Понятие, виды и определение группировочного признака при построении статистической группировки.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки.

От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т. д.).

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки и образуют группу результативных признаков.

 

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа — группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

§ Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

§ Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

§ Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

§ Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

§ Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли) В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

21. Факторы и механизм определения числа групп при построении статистической группировки.

Следующим этапом построения статистических группировок является определение числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность единиц наблюдения. Число групп зависит:

· от задач статистического исследования;

· признака, положенного в основание группировки;

· объема изучаемой совокупности;

· степени вариации признака.

При решении задачи определения чиста групп важно учитывать признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на группы, особенно, если в качестве группировочного выступает

качественный признак. Так, группировка сотрудников компании по полу может содержать только две группы: "женский" и "мужской", так как признак "пол" по своей сущности имеет только эти две градации.

При построении группировки единиц совокупности по количественному признаку особое внимание необходимо обратить на объем изучаемой совокупности и степень вариации признака, положенного в основание группировки.

При анализе совокупностей малого объема не следует образовывать большое количество групп, так как группы будут включать в себя недостаточное число единиц совокупности изучаемого объекта. Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и типичными для каждой выделенной группы.

Выделение большого числа групп позволит, с одной стороны, точнее воспроизвести характер изучаемого объекта.

Однако, с другой стороны, слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов.

Степень вариации группировочного признака оказывает существенную роль для определения числа групп. В связи с этим при определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака, который определяется по следующей формуле: ,

где — максимальное и минимальное значение признака в совокупности соответственно.

Можно предположить, что чем больше колеблемость, изменяемость значений признака в совокупности, т.е. чем больше размах вариации изучаемого признака, тем большее число групп можно образовать. Однако при этом может возникнуть проблема получения пустых групп, т.е. групп, не содержащих ни одной единицы совокупности.

Определение числа групп можно осуществить несколькими способами. Формально математический способ предполагает использование формулы Стерджесса: ,

где n — число групп; N — число единиц совокупности.

Согласно формуле (3.1) выбор числа групп зависит только от объема изучаемой совокупности.

Число групп также может быть определено с использованием среднего квадратического отклонения (а). При этом рекомендуется придерживаться следующей зависимости между числом групп и значением среднего квадратического отклонения:

· если величина интервала равна 0,5а, то совокупность разбивается на 12 групп;

· если величина интервала равна 2/За, то совокупность делится на девять групп;

· если величина интервала равна 0, то совокупность делится на шесть групп.

Недостатком применения данного метода определения числа групп является наличие большой вероятности получения "пустых" или малочисленных групп, которые будут недостаточно информативными для изучаемой совокупности. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени вариации признака, но и из особенностей объекта и показателей, его характеризующих, а также цели исследования.

Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, объема изучаемой совокупности и степени вариации признака. Формально-математический способ определения числа групп предполагает использование формулы Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lg N, где: n – число групп; N – число единиц совокупности.