Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Процесс гибели и размножения
Непрерывная Марковская цепь – представляет собой цепь гибели и размножения, если ее граф состояний представляет собой цепочку, в которой каждое из состояний S2,..., Sn-1 связано с соседним прямой и обратной связью.
= -l12P1(t) + l21P2(t) = li-1,iPi-1(t)+li+1,iPi+1(t)–(li,i-1+li,i+1)Pi(t), i=2,n-1 (6.25) . . . . . = ln-1,nPn-1(t) - ln,n-1Pn(t) В установившемся процессе
= 0. (6.26)
Циклический процесс
Непрерывная Марковская цепь называется циклическим процессом, если состояния связаны между собой в кольцо с односторонними переходами. Для этого случая система дифференциальных уравнений имеет вид:
= -l12P1(t) + ln1Pn(t) . . . . . = li-1,iPi-1(t) - li,i+1Pi(t), i=2,n-1 (6.27) . . . . . = ln-1,nPn(t) ln1Pn(t)
Для стационарного процесса имеем систему алгебраических уравнений:
(6.28)
P2= P1, P3= P2= P1 Þ Pi= P1, Pn= P1 (6.29)
P1=[1+l12( + +...+ )]-1(из условия нормировки) (6.30)
ti=1/li,i+1 – среднее время пребывания системы в i-ом состоянии
Pi= ti / . (6.31)
Таким образом, предельные стационарные вероятности всех состояний этой системы, которая описывается циклическим графом, можно определить по заданным интенсивностям переходов в различные состояния системы. Пример. Рассмотрим систему обработки информации:
ИВС – источник входных слов, которые подлежат обработке в СВУ (специализированном вычислительном устройстве); КПИ – канал передачи информации; Б – буфер. Пусть время передачи сигнала по КПИ представляет собой случайную величину, подчиненную показательному закону распределения с параметром l1 – время передачи сообщения. Время обработки информации в СВУ – l2. Необходимо построить расчетную модель системы. Система может принимать n+3 возможных состояний. S-1 – в накопителе нет данных, СВУ простаивает, по КПУ идет заявка (работает); S0 – в Б нет данных, СВУ и КПИ – в режиме работы; Si – в Б имеется i сигналов, СВУ и КПИ – в режиме работы; Sn – Б занят полностью, СВУ и КПИ – в режиме работы; Sn+1 – буфер занят, СВУ работает, КПИ заблокирован.
Цепь Маркова имеет вид
Если ввести обозначение r = , то предельные вероятности состояний системы будут:
P-1 = Pi = ri+1P-1, i = 1, n+1. (6.32)
Значения вероятностей позволяют определить основные характеристики системы: среднюю долю времени, в течение которого КПИ находился в состоянии простоя, и т.д.
Pn+1= P1= . (6.33) Не Марковские случайные процессы, сводящиеся к Марковским Реальные процессы часто обладают последействием и поэтому не являются Марковскими. Иногда для исследования этих процессов удается использовать методы цепей Маркова. При этом для сведения не Марковских процессов к Марковским используют 2 метода: – метод разложения случайного процесса на фазы (метод псевдосостояний); – метод вложенных цепей Маркова.
|
|||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-12-15; просмотров: 68; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.118.122.46 (0.007 с.) |