Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Решить задачу по теории вероятностей ⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 7
6.1 Три стрелка стреляют по мишени с вероятностями попадания 0,8, 0,9 и 0,7 соответственно. Найти вероятность того, что при одном залпе в мишень а) попадут все три стрелка; б) не попадет ни один; 6.2. В ящике содержится 10 деталей, изготовленных на заводе №1, 15 деталей, изготовленных на заводе №2 и 20 деталей, изготовленных на заводе №3. Вероятности брака для трех заводов соответственно равны 0,1, 0,3 и 0,2. Найти вероятность того, что наудачу взятая деталь окажется бракованной. 6.3. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения
Найти математическое ожидание M (X) и дисперсию D (Х) случайной величины Х. 6.4. Дискретная случайная величина задана законом распределения
Найти х 2, если М (Х) = 2,9. 6.5 Задана плотность распределения f (x) непрерывной случайной величины Х: Найти .
6.6. Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения Найти М (Х), D (Х). 6.7 Случайная величина Х − число появлений события А в n испытаниях − распределена по биномиальному закону с математическим ожиданием М (Х) = 4 и дисперсией D (Х) = 3. Найти вероятность появления события А в каждом испытании. 6.8. Найти дисперсию случайной величины Х − числа появлений события А в 20 независимых испытаниях, если вероятности появления события в каждом испытании одинаковы, а М (Х) = 2. 6.9 Детали, выпускаемые цехом, по размеру диаметра распределяются по нормальному закону с параметрами М (Х) = 2 см, D (Х) = 0,25 см2. Деталь считается годной, если ее диаметр не менее 1,5 см и не более 3 см. Определить процент годных и процент бракованных деталей. 6.10 Дальность полета снаряда распределена нормально с математическим ожиданием 200 м и средним квадратическим отклонением 10 м. Определить интервал, в который согласно «правилу » попадет снаряд с вероятностью 0,9973. 6.11 Три стрелка стреляют по мишени с вероятностями попадания 0,8, 0,9 и 0,7 соответственно. Найти вероятность того, что при одном залпе в мишень а) попадут все три стрелка; б) не попадет ни один; 6.12. В ящике содержится 10 деталей, изготовленных на заводе №1, 15 деталей, изготовленных на заводе №2 и 20 деталей, изготовленных на заводе №3. Вероятности брака для трех заводов соответственно равны 0,1, 0,3 и 0,2. Найти вероятность того, что наудачу взятая деталь окажется бракованной.
6.13. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения
Найти математическое ожидание M (X) и дисперсию D (Х) случайной величины Х. 6.14. Дискретная случайная величина задана законом распределения
Найти х 2, если М (Х) = 2,9. 6.15 Задана плотность распределения f (x) непрерывной случайной величины Х: Найти .
6.16. Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения Найти М (Х), D (Х). 6.17 Случайная величина Х − число появлений события А в n испытаниях − распределена по биномиальному закону с математическим ожиданием М (Х) = 4 и дисперсией D (Х) = 3. Найти вероятность появления события А в каждом испытании. 6.18. Найти дисперсию случайной величины Х − числа появлений события А в 20 независимых испытаниях, если вероятности появления события в каждом испытании одинаковы, а М (Х) = 2. 6.19 Детали, выпускаемые цехом, по размеру диаметра распределяются по нормальному закону с параметрами М (Х) = 2 см, D (Х) = 0,25 см2. Деталь считается годной, если ее диаметр не менее 1,5 см и не более 3 см. Определить процент годных и процент бракованных деталей. 6.20 Дальность полета снаряда распределена нормально с математическим ожиданием 200 м и средним квадратическим отклонением 10 м. Определить интервал, в который согласно «правилу » попадет снаряд с вероятностью 0,9973. 6.21 Три стрелка стреляют по мишени с вероятностями попадания 0,8, 0,9 и 0,7 соответственно. Найти вероятность того, что при одном залпе в мишень а) попадут все три стрелка; б) не попадет ни один; 6.22. В ящике содержится 10 деталей, изготовленных на заводе №1, 15 деталей, изготовленных на заводе №2 и 20 деталей, изготовленных на заводе №3. Вероятности брака для трех заводов соответственно равны 0,1, 0,3 и 0,2. Найти вероятность того, что наудачу взятая деталь окажется бракованной. 6.23. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения
Найти математическое ожидание M (X) и дисперсию D (Х) случайной величины Х. 6.24. Дискретная случайная величина задана законом распределения
Найти х 2, если М (Х) = 2,9. 6.25 Задана плотность распределения f (x) непрерывной случайной величины Х: Найти .
6.26. Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения Найти М (Х), D (Х). 6.27 Случайная величина Х − число появлений события А в n испытаниях − распределена по биномиальному закону с математическим ожиданием М (Х) = 4 и дисперсией D (Х) = 3. Найти вероятность появления события А в каждом испытании. 6.28. Найти дисперсию случайной величины Х − числа появлений события А в 20 независимых испытаниях, если вероятности появления события в каждом испытании одинаковы, а М (Х) = 2. 6.29 Детали, выпускаемые цехом, по размеру диаметра распределяются по нормальному закону с параметрами М (Х) = 2 см, D (Х) = 0,25 см2. Деталь считается годной, если ее диаметр не менее 1,5 см и не более 3 см. Определить процент годных и процент бракованных деталей. 6.30 Дальность полета снаряда распределена нормально с математическим ожиданием 200 м и средним квадратическим отклонением 10 м. Определить интервал, в который согласно «правилу » попадет снаряд с вероятностью 0,9973. 6.31 Три стрелка стреляют по мишени с вероятностями попадания 0,8, 0,9 и 0,7 соответственно. Найти вероятность того, что при одном залпе в мишень а) попадут все три стрелка; б) не попадет ни один; 6.32. В ящике содержится 10 деталей, изготовленных на заводе №1, 15 деталей, изготовленных на заводе №2 и 20 деталей, изготовленных на заводе №3. Вероятности брака для трех заводов соответственно равны 0,1, 0,3 и 0,2. Найти вероятность того, что наудачу взятая деталь окажется бракованной. 6.33. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения
Найти математическое ожидание M (X) и дисперсию D (Х) случайной величины Х. 6.34. Дискретная случайная величина задана законом распределения
Найти х 2, если М (Х) = 2,9. 6.35 Задана плотность распределения f (x) непрерывной случайной величины Х: Найти .
6.36. Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения Найти М (Х), D (Х). 6.37 Случайная величина Х − число появлений события А в n испытаниях − распределена по биномиальному закону с математическим ожиданием М (Х) = 4 и дисперсией D (Х) = 3. Найти вероятность появления события А в каждом испытании. 6.38. Найти дисперсию случайной величины Х − числа появлений события А в 20 независимых испытаниях, если вероятности появления события в каждом испытании одинаковы, а М (Х) = 2. 6.39 Детали, выпускаемые цехом, по размеру диаметра распределяются по нормальному закону с параметрами М (Х) = 2 см, D (Х) = 0,25 см2. Деталь считается годной, если ее диаметр не менее 1,5 см и не более 3 см. Определить процент годных и процент бракованных деталей. 6.40 Дальность полета снаряда распределена нормально с математическим ожиданием 200 м и средним квадратическим отклонением 10 м. Определить интервал, в который согласно «правилу » попадет снаряд с вероятностью 0,9973. 6.41 Три стрелка стреляют по мишени с вероятностями попадания 0,8, 0,9 и 0,7 соответственно. Найти вероятность того, что при одном залпе в мишень а) попадут все три стрелка; б) не попадет ни один; 6.42. В ящике содержится 10 деталей, изготовленных на заводе №1, 15 деталей, изготовленных на заводе №2 и 20 деталей, изготовленных на заводе №3. Вероятности брака для трех заводов соответственно равны 0,1, 0,3 и 0,2. Найти вероятность того, что наудачу взятая деталь окажется бракованной.
6.43. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения
Найти математическое ожидание M (X) и дисперсию D (Х) случайной величины Х. 6.44. Дискретная случайная величина задана законом распределения
Найти х 2, если М (Х) = 2,9. 6.45 Задана плотность распределения f (x) непрерывной случайной величины Х: Найти .
6.46. Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения Найти М (Х), D (Х). 6.47 Случайная величина Х − число появлений события А в n испытаниях − распределена по биномиальному закону с математическим ожиданием М (Х) = 4 и дисперсией D (Х) = 3. Найти вероятность появления события А в каждом испытании. 6.48. Найти дисперсию случайной величины Х − числа появлений события А в 20 независимых испытаниях, если вероятности появления события в каждом испытании одинаковы, а М (Х) = 2. 6.49 Детали, выпускаемые цехом, по размеру диаметра распределяются по нормальному закону с параметрами М (Х) = 2 см, D (Х) = 0,25 см2. Деталь считается годной, если ее диаметр не менее 1,5 см и не более 3 см. Определить процент годных и процент бракованных деталей. 6.50 Дальность полета снаряда распределена нормально с математическим ожиданием 200 м и средним квадратическим отклонением 10 м. Определить интервал, в который согласно «правилу » попадет снаряд с вероятностью 0,9973. 6.51 Три стрелка стреляют по мишени с вероятностями попадания 0,8, 0,9 и 0,7 соответственно. Найти вероятность того, что при одном залпе в мишень а) попадут все три стрелка; б) не попадет ни один; 6.52. В ящике содержится 10 деталей, изготовленных на заводе №1, 15 деталей, изготовленных на заводе №2 и 20 деталей, изготовленных на заводе №3. Вероятности брака для трех заводов соответственно равны 0,1, 0,3 и 0,2. Найти вероятность того, что наудачу взятая деталь окажется бракованной. 6.53. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения
Найти математическое ожидание M (X) и дисперсию D (Х) случайной величины Х. 6.54. Дискретная случайная величина задана законом распределения
Найти х 2, если М (Х) = 2,9. 6.55 Задана плотность распределения f (x) непрерывной случайной величины Х: Найти .
6.56. Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения
Найти М (Х), D (Х). 6.57 Случайная величина Х − число появлений события А в n испытаниях − распределена по биномиальному закону с математическим ожиданием М (Х) = 4 и дисперсией D (Х) = 3. Найти вероятность появления события А в каждом испытании. 6.58. Найти дисперсию случайной величины Х − числа появлений события А в 20 независимых испытаниях, если вероятности появления события в каждом испытании одинаковы, а М (Х) = 2. 6.59 Детали, выпускаемые цехом, по размеру диаметра распределяются по нормальному закону с параметрами М (Х) = 2 см, D (Х) = 0,25 см2. Деталь считается годной, если ее диаметр не менее 1,5 см и не более 3 см. Определить процент годных и процент бракованных деталей. 6.60 Три стрелка стреляют по мишени с вероятностями попадания 0,8, 0,9 и 0,7 соответственно. Найти вероятность того, что при одном залпе в мишень а) попадут все три стрелка; б) не попадет ни один.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-05-27; просмотров: 125; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.129.21.166 (0.051 с.) |