Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Аддитивная, мультипликативная погрешности и погрешность квантования.
Δх а
х
Нормировка происходит след. образом, т.к. погрешность величина случ. и может принимать как положительные и отрицательные значения. Δх +a
x -a
Класс точности определяет или значение приведенной погрешность в процентах: k=| γ |% Допускаемое значение приведенной погрешности определяется как величина, выраженная в процентах. γд=±p% γ= Δх/xN 100[%] Δх= γ*xN /100=p*xN/100 результат – x=xизм±Δх Зная значение класс точности можно посчитать погрешность. XN – нормирующая величина – хар-ка СИ g) xN=xmax=xk – предельное значение СИ данного диапазона.
0 xk h) xN = | - xmax| + | xmax| В общем случае -xmax<> xmax. 0 -xmax xmax i) xN=xном хном – хниж << хном хверх – хном << хном xн xном xв Класс точности 0.5 2.5 ±p – приведенная погрешность
Если к=2.5 - особенность в том, что p= γ= ± Δl /lшк*100
Существуют приборы - в этом случае на приборе должна быть еще одна шкала. xmin ∞ - верхняя – равномерная (0 – 50) нижняя шкала сильно неравномерная (0 - ∞)
2.5 – класс точности
p= γ= ± Δl /lшк*100 и lшк – соответствует мах количеству делений
Мерой точности является относительная погрешность. δ = Δх/хизм % δ Дп Др Дп – диапазон показаний. Др – рабочий диапазон δ задан δ задан – заданный уровень погрешности (4,10,20%)
Δх xk x
Δх bx
xk x
γ=Δх/xN=Δх/xk - нельзя пользоваться этим подходом
var var const
Другой подход δ=Δх/xизм % k=±|δ|% Допускающее значение - δд=±q % const var var
Δх=q*xизм/100 à x=xизм±Δх
Значение класса точности обозначается
Прибор нормируется по относительной погрешности. bx Δх
a a xk x -a x xk
Есть аддитивная и мультипликативная составляущая. Δх = a+bx
приведенная погрешность приведенная погрешность в начале в конце диапазона СИ диапазона СИ
В этом случае k - c/d 0.05/0.01
Абсолютная погрешность в конце диапазона
Δхk=a+bxk δ - минимум погрешности в конце диапазона. Весь диапазон разделяется на поддиапазоны. Для измерения меньших значений, нужно выбирать Диапазон, чтобы значение было близко к конечному.
xk1 xk2 xk2 x Получили возможность снизить относительную
погрешность
Основные и дополнительные погрешности.
5. Основная погрешность – возникает при нормальных условиях эксплуатации средства измерения. н.у. T(20ºC), p (760 мм рт. ст.), влажность (80%), э/м воздуха 6. Дополнительная погрешность – в условиях отличных от нормальных.
В паспортах приборов указывается коэффициенты влияния, которые позволяют рассчитать изменения показаний в зависимости от изменения условий.
Способы нормирования погрешностей СИ.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2020-11-11; просмотров: 138; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.144.35.148 (0.024 с.) |