские: ;

Туфли детские: .

2) Средний арифметический индекс физического объема:

= = =1,077 (107,7%).

В среднем физический объем продукции в июне увеличился по сравнению с маем на 7,7% и составил 107,7% от уровня мая.

Пример №2

Определить средний размер изменения цен на товары А и Б в 2006 году по сравнению с 2005 годом по следующим данным:

Товары	Реализовано в 2006г. (млн. руб.)	Изменение цен в 2006г. по сравнению с 2005г. (%)
А		-3
Б		+2

Решение:

1) Индивидуальные индексы цен:

А: ;

Б: .

2)Средний гармонический индекс цен:

= = =0,999 (99,9%).

В среднем цены на продукцию в 2006г. уменьшились по сравнению с 2005г. на 0,1% и составили 99,9% от уровня 2005г.

Билет №26

Билет №27

Билет №28

Билет №29

Билет №30

Билет №31

Билет №32

Билет №33

Билет №34

Билет №35

Билет №36

Билет №37

Билет №38

Мужчины – 16 – 59 лет

Женщины – 16 – 54 лет

Билет №39

Билет №40

Пример.

 

Повести анализ представленных ниже данных о трудовых ресурсах России, используя систему соответствующих показателей динамики и структуры. Показать методику расчета общих и специальных показателей состояния трудовых ресурсов в соответствии с международными стандартами (в качестве примера использовать расчет уровня безработицы).

 

Основные показатели численности и состава экономически активного населения РФ (млн чел.).

Всего, в том числе	75,1	70,7	72,3	74,2
занятые в экономике	71,2	64,1	65,3	69,2
безработные, из них	3,9	6,7	7,1	5,0
зарегистрированные в органах государственной службы занятости	0,6	2,3	1,0	1,7
Уровень общей безработицы (в процентах от экономически активного населения)	5,2	9,5	9,8	6,7

Билет №41

Пример.

¾ Среднесписочная численность за I квартал:

 

 

Среднесписочную численность работников в организациях рассчитывают:

· неполный месяц - путем деления суммы численности работников списочного состава за все календарные дни работы в отчетном месяце на общее число календарных дней в нем;

· неполный квартал или год – путем суммирования среднесрочной численности работников за месяцы работы в отчетном периоде и деления полученной величины на три (или соответственно на 12).

 

Пример.

¾ вновь созданная организация начала работать с 25 марта. Среднесписочная численность характеризуется следующими данными:

25 марта – 70 человек;

26 марта – 72,27 человек;

27марта – 74 человек;

28 марта – 73,29 человек;

29 марта – 73,30 человек;

30 марта – 74,31 человек;

31 марта – 75 человек.

Среднесписочную численность за март можно рассчитать так:

человек

 

человек

 

Билет №42

Пример.

Движение численности трудовых ресурсов на предприятии в течение первого квартала характеризовалось следующими условными данными (чел.):

 

			в том числе
	Принято	Уволено	Сокращено по штату	Призвано в армию	По собственному желанию	За прогул	Переведено на другое предприятие	Среднесписочное число рабочих
Январь
Февраль
Март						·

 

Определить за каждый месяц в отдельности и в целом за квартал:

¾ абсолютные и относительные показатели общего оборота рабочей силы, необходимого оборота;

¾ коэффициент абсолютной текучести рабочей силы.

Билет №43

Билет №44

Билет №1

Предмет и метод статистики, связь с другими науками.

Статистика – общественная наука, с помощью которой изучается количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной характеристикой. Статистика дает количественное выражение закономерностей развития в конкретных условиях места и времени.

 

Предмет статистики – количественная сторона изучаемых явлений и процессов. Количественная сторона выражается с помощью статистических показателей. Статистические показатели характеризуют размер (величину) явления в конкретных условиях места и времен. Показатель имеет ценность, когда он дается в сравнении с другими данными.