GRID -системи як засіб групового використання ресурсів

У своїй спробі подолати обмеження відокремленої обчислювальної системи, GRID набув великої популярності і скоріше за все стане важливою ключовою технологією для високопродуктивних обчислень у найближчому майбутньому. Необхідно також звернути увагу на те, що переважно всі економічно розвинуті країни вже декілька років мають національні програми досліджень та пілотні проекти застосування GRID, розглядаючи цей напрямок як одну зі складових забезпеччення національної безпеки.

Ідея GRID обчислень спершу походила з академічних й університетських кіл як базисна складова концепції електронної науки (e-science) і була підтримана в державних структурах. Програмні інструменти для спільного використання ресурсів для наукових досліджень передбачали об’єднання досвіду за рахунок спільного використання та візуалізації великих наборів наукових даних, а також об’єднання обчислювальних ресурсів і ресурсів збереження для аналізу таких даних, що вимагають великих обсягів розрахунків і серйозної функціональності. Тобто класифікація GRID-систем була започаткована, виходячи з того типу ресурсу, масштабування якого засобами мережі висувалось методом розв’язання тієї чи іншої наукової проблеми.

Так, за типом поділюваного ресурсу визначились:

- GRID обчислень (Compute Grids);

- GRID даних (Data Grids);

- GRID інструментальних засобів (Instrumentation Grids);

- GRID додатків (Application Grids).

GRID обчислень

До останнього часу потужні обчислення виконувалися переважно корпоративними обчислювальними центрами, де інтегрувалися високопродуктивні обчислювальні засоби, пристрої реєстрації (збереження), копіювання та друку тощо. Хоча й існують розподілені обчислювальні структури (системи керування, резервування, служба доменних імен Інтернет), це, власне кажучи, системи, що займають свої спеціалізовані сектори.

Становлення Інтернет і зростання потреб електронного бізнесу привели до розуміння того, що зовнішні мережі, ресурси і сервіси також відносяться до корпоративної ІТ-інфраструктури, що й привело до започаткування створення інтелектуальних корпоративних мереж, які з’єднали інформаційні центри традиційного тлумачення з граничними серверами (edge server). Рішення будувались на зразок корпоративного Web-сайту або сервера віртуальної приватної мережі, яка поєднує мережу підприємства із ресурсами постачальника послуг, що надають окремі чи групу Web-сервісів (пошта, кешування, буферизація інформації, балансування навантаження). Така спроба декомпозиції ІТ-сервісу визначалася внутрішніми можливостями корпоративної ІТ-інфраструктури.

Розроблене із застосуванням компонентних моделей програмування (Enterprise Java Beans, Net-компоненти) програмне забезпечення, що підтримує можливості міжплатформного перенесення, надало змогу перенести несуттєві функції (на зразок обробки запитів) на сервери проміжного рівня. Вимоги до швидкості обробки запиту для Web-доступу до корпоративних ресурсів зростають, і це змушує розподіляти і кешувати контент ближче до границі мережі. Кінцевим результатом такого процесу є декомпозиція високоінтегрованої ІТ-інфраструктури в гетерогенний набір фрагментів системи.

GRID даних

GRID орієнтовані дані – тип GRID-системи, призначений для рішення однієї з розповсюджених, але й дотепер складно розв’язуваних проблем: як забезпечити надійний і ефективний доступ до даних, що розподілені глобально й існують у різноманітних не порівнюваних програмних системах, таких як файл-сервери і бази даних. Ця неможливість простого доступу до даних веде до дарма витраченого часу і додаткових фінансових витрат на діяльність, на взірець розробки чи надання послуг. У промисловості, у фінансах і на виробництві вартість може бути вищою за просто додаткові витрати – це ще й неможливість конкурувати на ринку. У даному випадку GRID даних можуть у певній мірі спростити доступ до даних, збільшуючи ефективність і знижуючи витрати.