Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Основной цикл работы вв1 состоит из следующих операций.
(1) Интерпретация действия, предусмотренного очередной записью активизации источника знаний. (2) Обновление списка заявок — добавление в него новых записей, порожденных изменением данных, вызванных предыдущей операцией, — и сортировка всех записей в списке заявок в соответствии с текущим планом. (3) Выбор записи с наибольшим рейтингом. ACCORD — это язык для представления знаний, касающихся выполнения задач сборки многокомпонентных объектов с соблюдением заданных ограничений. Метод сборки компонентов не предусматривает какого-либо наперед заданного режима управления, но требует принятия множества решений при конструировании отдельных узлов. Основной механизм представления предполагает использование иерархии понятий — типов, представителей и экземпляров. Типы определяют родовые понятия и их роли, в отличие от того, как это делается в семантических сетях с помощью связей типа IS-A (это есть). Представители — это конкретизированные типы, а экземпляры — объекты, созданные при означивании представителей в определенном контексте. Понятия могут иметь атрибуты и входить в определенные отношения с другими понятиями. Здесь имеется определенная аналогия со связями типа IS-A в семантических сетях. Оболочка, таким образом, предоставляет в распоряжение пользователя скелетные ветви иерархической структуры объектов-компонентов, которые должны образовать единый ансамбль, контексты их компоновки и ограничения, в которые эта компоновка должна "вписываться". Например, ACCORD представляет следующие роли, независимые от предметной области: arrangement (сборка), partial-arrangement (узел) и included-object (компонент). Между ролями имеется отношение типа includes (включает). Среди ролей included-object важное место отводится роли anchor (якорь), представляющей объект, положение которого в общем ансамбле (сборке) должно быть фиксированно, и таким образом определяет локальный контекст для узла. Ролью anchoree представлен объект included-object, который имеет, как минимум, одно ограничение, связанное с его положением относительно объекта anchor. Система PROTEAN Система PROTEAN [Hayes-Roth et al., 1986] предназначалась для идентификации трехмерных структур протеинов. Комбинаторные свойства пространства решений не позволяют использовать методику исчерпывающего поиска, поэтому в программе реализована стратегия последовательного уточнения на основе определенного плана управления.
При формировании гипотез в системе PROTEAN локальные и глобальные ограничения используются в комбинации. Локальные ограничения дают информацию о близости атомов в молекуле, а глобальные — информацию о размерах молекулы и ее форме. Вместо того чтобы пытаться применить все ограничения к анализируемой молекуле в целом, в системе PROTEAN успешно используется подход "разделяй и властвуй" при определении частных решений, которые могут включать разные подмножества элементов структуры протеина и разные подмножества ограничений. Логический вывод в системе PROTEAN двунаправленный и базируется на использовании доски объявлений с четырьмя уровнями. Когда реализуется нисходящая стратегия (сверху вниз), система использует гипотезы на одном уровне для определения положения на другом, более низком; когда же реализуется восходящая стратегия (снизу вверх), гипотезы на одном уровне используются в качестве ограничений для другого, более верхнего. Управляющие знания в системе PROTEAN также разделены на разные уровни абстракции. Самый верхний уровень определяет стратегию решения конкретной проблемы. На промежуточном уровне система фиксирует отдельные этапы, необходимые для реализации общей стратегии, а потому программа всегда может получить информацию о том, на какой стадии решения она находится. Нижний уровень управления отвечает за ранжирование записей активизации источников знаний. Система PROTEAN представляет для нас особый интерес тем, что она демонстрирует, как в рамках архитектуры ВВ1 можно комбинировать независимые от предметной области механизмы логического вывода и зависимые от предметной области знания об ограничениях.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-07-18; просмотров: 28; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.118.100.48 (0.007 с.) |