Этапы статистического исследования системы управления.

 

Этап 1. Статистическое исследование начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей. 1. Проведение статистических наблюдений. 2. Использование официальных государственных и корпоративных (фирменных) источников. 3. Использование научных статистических исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д. 4. Использование электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).

Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных. 1. Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты, графики распределения частот (частостей). 2. Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист", "пессимист", "реалист"). 3. Расчет моментов К-го порядка (средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения показателей центра расширения показателей вариации, показателей асимметрии, показателей эксцесса. 4. Формирование и первичные расчеты сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых). 5. Формирование и первичные расчеты индексных показателей.

Этап 3. Следующий этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения. 1.Экономическая и финансовая оценка объекта анализа, 2.Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций, 3.Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах, 4.Диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.

Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных. 1.Анализ вариации расширенных статистических данных, 2.Анализ динамики расширенных статистических данных, 3.Анализ связей расширенных статистических данных, 4.Многомерные сводки и группировки.

Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям. Метод Наименьших Квадратов (МНК), Скользящие средние, Технический анализ, Представления сводного анализа и вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и инвестиции.

Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.

Этап 7. Завершающим этапом статистического исследования является принятие управленческого решения.

 

Факторный анализ функционирования и развития систем управления.

Факторный анализявл. одним из статистических методов анализа систем управления, которые используются для исследования процессов и объектов по результатам массовых экспериментов со случайными величинами или событиями. Факторный анализ используется при исследовании сложных систем управления, с большим числом показателей и сложными взаимосвязями между ними. Предполагается, что за множеством показателей системы стоит небольшое число независимых скрытых параметров, называемых факторами. Они определяют значение показателей и взаимосвязь между ними. Степень взаимосвязи между фактором и показателем описывается факторной нагрузкой, количественное значение которой равно коэффициенту корреляции между ними. Различают: - генеральный фактор (если он связан со всеми показателями), - групповой фактор (если он связан с некоторой группой показателей), - специфический (если он связан только с одним показателем). Процедура факторного анализа состоит в переходе от высокоразмерного пространства к низкоразмерному факторному пространству, описываемых для i-х показателей.