Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Методы и компьютерные технологии. Специальные средства графики⇐ ПредыдущаяСтр 12 из 12
Цель работы: научиться применять аппроксимацию
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Решение большинства задач аппроксимации или интерполяции функций либо табличных данных обычно сопровождается их визуализацией, то есть построением узловых точек функции (или табличных данных) и функции аппроксимации или интерполяции. Для этого в позиции Tools графического окна имеются команды: -Basic Fitting – открывает окно, дающее доступ к ряду видов аппроксимации и регрессии: сплайновой, эрмитовой и полиномиальной со степенями от 1 (линейная) до 10; - Data Statistics – открывает окно с результатами простейшей статистической обработки данных. Пусть некая неизвестная зависимость у(x) задана координатами ее точек:
>> X=[1,3,5,7,9,11,13]; >> Y=[3.5,4.4,5.1,5.6,6,6.1,6.2]; >> plot(X,Y,'o')
Результат построения этой зависимости представлен кружками на рисунке 18.1.
Рисунок 18.1 – Зависимость у(х)
Исполнив последовательно команды Tools, Basic Fiting, можно получить окно регрессии (см. рисунок 18.2, с.134).
Рисунок 18.2 – Окно регрессии
В этом окне птичкой отмечены виды регрессии: сплайновая и полиномиальной (со степенью 3). Установка птички у параметра Show equations выводит в графическом окне запись регрессии (см. рисунок 18.3, с. 135).
Рисунок 18.3 – Кубическая регрессия (установка зависимости у от х) Последовательность команд Tools, Data Statistics выводит окно с рядом статистических параметров для данных, представленных векторами X и Y. Отметив птичкой тот или иной параметр в этом окне (см. рисунок 18.4, с.136), можно наблюдать соответствующие построения на графике (например, вертикалей с минимальным, средним, серединным и максимальным значениями х и горизонталей с минимальным, средним, серединным и максимальным значениями у (см. рисунок 18.5, с. 136). Рисунок 18.4 – Статистические параметры данных векторов Х,У
Рисунок 18.5 – Нанесение на график статистических данных
Средства обработки данных позволяют также в окне регрессии строить столбиковый или линейчатый графики погрешностей в узловых точках и наносить на эти графики статистическую оценку среднеквадратической погрешности, и чем она меньше, тем точнее аппроксимация. Для вывода графика погрешности надо установить птичку у параметра Plot residuals (график погрешностей) и в меню ниже этой опции выбрать тип графика (рисунок 18.6).
Рисунок 18.6 – График погрешности аппроксимации
В левом нижнем его углу Basic Fitting предусмотрена кнопка со стрелкой , нажав на которую можно перейти к панели Numerical Results (численные результаты). В области Fit задается тип приближения (например, cubic), после выбора которого, выводятся на экран выражение для приближения, значения коэффициентов и значение нормы (см. рисунок 18.7, с.138). Рисунок 18.7 – Численные результаты аппроксимации
Панель Find Y=f(X), в которую мы переходим вторичным нажатием на кнопку со стрелкой , позволяет найти значения Y по заданным значениям X. Для этого в пустой области через запятую набираем значения х (например, 2 и 4), затем Evaluate. Соответствующие значения Y(X) выводятся на экран и помечаются на графике ромбами (см.рисунок 18.8, с.139).
Рисунок 18.8 – Работа панели Find Y=f(X)
ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ Задание 1. Пусть дана зависимость заданная координатами
Найти функцию аппроксимации. Погрешность аппроксимации. Вывести результаты на экран. Задание 2. Найти значения полученной функции в точках х=1,5; 3,1. Вывести результаты на экран.
ТРЕБОВАНИЯ К ОТЧЕТУ
Отчет должен быть оформлен согласно ГОСТ 7.32-2001 и содержать 1.Титульный лист 2. Цель работы 3. Краткие теоретические сведения 4. Результаты выполнения заданий. 5. Выводы по работе.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Какая команда дает доступ к аппроксимации средствами системы? 2. Какая команда открывает окно с результатами простейшей статистической обработки данных?
|
|||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-08-16; просмотров: 34; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.128.171.246 (0.006 с.) |