Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Про кількість обслугованих клієнтів за 6 місяців поточного рокуСтр 1 из 5Следующая ⇒
ІV. Алгоритм розв’язання задачі 1. Основна мета кореляційно-регресивного аналізу полягає в оцінці лінії регресії. Для візуального визначення виду лінії регресії в кореляційному полі наносимо точки, що відповідають вихідним даним (табл. 1.1), одержуємо частково-ламану криву і спостерігаємо, що отримані точки можна апроксимувати прямою лінією (рис. 1.1). Вісь абсцис х відповідає часу t, ордината у – кількості обслугованих клієнтів К*103. Таким чином, для опису отриманих точок можна використовувати лінійну регресію виду y= b0 + b1x, де коефіцієнти регресії b0 і b1 знаходяться за допомогою методу найменших квадратів, який дозволяє оцінити теоретичну залежність між змінними. Рис 1.1. Залежність зміни кількості клієнтів від часу
2. Для визначення коефіцієнтів регресії b0 і b1 дані обчислень заносимо в табл. 1.2.
Таблиця 1.2 Методика обчислення коефіцієнтів регресії
Виконаємо перевірку за формулою (1.1): å(x+y)2 = åx2+2åxy+åy2. (1.1)
149 = 91+2∙24,6+8,8.
Таким чином, табличні розрахунки зроблені вірно. 3. Обчислимо коефіцієнти регресії за формулами (1.2)-(1.3):
b0= (åyåx2 -åxyåx)/(nåx2 - (åx)2); (1.2)
b1=(nåxy - åxåy)/(nåx2 - (åx)2), (1.3)
де n – кількість місяців.
b0=(7,2*91 – 24,6*21)/(6*91-212)=(655,2-516,6)/(546-441)=138,6/105=1,32;
b1=(6*24,6-21*7,2)/(6*91-212)=(147,6-151,2)/(546-441)=-3,6/105=-0,03.
4. Рівняння регресії, що визначає апроксимуючу лінійну функцію для даних задачі, визначається як y = 1,32 - 0,03x. Аналіз рівняння показує, що кожний місяць кількість обслугованих клієнтів зменшується на 0,03*1000=30 чоловік. 5. Використовуючи дані табл. 1.2, обчислимо коефіцієнт кореляції
(1.4)
Коефіцієнт кореляції r = -0,36; r < 0. Значення коефіцієнта кореляції показує, що змінні х та у мають зворотній (так як значення r від’ємне) слабкий (так як значення r ближче до 0, 6. На основі отриманого рівняння регресії y=1,32 - 0,03x в табл. 1.3 оцінимо кількість обслугованих клієнтів за 1-12 місяці поточного року і за цими даними побудуємо лінію регресії (рис. 1.2).
Таблиця 1.3 Розрахунок кількості клієнтів
Рис. 1.2. Лінія регресії
Значення коефіцієнта кореляції -0,36 показує, що зв'язок між часом і кількістю обслугованих клієнтів зворотній (з часом кількість клієнтів зменшується), слабкий (плин часу несуттєво впливає на зміну кількості клієнтів). Відповідно до отриманого рівняння регресії y=1,32 – 0,03x прогнозується зменшення кількості обслугованих клієнтів близько 30 чоловік кожного місяця, що свідчить про недоцільність розширення виробничих потужностей підприємства ближчим часом.
Алгоритм розв’язання задачі №1
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2020-03-02; просмотров: 128; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.142.98.108 (0.007 с.) |