Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Обработка косвенных рядов измерений
Косвенные измерения — это измерения, при которых искомое значение Y находят на основании известной зависимости , где X1, X2,..., Xm - значения, полученные при прямых измерениях. По виду функциональной зависимости они делятся на две основные группы — линейные и нелинейные. Для линейных косвенных измерений математический аппарат статистической обработки полученных результатов разработан детально. Обработка результатов косвенных измерений производится, как правило, методами, основанными на раздельной обработке аргументов и их погрешностей, линеаризации, приведения, перебора. Первые три метода рассматриваются ниже. Методика обработки результатов косвенных измерений приведена в документе МИ 2083-90 "ГСИ. Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей". Косвенные измерения при линейной зависимости между аргументами. Линейная функциональная зависимость является простейшей формой связи между измеряемой величиной и находимыми посредством прямых измерений аргументами. Она может быть выражена формулой: , где bi - постоянный коэффициент i -го аргумента Xi; m - число аргументов. Погрешности линейных косвенных измерений оцениваются методом, основанным на раздельной обработке аргументов и их погрешностей. Если коэффициенты bi определяют экспериментально, то нахождение результата измерения величины Y производится поэтапно. Сначала оценивают каждое слагаемое как косвенно измеряемую величину, полученную в результате произведения двух измеряемых величин, а потом находят оценку измеряемой величины Y. Результат косвенного измерения определяют по формуле: , где - оценка результата измерений аргумента , получаемая, как правило, посредством обработки результатов многократных прямых измерений каждого из аргументов. При несмещенности и состоятельности результатов полученная оценка результата измерения будет также несмещенной и состоятельной. Поскольку дисперсия результата измерения: , то, если результаты обладают минимальной дисперсией, т.е. являются эффективными, то и оценка результата измерения также будет эффективной. При отсутствии корреляционной связи между аргументами, СКО результата косвенного измерения S , обусловленное случайными погрешностями, вычисляется по формуле:
, где S - среднее квадратическое отклонение результата измерения аргумента . При наличии корреляционной связи между аргументами СКО результата косвенного измерения: . Здесь - несмещенная оценка коэффициента корреляции между погрешностями аргументов и . , где , - i -e результаты прямых измерений k -ro и l -го аргументов; n - число прямых измерений аргументов. Коэффициент корреляции может быть рассчитан и по другим формулам, равнозначным приведенной. Корреляция между аргументами чаще всего возникает в тех случаях, когда их измерения проводятся одновременно и подвергаются одинаковому влиянию внешних условий (температуры, влажности, напряжения питающей сети, , где tq - коэффициент Стьюдента, соответствующий уровню значимости q и числу степеней свободы f = n-2 (Приложение 2). Необходимо проверить отсутствие корреляционных связей между всеми парными сочетаниями аргументов. Моделью для распределения результатов измерений отдельных аргументов обычно можно считать случайную величину с нормальным распределением. Для распределений, отличных от нормального, распределение среднего арифметического при этом все же можно считать нормальным. Случайную погрешность результата косвенного измерения, образующуюся путем сложения случайных погрешностей результатов определения многих аргументов, еще с большим основанием можно считать нормально распределенной случайной величиной. Это дает возможность найти доверительный интервал для значения измеряемой величины. При большом числе измерений (более 25-30), выполненных при нахождении каждого из аргументов, доверительную границу случайной погрешности результата косвенного измерения можно определить по формуле: δ = ± zp S , где zp - квантиль нормального распределения, соответствующий выбранной доверительной вероятности Р. При меньшем числе измерений для определения доверительного интервала используется распределение Стьюдента, число степеней свободы которого рассчитывается по приближенной формуле:
где ni - число измерений при определении аргумента . В этом случае при условии, что распределение погрешностей результатов измерения аргументов не противоречит нормальному распределению, доверительная граница случайной погрешности результата косвенного измерения: δp = ± tp S , где tp – коэффициент Стьюдента, соответствующий доверительной вероятности P и числу степеней свободы f (Приложение 2). Систематическая погрешность результата косвенного измерения определяется систематическими погрешностями результатов измерений аргументов. При измерениях последние стремятся исключить. Однако полностью это сделать не удается, всегда остаются неисключенные систематические погрешности, которые рассматриваются как реализации случайной величины, имеющей равномерное распределение. Такое предположение приводит обычно к достаточно осторожным заключениям о погрешности результатов косвенных измерений. Доверительные границы неисключенной систематической погрешности результата линейного косвенного измерения q(Р) в случае, если неисключенные систематические погрешности аргументов заданы границами qi, вычисляют по формуле: где k - поправочный коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью Р и числом m составляющих qi. Его значения приведены в табл. 4. Погрешность от применения этих усредненных коэффициентов не превышает 10%. Таблица 4. Значения вероятности P и коэффициента k при m >4
Если число суммируемых слагаемых m £4 и они значительно различаются между собой, то значение коэффициента k определяется по табл. 5. Под L здесь понимают отношение наибольшей длины интервала (biqi)max одного из слагаемых к длине (biqi) остальных слагаемых. Если границы неисключенных систематических погрешностей результатов измерений аргументов заданы их доверительными границами qi(Pi), соответствующие вероятностям Pi, то границу q(Р) определяют по формуле: . Коэффициенты ki определяются так же, как поправочный коэффициент k.
Таблица 5. Значения коэффициента k при m=2,3,4
Суммарная погрешность результата косвенного измерения оценивается на основе композиции распределений случайных и неисключенных систематических погрешностей. Формулы для ее расчета в зависимости от соотношения границ неисключенной систематической составляющей и СКО случайной составляющей погрешности приведены в табл. 6. Коэффициент kр определяется по табл. 7.
Таблица 6. Погрешность результата косвенного измерения
Таблица 7. Зависимость kp от отношения q(Р)/S при различной доверительной вероятности
Результат косвенных измерений должен записываться в виде х ± DР при доверительной вероятности Р. Косвенные измерения при нелинейной зависимости между аргументами. Для обработки результатов измерений при нелинейных зависимостях между аргументами и некоррелированных погрешностях используется метод линеаризации. Он состоит в том, что нелинейная функция, связывающая измеряемую величину с аргументами, разлагается в ряд Тейлора: . Здесь - первая частная производная от функции по аргументу , вычисленная в точке ; - отклонение результата измерения аргумента от его среднего арифметического; - остаточный член: Метод линеаризации применим, если остаточным членом можно пренебречь. Это возможно в том случае, если: , где S - СКО случайной погрешности результата измерений аргумента . При необходимости результаты косвенных измерений можно уточнить, используя члены ряда Тейлора более высокого порядка. Оценка результата определяется по формуле: = (, ,…, ). Абсолютная погрешность косвенного измерения равна: , где - коэффициенты влияния i -го аргумента; - абсолютная погрешность измерения i -го аргумента; - частная i -ая погрешность определения результата косвенного измерения. Оценка СКО случайной погрешности результата косвенного измерения: . Доверительные границы случайной погрешности результата при нормально распределенных погрешностях измерений аргументов вычисляются так же, как и для линейных косвенных измерений, при условии, что вместо коэффициентов bi в формулах подставляются коэффициенты влияния Wi. Аналогичным образом поступают при определении границ неисключенной систематической погрешности. Погрешность результата нелинейных косвенных измерений оценивается так же, как и при линейных измерениях.
Задача № 3.1.
Оценить мощность измерительной цепи и погрешность этого измерения по показаниям приборов. Таблица 8
Задача № 3.2.
Расход отходящих конвертерных газов, приведенный к нормальным условиям, определяется через расход газа в рабочих условиях (QРУ), давление в рабочих условиях (PРУ) и температуру в рабочих условиях (TРУ) по формуле: QНУ = (QРУ . PРУ . TНУ) / (TРУ . PНУ) = (QРУ . PРУ . 293) / (TРУ . 1013) = =(0,289 . QРУ . PРУ) / TРУ, Выполнены прямые измерения в рабочих условиях расхода газа, давления, температуры и получены следующие результаты (таблица 9). Определить значение расхода газа QНУ и границы доверительного интервала при Р= 0,95. 4. Поверка (калибровка) средств измерений
Важнейшей метрологической характеристикой средств измерений (СИ) является погрешность. Под абсолютной погрешностью измерительного прибора понимают разность между его показанием Хп и действительным значением XД измеряемой величины: Таблица 9
Продолжение табл.9
= Хп – ХД. Однако в большей степени точность измерительного прибора характеризуется относительной погрешностью, т.е. выраженным в процентах отношением абсолютной погрешности к действительному значению измеряемой величины: 100. Обычно δ <1, поэтому в формулу вместо действительного значения часто может быть подставлено номинальное значение меры или показание измерительного прибора. Если диапазон измерения прибора охватывает и нулевое значение измеряемой величины, то относительная погрешность обращается в бесконечность в соответствующей ему точке шкалы. В этом случае пользуются понятием приведённой погрешности, равной отношению абсолютной погрешности прибора к нормирующему значению XN: . В качестве нормирующего значения принимается значение, характерное для данного вида измерительного прибора. Это может быть, например, диапазон измерений, верхний предел измерений, длина шкалы и т. д. Правила выбора нормирующего значения приводятся в ГОСТ 8.009-94. Если погрешности средств измерений ограничиваются пределами, из которых они не должны выходить, то наибольшая по абсолютному значению погрешность, при которой прибор может быть признан годным и допущен к применению, называется пределом допускаемой погрешности. Эта погрешность характеризуется поставленными перед ней знаками или одним знаком, если она распространяется на одни положительные или отрицательные значения. Для приборов, ограниченных допускаемой погрешностью показаний, устанавливают понятие класса точности прибора. Согласно ГОСТ 8.401-90 класс точности средств измерения - это обобщенная характеристика, определяемая пределами допускаемых основной и дополнительной погрешностей, а также другими свойствами, влияющими на их точность, значения которых устанавливаются в стандартах на отдельные виды средств измерений. Классы точности характеризуют свойства приборов, но не являются непосредственным показателем точности измерений выполняемых с их помощью. Наибольшая основная погрешность средств измерений, при которой они по техническим требованиям могут быть признаны годными и допущены к применению, называется пределом допускаемой основной погрешности. ГОСТ 8.401-90 вводит также понятие дополнительной погрешности средства измерений, под которой понимается изменение действительного значения меры, показаний прибора или сигнала на выходе преобразователя, возникающее при отклонении одной из влияющих величин за пределы, установленные для нормального значения или нормальной области значений. При этом наибольшая дополнительная погрешность, вызываемая изменением влияющей величины в пределах расширенной области, при которой средство измерений может быть признано годным и допущено к применению, называется пределом допускаемой дополнительной погрешности. В соответствии с ГОСТ 8.401-90 пределы, допускаемые для основной и дополнительной погрешностей средств измерений каждого из классов точности, должны устанавливаться в виде абсолютных приведенных или относительных погрешностей. Для обеспечения единства измерений необходима тождественность единиц, в которых проградуированы все существующие средства измерений одной и той же величины. Это достигается путем точного воспроизведения и хранения установленных единиц физической величины ФВ и передачи их размеров применяемым СИ. Передача размера единицы ФВ осуществляется от эталонных СИ рабочим СИ при их поверке или калибровке с помощью поверочных схем. Поверкой называется совокупность операций, выполняемых органами ГМС или соответствующей службой юридического лица с целью определения и подтверждения соответствия средств измерений установленным техническим требованиям. Поверка относится к ГМК и распространяется на непроизводственные сферы (здравоохранение, охрана окружающей среды и т.д.). Калибровкой называется совокупность операций, выполняемых с целью определения и подтверждения действительных характеристик и (или) пригодности к применению СИ, не подлежащих ГМК и Н. По существу калибровка является добровольной формой метрологического обеспечения СИ и выполняется обычно калибровочными лабораториями предприятий. К допускаемым методам поверки (калибровки) относятся: 1) метод непосредственного сличения поверяемого (калибруемого) СИ с эталоном соответствующего разряда, при этом одновременно проводятся измерения одного и того же значения ФВ однородными (по измеряемой величине) поверяемым и эталонным СИ; 2) метод сличения с помощью компаратора (прибора сравнения), применяется в том случае, когда невозможно сравнить показания средств измерений одной и той же величины; 3) метод прямых измерений применяется в том случае, когда имеется возможность с помощью многозначной эталонной меры, воспроизводящей в некотором диапазоне значения величины, в единицах которой проградуировано поверяемое (калибруемое) СИ, произвести сличение и определить погрешность средства измерения в пределах используемого диапазона измерения; 4) метод косвенных измерений величины, применяется тогда, когда действительные значения величин, воспроизводимые эталонным и измеряемые поверяемым средствами измерений, невозможно определить прямыми измерениями или когда косвенные измерения более просты или более точны по сравнению с прямыми измерениями. Задача № 4
Была осуществлена калибровка измерительного прибора класса точности К. Калибровка проводилась методом непосредственного сличения показаний калибруемого и образцового приборов при измерении одной и той же величины X. При этом, измеряемую величину X изменяли таким образом, чтобы указатель образцового прибора устанавливался строго на оцифрованной отметке шкалы. Результаты испытаний и характеристика калибруемого прибора приведены в таблице 11. Рассчитайте абсолютную ∆, относительную δ и приведённую γ погрешности для каждого опыта. Используя результаты вычислений, построить графики зависимостей ∆(х), δ(х), γ(х). Для каждой зависимости строится отдельный график. На этих же графиках построить зависимости соответствующих допустимых погрешностей калибруемого прибора. Проанализировать и пояснить полученные зависимости. Какая погрешности нормируется у данного измерительного прибора? Ответ пояснить. Какие составляющие погрешности (аддитивная, мультипликативная) присущи данному измерительному прибору? Ответ пояснить. Дайте заключение о пригодности к применению калибруемого измерительного прибора. Таблица 10. Примеры обозначения классов точности средств измерений
Окончательные результаты вычислений представить в виде таблицы:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-09; просмотров: 347; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.14.70.203 (0.053 с.) |