Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Может быть задан матрицей переходов с нулями или единицами в
ячейки (здесь для простоты обозначены 0 или +). В S.9 / 4 a Марков Цепочка задавалась аналогичной матрицей, содержащей дроби. Таким образом Детерминированная абсолютная система является частным случаем марковской Машина; это крайняя форма марковской машины, в которой Все вероятности стали либо O, либо 1. (Сравните S.9 / 3.) «Машина с вводом» представляла собой набор абсолютных систем, отличительных от других. Ориентируется по параметру. Марковская машина с вводом должна Аналогично набор марковских машин, заданный набором Матрицы, с параметром и его значениями, чтобы указать, какая матрица Должен использоваться на любом конкретном этапе. Идея марковской машины является естественным продолжением 225 ANINTROD UC TIONTOCYBER NE TICS TH E ERR O R- CO N TR O LLED REG U LA TO R Идея обычной, детерминированной машины - рассматриваемого типа На протяжении Части I. Если все вероятности равны O или I, то они равны Идентичный. Если все вероятности очень близки к O или I, мы получаем Машина, которая почти детерминирована в своем поведении, но иногда Сионистски делает необычные вещи. По мере отклонения вероятностей То и дальше от O и 1, то же самое поведение на каждом шаге Становятся все менее и менее определенными и все более и более похожими на Одно из насекомых, рассмотренных в S.9 / 4. Следует отметить, что определение, допускающее некоторые Неопределенность, по-прежнему остается абсолютно строгим в некоторых отношениях. Если машина в состоянии x в 90% случаев переходит в состояние y и далее 10% случаев до z, тогда эти проценты должны быть постоянными (в том смысле, что относительные частоты должны стремиться к тем, Проценты по мере увеличения последовательности; и пределы должны быть Неизменным, поскольку последовательность следует за последовательностью). Что это значит в Практика такова, что условия, определяющие проценты, должны Остается постоянным. Следующие ниже упражнения позволят читателю получить некоторые Знакомство с идеей. Бывший. 1. Метроном-маятник постоянно колеблется между двумя крайними точками.
состояния, R и L, но когда он находится справа (R), он имеет 1% шанс застрять там на этом этапе. Какова его матрица переходных вероятностей? Бывший. 2: Детерминированная машина α имеет преобразование *Бывший. 4: (Продолжение.) Какое общее правило, использующее умножение матриц, позволяет ответ записаться алгебраически? (Подсказка: Пример 9/6/8.) *Бывший. 5: Соедините марковскую машину (с состояниями a, 6, c и состояниями ввода α, β) α: ↓ а б c а б c 0,2 0,3 0,3 . 0,7 0,2 0.8. 0,5 β: ↓ а б c а б c 0,3 0,9 0,5 0,6 0,1 0,5 0,1.. к марковской машине (с состояниями e, f и состояниями ввода δ, ε, θ) ↓ е ж ↓ е ж ↓ е ж δ: е ж 0,7 0,5 0,3 0,5 ε: е ж 0,2 0,7 0,8 0,3 θ: е ж 0,5 0,4 0,5 0,6 преобразованиями ↓ ε δ θ а б c ↓ β α е ж ↓ BDDD Марковская машина β имеет матрицу переходных вероятностей ABCD ↓ A0000 В 0,9 000 C00 0,2 0 Д 0,1 1,0 0,8 1,0 Чем отличается их поведение? (Подсказка: нарисуйте график α и нарисуйте график β после того, как вероятность упадет до 1 или 0.) Бывший. 3: Марковская машина с входными данными имеет параметр, который может принимать три значения. ues - p, q, r - и имеет два состояния, a и b, с матрицами А B CD Что из себя представляет марковская машина (без ввода)? (Подсказка: попробуйте изменяя вероятности на 0 и 1, чтобы системы определяли nate и следуйте S.4 / 8; затем сделайте вероятности дробными и следуйте тот же основной метод.) *Бывший. 6: (Продолжение.) Должна ли новая матрица оставаться марковской? *Бывший. 7. Если M - марковская машина, которая доминирует над детерминированной машиной N, показывают, что выход N становится цепью Маркова только после того, как M достигнет статистическое равновесие (в смысле S.9 / 6). ↓ а б (п) а 1/2 1/2 б 1 0 ↓ а б (q) а б 1/4 3/4 3/4 1/4 ↓ а б (р) а б 1/3 3/4 2/3 1/4 Он запускается в состоянии b и проходит один шаг с вводом в q, затем один шаг с Это в r, затем один шаг с ним в p. Каковы вероятности того, что теперь это будет В а или б? Является ли данная реальная машина марковской или определяющей.
Minate иногда будет зависеть от того, какая часть машины
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-07-18; просмотров: 53; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.220.64.128 (0.017 с.) |