Графическое представление сгруппированных данных

Для наглядного изображения статистических данных применяют графики. Сущность графиков заключается в изображении числовых величин и их соотношений в форме чертежа с помощью геометрических линий, точек, фигур, а также географических картосхем. Статистический график позволяет зрительно оценить характер изучаемого явления, присущие ему закономерности, тенденции развития, взаимосвязи с другими показателями.

На рисунке 2.1 показан годовой рост ВВП РФ, в период с 2001 года по 2016 год. Исходными данными является таблица 2.1.:

Рис.2.1 ВВП России в период с 2001 по 2016 гг.

Учитывая рисунок можно заметить линейный рост показателей ВВП РФ, с незначительным падением в 2009 году, после Мирового Финансового Кризиса 2008 года. Однако стоит учитывать, что данный график был построен по данным в пересчете на цены 2017 года, поэтому данные могут отличаться от официальной статистики по выбранным годам. Поэтому для более четкой картины изменений ВВП РФ, рассчитаем годовой процентный рост, по данным столбца «ВВП, млрд руб., в ценах 2017 года», эти данные помогут понять реальный рост экономических показателей в РФ.

                                                                                            Таблица 2.2

Годовой прирост ВВП в процентах к предыдущему году

Год	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Рост ВВП в %	17%	18%	22%	21%	20%	19%	19%	-6%
Год	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
Рост ВВП в %	16%	17%	18%	7%	8%	5%	3%

 

На основе таблицы 2.2 построим график процентного роста ВВП РФ

Рис. 2.2 «Темпы роста ВВП в % »

В приведённом выше графике (Рис. 2.2), можно наблюдать закон цикличности экономики, где с 2001 по 2008 год наблюдается период экономического роста, с замедлением с 2004 года, после периода кризиса в 2009 году, экономика вошла в период рецессии, однако в 2013 году произошел новый спад, и экономика замедлила свой рост. С Учетом того что данные ВВП приведены в текущих ценах 2017 года, данные начальных годов сильно отличаются от официальной статистики, приведённой в анализе итогов каждого года, чем ближе мы подходим к 2017 году, тем сильнее показатели роста становятся похожими на официальную статистику по итогам года.

Следующим шагом в ходе выполнения работы стало составление по данным таблицы 2.4 кумулятивного вариационного ряда (Таблица 2.3), для которого необходимо построить кумуляту. Предметом исследования является курс валют за исследуемый промежуток времени.

                                                                                        Таблица 2.3

Кумулятивный вариационный ряд ВВП

ВВП	0-8943,6	8943,6 - 24363,6	24363,6 - 39783,6	39783,6 - 55203,6	55203,6 -70623,6	70623,6 -86043,6
Частота	0	5	3	2	2	4
Накопленная частота	0	5	8	10	12	16

 

Кумулята накопленной частоты ВВП имеет вид:

Рис.2.2 Кумулята накопленной частоты ВВП

Согласно полученному графику курс ВВП за исследуемый период в большинстве кварталов, а именно 5, находился в рамках от 8943,6 до 24363,6 млрд. рублей.