Классификация статистического наблюдения

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Статистическая совокупность – это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени.

Каждый элемент статистической совокупности называется единицей наблюдения. Единица наблюдения имеет много характеристик, однако учитываются только те из них, которые необходимы для достижения цели и решения конкретных задач исследования. Эти признаки учитываются и поэтому их называют учетные признаки.

Изучение явления может быть проведено на генеральной или выборочной совокупности.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования (например, при изучении заболеваемости населения г. Барнаула язвенной болезнью желудка в 1996 г. учитываются все случаи заболевания этой патологией в г. Барнауле в 1996 г.). Генеральная совокупность формируется методом сплошного наблюдения. В 30-х годах в нашей стране была сделана попытка изучить здоровье населения сплошным методом. Но это оказалось не под силу. Тогда перешли к изучению данных вопросов на выборочной совокупности.

ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ.

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

Статистическая совокупность характеризуется следующими основными групповыми свойствами:

· распределение признака (интенсивный и экстенсивный показатели, показатель соотношения, показатель наглядности);

· средний уровень признака (мода – Мо, медиана – Ме, средняя арифметическая –М);

· разнообразие признака (амплитуда – Аm, лимит – lim, коэффициент вариации С_v, среднее квадратичное отклонение – σ);

· репрезентативность или достоверность признака (ошибка показателя – m, критерий Стьюдента – t);

· взаимосвязь между признаками (коэффициент линейной корреляции –r, коэффициент ранговой корреляции – ρ).

Теоретическое обоснование выборочному методу дает математическая теория вероятности и обосновываемый этой теорией закон больших чисел.

Основные положения закона больших чисел:

· по мере увеличения числа наблюдений результаты исследования, полученные на выборочной совокупности, стремятся воспроизвести закономерности генеральной совокупности;

· при достижении определенного числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максимально приближаться к результатам изучения генеральной совокупности.

Следовательно, можно определить количество единиц наблюдения (n), которые необходимо иметь для достаточной достоверности результатов исследования (схема 2).

После определения необходимого числа единиц наблюдения следует сформировать выборку, на которой и будут изучены закономерности изучаемого явления

ТАПА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Важнейшими элементами организации любого статистическогоисследования, проводимого на достаточно большой совокупности, являются четыре его этапа, взаимосвязанные и обособленные во времени:

1. составление программы и плана исследования;

2. сбор материала;

3. разработка материала;

4. анализ, выводы, предложения, внедрение результатов исследования в практику.

Программа и план статистического исследования подчиняются единой цели исследования: в программе указывают цели и задачи исследования, а план предусматривает организационные вопросы исследования.

ПРОГРАММА ИССЛЕДОВАНИЯ

Программа исследования включает в себя определение цели и задачи исследования.

План исследования предусматривает все организационные элементы работы. В плане, прежде всего, следует указать объект исследования и способ его формирования.

СБОР МАТЕРИАЛА

На втором этапе статистического исследования используются следующие методы сбора материала:

· непосредственное наблюдение

 при прямом соприкосновении с изучаемым объектом при клинических, экспериментальных исследованиях (записи данных проб, анализов и др.);

· выкопировка сведений из различной документации

 – изучение заболеваемости, смертности, деятельности медицинских учреждений на основании выкопировки данных из учетно-отчетных форм (история болезней, карта амбулаторного больного и т.д.);

· анамнестический:

путем опроса – при изучении рождаемости, детской смертности, проведении социологических исследований, для выявления ранних признаков заболевания методом опроса, мнений населения об организации медицинской помощи и т.д.;

анкетирование, т.е. заочный опрос путем письменного анкетирования. Анкетирование широко используется при проведении социально-гигиенических, психологических исследований в медицине, особенно при комплексном изучении здоровья различных групп населения, оценки деятельности лечебно профилактических учреждений. Применяемые в медицине анкеты можно подразделить на универсальные и специализированные. Универсальные анкеты получили широкое использование при изучении условий труда, заболеваемости населения, деятельности медицинских учреждений. Специализированные анкеты имеют пока ограниченное применение для выявления ранних форм онкологических заболеваний, ишемической болезни, язвенной болезни желудка, глаукомы и т.д. Необходимо помнить о возможности обработки анкеты на ЭВМ (шифровка).

Программа сбора материала включает составление статистической карты, содержащей перечень учетных признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Существуют официальные программы сбора материала (учетные формы), разработанные Государственным комитетом статистики (карта выбывшего из стационара, статистический талон и т.п.). Кроме того, могут быть составлены специальные карты.

 

 

РАЗРАБОТКА МАТЕРИАЛА

После того как материал собран, приступают к третьему этапу – разработке материала, которая складывается из нескольких последовательных операций:

· контроль за правильностью и полнотой сведений;

· шифровка (каждому значению изучаемого признака присваивается код);

· раскладка карт по группам, определяемых макетами таблиц;

· составление сводки (данные полученные путем подсчета в группах заносятся в макеты таблиц).

Программа разработки материала предусматривает составление макетов таблиц, которые будут заполняться на третьем этапе статистического исследования. Заполненная таблица дает цифровое описание закономерностей изучаемого явления в последовательной и связанной форме.

Макеты таблиц:

а) простая таблица

б) групповая таблица

в) комбинационная таблица

Кроме того, различают еще так называемые рабочие или разработочные таблицы и аналитические таблицы. Разработочные таблицы служат непосредственно для сводки статистического материала по всей программе. Они обычно бывают громоздки, с большим количеством граф и строк, не удобны для чтения и анализа. На основе разработочных таблиц составляются аналитические таблицы. Для этого громоздкие разработочные таблицы подразделяются на несколько кратких таблиц: абсолютные цифры в них округляются, рассчитываются интенсивные, экстенсивные показатели и другие относительные величины. Составление удобопонятных и легко читаемых аналитических таблиц является очень важным этапом статистической работы.

 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ

В статистике пользуются тремя видами величин:

1. абсолютными,

2. относительными,

3. средними.

Все они дают возможность судить о величине изучаемого явления.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Статистическая совокупность – это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени.

Каждый элемент статистической совокупности называется единицей наблюдения. Единица наблюдения имеет много характеристик, однако учитываются только те из них, которые необходимы для достижения цели и решения конкретных задач исследования. Эти признаки учитываются и поэтому их называют учетные признаки.

Изучение явления может быть проведено на генеральной или выборочной совокупности.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования (например, при изучении заболеваемости населения г. Барнаула язвенной болезнью желудка в 1996 г. учитываются все случаи заболевания этой патологией в г. Барнауле в 1996 г.). Генеральная совокупность формируется методом сплошного наблюдения. В 30-х годах в нашей стране была сделана попытка изучить здоровье населения сплошным методом. Но это оказалось не под силу. Тогда перешли к изучению данных вопросов на выборочной совокупности.

ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ.

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

Статистическая совокупность характеризуется следующими основными групповыми свойствами:

· распределение признака (интенсивный и экстенсивный показатели, показатель соотношения, показатель наглядности);

· средний уровень признака (мода – Мо, медиана – Ме, средняя арифметическая –М);

· разнообразие признака (амплитуда – Аm, лимит – lim, коэффициент вариации С_v, среднее квадратичное отклонение – σ);

· репрезентативность или достоверность признака (ошибка показателя – m, критерий Стьюдента – t);

· взаимосвязь между признаками (коэффициент линейной корреляции –r, коэффициент ранговой корреляции – ρ).

Теоретическое обоснование выборочному методу дает математическая теория вероятности и обосновываемый этой теорией закон больших чисел.

Основные положения закона больших чисел:

· по мере увеличения числа наблюдений результаты исследования, полученные на выборочной совокупности, стремятся воспроизвести закономерности генеральной совокупности;

· при достижении определенного числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максимально приближаться к результатам изучения генеральной совокупности.

Следовательно, можно определить количество единиц наблюдения (n), которые необходимо иметь для достаточной достоверности результатов исследования (схема 2).

После определения необходимого числа единиц наблюдения следует сформировать выборку, на которой и будут изучены закономерности изучаемого явления

КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Статистические наблюдения имеют четкую классификацию с учетом времени наблюдения и полноты охвата единиц совокупности.

По времени наблюдения:

· единовременное (одномоментное)

 – регистрация фактов через определенные промежутки времени (профилактические осмотры, перепись населения, перепись медицинских учреждений и т.д.) или по мере надобности. Единовременное (одномоментное) наблюдение целесообразно проводить, когда изучаемые явления не имеют тенденции к быстрому изменению, отражают статику явления, т.е. дают как бы фотографию изучаемого явления (перепись населения, перепись медицинских учреждений);

· текущее (постоянное)

 – постоянная регистрация фактов по мере их возникновения (рождение, смерть, заболевание, госпитализация, разводы и т.п.). Текущее наблюдение определяется характером изучаемых явлений, каждое из которых протекает как бы моментально и представляет собой моменты переходов из одного состояния в другое. Такой вид наблюдений необходим для явлений различной интенсивности, зависящих от условий жизни, состояния медицинской помощи. Используя текущую регистрацию мы получаем информацию о естественном (рождаемость, смертность), механическом (миграция), движении населения, заболеваемости, посещаемости амбулаторно-поликлинических учреждений и т.д.

По охвату единиц совокупности:

· сплошное

Полный учет всех единиц совокупности (врачей, коек, медицинских учреждений, случаев смерти, рождений и т.п.).

Сплошное наблюдение необходимо для установления абсолютного числа выявляемых больных, умерших, родившихся и других контингентов лиц за определенный период времени на конкретной территории. Сплошное наблюдение обеспечивает получение генеральной совокупности.

· несплошное

Учитывая большие затраты времени, материальных и кадровых ресурсов на выполнение сплошных статистических исследований, очень часто применяют несплошные исследования (учет части единиц совокупности). В настоящее время отсутствует общепринятая классификация методов несплошного статистического наблюдения.

Основной их перечень (по Г.Дееву–П.Мухину):

-выборочный метод со всеми его разновидностями;

-систематический (механический) отбор

-типический отбор;

-многоступенчатый отбор;

-моментные наблюдения;

-малая выборка;

-метод основного массива;

-монографический метод;

-анкетный метод;

-корреспондентский метод;

-цензовое наблюдение.

Однако основным видом несплошных наблюдений считаются наблюдения выборочные. При выборочном наблюдении из всей совокупности отбирают часть единиц, которую и подвергают обследованию, распространяя затем его результаты на всю изучаемую совокупность. Выборочные наблюдения не так громоздки и трудоемки, как сплошные, но чтобы они были научно обоснованными необходимо отбор единиц наблюдения для описания производить на основе нижеуказанных методов.

Случайный отбор – все единицы генеральной совокупности имеют равную возможность попасть в выборку. В данном случае используется метод жеребьёвки (на каждую единицу наблюдения заполняется фишка с порядковым номером и затем в случайном порядке отбирают необходимое количество фишек). Случайный отбор может быть бесповторный и повторный. Чаще на практике применяется бесповторный отбор, то есть единица, попавшая в выборочную совокупность, обратно в генеральную не возвращается, следовательно, численность генеральной совокупности все время уменьшается.

Механический отбор (пропорциональный) – выборка производится по какому-либо признаку (первая буква фамилии, номер истории болезни и т.п.). Все возможные единицы наблюдения располагаются по порядку, после чего производится механический отбор через определенный интервал. Интервал рассчитывается путем деления общего числа единиц наблюдения на число единиц, необходимых для выборочного исследования.

Типологический (типичный) отбор – внутри генеральной совокупности все единицы наблюдения группируются по какому-либо признаку в типичные группы (например, по возрасту). Из каждой такой группы производят отбор (случайным или механическим способом) необходимого числа наблюдений. В том случае, когда типологический отбор связан с несколькими стадиями, его называют многоступенчатым. Особенностью такого метода является то, что каждая стадия (ступень) имеет свою единицу отбора. В случае, когда на каждой ступени (фазе) сохраняется одна и та же единица отбора, говорят о многофазном отборе. Многофазный отбор широко применялся земскими статистиками в России.

В некоторых случаях на практике применяется несплошное наблюдение не с точки зрения охвата единиц (в этом смысле оно сплошное), а с точки зрения охвата во времени. Тогда оно называется моментным наблюдением, так как фиксируется наличие отдельных единиц статистической совокупности на определенные моменты времени. Наиболее характерным примером является применение моментного наблюдения при анализе использования рабочего времени.

Иногда в практике организации несплошных наблюдений бывают случаи, когда по тем или иным причинам приходится ограничиться малым числом наблюдений. Такая выборка называется малой. К ней прибегают в тех случаях, когда, например, технически невозможно большее число наблюдений.

Серийный (гнездовой) отбор – осуществляется отбор не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий и гнезд, в состав которых входят организованные определенным образом единицы наблюдения. Так, могут быть территориальные серии (селения, районы и т.п.), отдельные учреждения (участковые, районные и другие больницы). Отбор серий осуществляется с помощью случайной или механической выборки. Внутри каждой серии изучаются все единицы наблюдения.

Направленный отбор основан на принципе организованного отбора. Направленный отбор позволяет выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных факторов. Например, к отобранной группе рабочих одинаковой профессии, пола, возраста с выявленным заболеванием подбирается группа той же профессии, пола, возраста, не имеющая данного заболевания.

Когортный отбор. К разновидности направленного отбора следует отнести и когортный отбор(метод), который основан на отборе совокупности единиц наблюдения, объединенных сроком какого-либо события (стаж работы, продолжительность совместной жизни супругов, обучения в школе и т.д.). Такой метод позволяет «сделать продольный или поперечный срез» в том месте изучаемого явления, где более ярко проявляются основные закономерности.