Обработка информации. Возможности обработки с помощью ПК

Обработка- это сжатие использованного массиваинформации, приведение первичной социологической информации, приведение первичной социологической информации путем применения логики и математических процедур и пригодного для анализа виду.

Анализ данных- совокупность действий осуществляющих исследователем в процессе изучения полученных данных с целью формирования представлений о характере явления, описанными этими данными.

Процесс измерения статистических данных с помощью мат.методов непредполагает вероятностых моделей изучаемого явлений

Интерпретация-

Статистический пакет spss. Общая характеристика

Описательная статистика процедуры при анализе данных и способы их реализации в пакете spss.

При работе с соц.данными исследователь использует 2 понятия- единица анализа (элементарная единичная часть ответа ииследователя (респондент), переменная(элемент, показаатель, признак, характеризующий одно из свойств единицы анализа, ключевые характеристики незаметной для каждой ед. анализа сущесвтует свое вполне определенное значение переменной, не все ед. анализа имеют одинаковые значения переменной) В SpSS переменные задаются в спец. Окне- называется переменная. Как переменная в spss описывается отдельно исходя из следующих свойств: 1: имя переменной (при определении имени нужно соблюдать следующие правила: Могут содерджать буквы латинского алфавита и цифры, допускаются следующие символы _;.; @; *. Не разрешаются пробелы, знаки афавитов. Некоторые специальные символы!?» *, все осатльное можно, переменная всегда должна начинать с буквы, последний символ не может быть точкой. Длина имени переменной первышает 8 символов. Тип переменной(чмсленная переменная-numeric  относятся цифры перед которыми стоит знак + или -, перед числом + обычно не отоброжается, в текстовом поле длина для таких переменных задается max кол-во знаков…………………………………………………………………………………
Строчная переменная string, допускаемое значение относится буквы, цифры, спец. Символы. Бывают короткие не больше 8 символов и длинные, формат столбца, десятичные разряды, метка- более подробно, до 256 символов, различают прописные и сточные буквы (метки, запятые, более подробно описать значение переменной). Пропущенные значения- missing? Valness в spss 2 вида пропущенных значений- 1. Пропущенные значения определяемые системой- если в матрице данных есть незаполненные числовые ячейки, то система spss сама определяет их как пропущенные значения, в данных это отображается в виде запятой.2.Прописываем значения задаваемые пользователем- если в определенных случаях у переменных отсутствует значения, напрмиер не был дан ответ на вопрос, Сущесвуют коды 99- вопрос не относится к респонденту, до этого стоял вопрос фильтр, 98 неправильная информацияя.98- для кодирования З/О, столбцы- поле определяемое шириной, которое будет иметь в таблице данный столбец при отображении значений, можно задать непосредственно в окне редактора данных; выравнивание- вид выравниания значений при отображении данных в таблице, шкалы измерения- в spss для каждых переменных необходимо задать шкалу, которое может быть номинально, порядковой, метрической по умолчанию задана метрическая шкала.

 

11.Основные операции пакета spss. Главное меню программы. и нформация, обрабатываемая статистическим пакетом

Анкетные данные

В большинстве социологических исследований анализируется анкетная информация. Условно эти данные можно представить в виде матрицы, строкам которой соответствуют объекты (анкеты), а столбцам - признаки (отдельные вопросы и подвопросы анкеты). Синонимом слова "признак" является слово "переменная", в дальнейшем мы будем употреблять эти термины равноправно.

В современных статистических пакетах такую информацию принято представлять в виде таблицы. Обычно обрабатывается один файл данных, визуально это напоминает таблицу Excel (один лист).

При кодировании информации удобно пользоваться определенными правилами заполнения матрицы в соответствии со структурой обрабатываемой анкеты.

Пример 1.1.

Анкета обследования жалоб и проблем населения (шутка)

1. Пол

 

1.
мужской

2.
Женский

2. Возраст …………

3. Проблемы (укажите 3 основные проблемы):

1. Учеба

2. Свободное время

3. Любовь

4. Музыка

4. Жалобы:

1. Служба

2. Здоровье

3. Зарплата

4. Жена

5. Собака соседа

Матрица данных, собранных на основании такой анкеты, изображена на рис.1.1. Пол здесь закодирован в соответствии с содержимым анкеты кодами 1 - мужчины, 2 - женщины; возраст непосредственно введен в данные; проблемы закодированы в трех переменных - указаны коды обведенных при опросе подсказок; для каждой жалобы отведена своя переменная.

N Анкеты	1. Пол	2. Возраст	3. Проблемы:			4. Жалобы:
						1. Служба	2. Здоровье	3. Зарплата	4. Жена	5. Собака соседа
1	1	20	1	4	.	1	0	0	0	1
2	1	25	2	3	4	1	0	1	0	1
3	2	34	1	2	4	1	0	0	0	1
4	1	18	1	2	.	0	0	0	0	1
.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

^ Рис.1.1. Структура матрицы - данных обследования жалоб и проблем населения

На протяжении всего текста мы будем иллюстрировать работу пакета на более серьезном примере анкеты "Курильские острова", текст которой приведен в приложении 1, кроме того, иногда мы будем привлекать для анализа данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (RLMS, [13]).

^ 1.2. Типы переменных

Типы переменных можно рассмотреть с технической точки зрения и в аспекте применения математических методов.