Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Способ отсчета времени от условного начала.
Используется для упрощения вычислений. Он состоит в переходе к условным моментам времени, для которых выполняется . При этом k=1,3,5,… Если число уровней ряда n нечетное то момент времени посередине ряда – ноль. Все последующие моменты обозначаются с шагом (+1), предыдущие (–1). Если n - четное, то шаг=2. Посередине (-1) и (+1). Последующие (+2) предыдущие (-2) … -2 -1 0 +1 +2 … … -5 -3 -1 +1 +3 +5 … Тогда система решается так: Некоторые нелинейные тренды допускают линеаризацию, например гипербола:
В случае гиперболы условными моментами времени пользоваться нельзя.
Линейный тренд характеризуется стабильными абсолютными цепными приростами:
t=0 y=b t=1 y=b+a ∆=a t=2 y=b+2a ∆=a
Показательный тренд (y=bat ) характеризуется стабильными темпами роста:
t=0 y=b t=1 y=ba Тр=a t=2 y=ba2 Тр=a
Преобразуем показательное уравнение: ln(y)=ln(bat)=t*ln(b) + ln(a) Y = At + B, где Y = ln(y), A = ln(a), B = ln(b) Обычными методами находим A и B и делаем обратную замену. д.б. < 5-7% Анализ сезонности 1) Аддитивная модель
Аддитивную модель используют в случае, когда амплитуда временного ряда, имеющего тенденцию, не изменяется 2) Мультипликативная модель
В случае стационарного ряда (отсутствие тенденции) можно использовать как аддитивную, так и мультипликативную модель.
Анализ сезонных колебаний для динамического ряда, имеющего тенденцию. В таблице приведено количество официально зарегистрированных безработных в районе (Yi, тыс. чел.).
Сглаживание уровней произведено с периодом в 4 квартала (1 год) с последующим центрированием уровней.
При анализе сезонности также можно использовать ряд Фурье. Для практических расчетов в нем можно ограничиться 2-3 гармониками.
Для временного ряда, имеющего тенденцию, ряд Фурье следует применять не к исходным уровням динамического ряда yj, а к разностям yj – yj~, где yj~ - значение, полученное в результате выравнивания исходных значений yj либо по линейному тренду yj~=atj+b, либо методом скользящей средней величины с периодом скольжения, равным году (4 квартала или 12 месяцев)
Индексы Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления. Каждый индекс включает в себя данные за 2 периода: 1) отчетный (сравниваемый или текущий) 2) базисный. Индексы, рассчитываемые по отдельным единицам, называются индивидуальными и обозначаются i. Сводный или общий индекс отражает изменения обобщенных величин по всей совокупности, обозначается I. Индекс называется аналитическим, если изученный признак рассматривается не изолированно, а во взаимосвязи с другими признаками. Помимо обобщенной характеристики динамики непосредственных несоизмеримых явлений, аналитические индексы выполняют аналитические функции, то есть позволяет измерить вклад отдельных факторов в совокупные изменения результата. Сводные аналитические индексы в зависимости от методов построения подразделяются на агрегатные и средневзвешенные из индивидуальных. Пример построения индекса для следующей мультипликативной системы признаков: q - объем продаж, p - цена, w=qp - товарооборот. Тогда индивидуальный индекс запишется:
Здесь q1 – объем продаж по отдельным элементам совокупности в отчетном периоде, q0 – в базисном.
Агрегатные индексы:
Сводный индекс товарооборота является простым и вычисляется по формуле: . Индекс товарооборота также может быть найден через взаимосвязь индексов (мультипликативная модель): . Рассмотрим также и разности числителей и знаменателей соответствующих индексов:
Разность числителя и знаменателя индекса физического объема в форме Ласпейреса показывает, как в абсолютном выражении изменяется товарооборот за счет роста (сокращения) физического объема продаж.
Можно записать и по-другому:
Участие каждого фактора в формировании общего изменения товарооборота в относительном выражении определяется по следующим формулам:
1. Прирост или уменьшение товарооборота за счет изменения физического объема продаж. 2. Прирост или снижение товарооборота за счет изменения цен:
3.Совокупное влияние факторов в относительном выражении отражается следующей моделью:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-22; просмотров: 186; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.219.236.62 (0.012 с.) |