Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Машины, которые рассказывают истории
Джонатан Готтшолл Старший научный сотрудник отделения английского языка в Колледже Вашингтона и Джефферсона; автор книги «Животное, которое рассказывает истории» (The Storytelling Animal) Умение рассказывать и понимать истории – главная отличительная черта человеческого ума. Если принять это, становится понятно, почему в стремлении к более совершенной вычислительной теории человеческого разума исследователи пытаются научить компьютер рассказывать и понимать истории. Но надо ли нам пожелать им успеха в этом начинании? Учебники по писательскому мастерству всегда делают упор на то, что писать хорошие истории – значит сначала их прочитать, и прочитать много. Начинающим авторам советуют погрузиться в великие истории, чтобы постепенно выработать глубокое, не обязательно осознанное понимание того, как они работают. Люди учатся рассказывать истории, изучая то, как это делали когда-то давно, а потом – если у них достаточно воображения – делают так, чтобы старые истории выглядели новыми. Несложно представить, как компьютеры в совершенстве овладевают этим умением в ходе такого процесса погружения, ассимиляции и рекомбинации, только намного-намного быстрее. На данный момент практические эксперименты со сгенерированными компьютерами историями не сильно впечатляют. Это корявые, скучные и пресные тексты. Но способность человека создавать произведения искусства и испытывать наслаждение от их созерцания эволюционировала в ходе многих и многих веков, от самых примитивных форм; так же будут эволюционировать и машины, только намного, намного быстрее. Когда-нибудь роботы захватят весь мир. Антиутопические варианты меня беспокоят не так сильно, как возможное появление машин, создающих искусство. Искусство – это то, что, по-видимому, отличает людей от прочих тварей. Это то, что позволяет нам так гордиться собой. При всех мерзостях, встречающихся в истории человечества, по крайней мере, мы написали несколько действительно хороших пьес и песен, изваяли кое-какие сто́ящие скульптуры. Если человеческие существа больше не будут нужны для того, чтобы создавать искусство, то на кой черт они вообще будут нужны? И все же стоит ли мне расстраиваться? Почему мир, в котором появится больше великих произведений искусства, должен обязательно стать хуже? Может, и не станет. Но эта мысль все равно меня печалит. Хоть я и считаю себя непримиримым материалистом, наверное, и у меня есть некая предательская надежда на дуализм тела и духа. Я хочу верить в то, что эволюционирующих по определенному плану алгоритмов и грубой вычислительной мощности недостаточно и что творчество всегда останется загадочным и магическим процессом или, по крайней мере, настолько сложным, что его нельзя будет механически скопировать.
Конечно, машины могут нас перевычислять и перегнать. Очень скоро они с легкостью будут проходить тест Тьюринга. Но кому какое дело? Пусть они делают всю свою сложную работу. Пусть они общаются, болтают. Но когда машины смогут писать картины и музыку лучше, чем мы, и когда их истории станут более захватывающими и трогательными, чем наши, нельзя уже будет отрицать того, что и мы сами – всего лишь мыслящие и создающие искусство машины, к тому же морально и физически устаревшие. Протопия, а не утопия или антиутопия Майкл Шермер Психолог, историк науки; издатель журнала Skeptic; автор книги «Моральная дуга: Как наука и разум ведут человечество к истине, справедливости и свободе» (The Moral Arc: How Science and Reason Lead Humanity Toward Truth, Justice, and Freedom) Сторонники искусственного интеллекта склонны представлять себе утопическое будущее, в котором добродушные компьютеры и роботы будут служить человечеству и дадут нам возможность достичь неограниченного благосостояния, покончить с бедностью и голодом, победить болезни и смерть, достичь бессмертия, колонизировать Галактику, а когда-нибудь даже покорить всю Вселенную и достичь точки Омега[53], где мы станем богом – всеведущим и всемогущим. Скептики видят антиутопическое будущее, в котором злобные компьютеры и роботы нас всех завоюют, сделав своими рабами, или же станут нас подавлять и тем самым остановят или даже повернут вспять научный и технический прогресс. Большая часть таких пророчеств основана на ложной аналогии между сущностью человека и компьютера (или природного и искусственного интеллекта). Мы – мыслящие машины, результат естественного отбора, которым в нас также заложены эмоции, позволяющие экономить мыслительные усилия. Нам не нужно вычислять энергетическую ценность пищи – мы просто чувствуем, что голодны, и едим. Нам не нужно вычислять пропорциональность талии по отношению к бедрам или плеч по отношению к талии, когда мы смотрим на потенциальных партнеров, – мы просто чувствуем влечение к человеку и вступаем с ним в связь. Нам не нужно разбираться в генетических рисках воспитания чужого потомства, если наш партнер нам изменяет, – мы просто чувствуем ревность. Нам не нужно оценивать вредоносное воздействие неравноценного обмена – мы просто чувствуем несправедливость и желаем отомстить. Все эти эмоции встроены в нашу сущность эволюцией; ни одна из ник не встроена в компьютеры. Потому страх того, что компьютеры станут злодеями, безоснователен, так как им никогда в голову не придет предпринимать против нас подобные действия.
Кроме того, и утопическое, и антиутопическое ви́дение искусственного интеллекта основывается на такой проекции будущего, примеров которой в нашей истории никогда не было. Вместо утопии или антиутопии следует думать о протопии – термин придумал футуролог Кевин Келли, который описывает его в своем выступлении на Edge следующим образом: «Я называю себя протопистом, а не утопистом. Я верю в постоянство прогресса, при котором каждый год лучше предыдущего, но это не очень значительные, а микроскопические улучшения»{7}. Практически весь прогресс в науке и технологии, включая компьютеры и искусственный интеллект, имеет протопическую природу. Редко случается так, если вообще случается, что технологии приводят к возникновению утопического или антиутопического будущего. Взять хотя бы автомобиль. Моя первая машина – «Форд Мустанг» 1966 года. У него был усилитель руля, гидроусилитель тормозов и кондиционер, что по тем временам считалось за относительно передовые технологии. Каждая машина, что я покупал с тех пор, параллельно со всеобщей эволюцией автомобилей оказывалась умнее и безопаснее, но изменения были не революционными, а постепенными. Вы, возможно, помните, как в 1950-х любили порассуждать о скачке́ от наших драндулетов до летающих автомобилей. Ничего такого не произошло. Вместо этого мы получили накапливающиеся в ходе целых десятилетий усовершенствования, которые привели к появлению современных «умных» машин с бортовыми компьютерами и навигационными системами, подушками безопасности, рамами и кузовами из композитных материалов, спутниковыми приемниками, возможностью подключения телефона, электрическими и гибридными двигателями. Я только что сменил «Форд Флекс» 2010 года на ту же модель, но в версии 2014 года. Внешне они почти не отличимы, внутри – десятки небольших улучшений в каждой системе, от двигателя и трансмиссии до навигации, климат-контроля, звуковой системы и компьютерного интерфейса. Подобные постепенные протопические улучшения мы видим в большинстве технологий, включая изменения в искусственном интеллекте – в особенности в искусственном интеллекте, продолжающем служить людям таким образом, который им нужен. Вместо гигантского скачка вперед или гигантского отката назад мы делаем маленькие шажки в нужном направлении.
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-01-14; просмотров: 56; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.188.40.207 (0.004 с.) |