Работа 2. Множественная линейная регрессия

По статистическим данным (см. таблицу К2), описывающим зависимость производительности труда за год в некоторой отрасли производства (переменная ) от удельного веса рабочих с технической подготовкой (объясняющая переменная ) и удельного веса механизированных работ (объясняющая переменная ), построить модель множественной линейной регрессии и выполнить статистический анализ построенной модели.

Для вычисления коэффициентов уравнения регрессии

 

 

и других характеристик множественной регрессии использовать режим Регрессия табличного процессора Excel (см. лабораторную работу 3.2).

Таблица К2

№ завода	Удельный вес рабочих с технической подготовкой, %	Удельный вес механизированных работ, %	Производительность труда
1	64 + N	84 + N	4300
2	61 + N	83 + N	4150
3	47 + N	67 + N	3000
4	46 + N	63 + N	3420
5	49 + N	69 + N	3300
6	54 + N	70 + N	3400
7	53 + N	73 + N	3460
8	61 + N	81 + N	4100
9	57 + N	77 + N	3700
10	54 + N	72 + N	3500
11	60 + N	80 + N	4000
12	67 + N	83 + N	4450
13	63 + N	85 + N	4270
14	50 + N	70 + N	3300
15	67 + N	87 + N	4500

 

где N – последняя цифра в номере зачетной книжки студента.

Требуется:

1. Построить диаграмму рассеяния отдельно по объясняющей переменной и отдельно по объясняющей переменной .

2. Используя построенную диаграмму рассеяния, убедиться в наличии линейной зависимости переменной от переменной и от переменной .

3. Вычислить коэффициенты множественного уравнения регрессии вида

 

 

4. Представьте в виде доверительных интервалов для коэффициентов значения, приведенные в столбцах Нижние 95% и Верхние 95% (см. рис. 3.4).

5. Используя вычисленные значения статистик (столбец статистика рис. 3.4) проверить гипотезы о значимости коэффициентов . Сопоставьте результаты проверки с величинам, приведенными в столбце Р – значение (см. рис. 3.4).

6. Используя вычисленное значение F – статистики (см. рис. 3.3), проверьте гипотезу о значимости построенного уравнения множественной регрессии. Сопоставьте результат проверки гипотезы с величиной приведенной в ячейке Значимость F.

7. Дайте статистическую трактовку вычисленному значению коэффициента детерминации (см. рис. 3.3).

8. Оформите результаты вычислений отчетом, вставив туда таблицы, сформированные в режиме Регрессия (аналогичные тем, что приведены на рис. 3.3, 3.4, 3.5).

 

5. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Примерная тематика докладов-презентаций

1. Модель парной регрессии

2. Модель множественной регрессии

3. Различные аспекты множественной регрессии

4. Обобщения множественной регрессии

5. Временные ряды в эконометрических исследованиях

 

Цель лабораторных занятий – приобретение навыков самостоятельной работы с современными прикладными программами, умения использовать их для решения узких практических задач в экономической науке, умения самостоятельно оценивать качество полученных эконометрических моделей, и делать выводы относительно статистической значимости полученных результатов, а также умения интерпретировать полученные результаты, ориентироваться в новой информации.

Примерная тематика контрольных/лабораторных  заданий

 

1. Установить соответствие