Тема 6 Приемы обработки показателей правовой статистики

Статистические оценки параметров распределения. Статистические оценки числовых характеристик случайных величин. Выборочное наблюдение. Числовые характеристики статистического распределения. Приложения математической статистики для решения правовых задач. Характеристики статистического наблюдения. Ошибки при статистическом наблюдении. Расчет отклонения эмпирического распределения от нормального. Приемы исследования рядов динамики преступности. Индексы и их использование в социально-правовых исследованиях.

Практическое занятие. Генеральная и выборочная средняя. Групповая и общая средние. Дисперсия генеральная, внутригрупповая, межгрупповая. Выборочное наблюдение и его применение. Определение колеблемости признаков совокупности. Определение объема выборки. Ошибки выборки. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Виды выборки. Точечные и интервальные оценки вариационного ряда. Характеристики вариационного ряда. Определение точечных оценок начальных и центральных моментов. Алгоритмы определения средних степенных и средних структурных оценок. Применение табличных процессоров для построения вариационного ряда и вычисления оценок. Измерение вариации признака. Статистические критерии согласия. Начальные и центральные эмпирические моменты. Показатели изменчивости. Виды ошибок при статистическом наблюдении. Статистические критерии согласия. Расчет числовых характеристик вариационного ряда. Расчет вероятности случайной ошибки. Расчет доверительного интервала. Расчет отклонения эмпирического распределения от нормального с использованием критериев согласия. Основные способы обработки рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики. Анализ рядов динамики. Анализ сезонных колебаний. Методы выравнивания рядов динамики. Вычисление зависимости между соседними уровнями динамики (автокорреляция). Преобразование рядов динамики

Самостоятельная работа.

Изучить: вариация массовых явлений, сущность и значение; способы расчета показателей вариации; основные вопросы теории выборочного наблюдения; понятие связи явлений и её виды; статистические методы выявления наличия и измерения тесноты связи между двумя признаками социально – правовых явлений. Основные способы обработки рядов динамики. Вычисление зависимости между соседними уровнями динамики (автокорреляция). Преобразование рядов динамики Статистическое изучение динамики правовых явлений. Понятие и классификация рядов динамики. Условия построения рядов динамики. Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа правовых явлений. Классификация индексов. Особенности применения в правовой статистике

 

 

Рекомендуемая литература:

основная: [1,2, 3];

дополнительная:[1, 2, 3, 4].

Тема 7 Статистический анализ оценки параметров распределения.

Понятие о статистическом анализе и его основные задачи. Статистический анализ, его цели и задачи. Основные приемы статистического анализа и их применение при исследовании правовых явлений. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики. Использование результатов анализа показателей правовой статистики. Автоматизированная система обработки данных правовой статистики. Методы статистического анализа. Статистические гипотезы.

Практическое занятие.. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Факторный анализ. Кластерный анализ. Анализ динамики и прогнозирование социально-правовых процессов. Основы моделирования и прогнозирования. Аппроксимация экспериментальных данных. Обработка данных с помощью ЭВМ. Статистические гипотезы. Критерии проверки статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода при проверке статистических гипотез. Проверка гипотезы о нормальном распределении ген. совокупности.

Самостоятельная работа.

Изучить: виды уравнений регрессии; множественная регрессия; нелинейная регрессия; алгоритм вычисления коэффициента корреляции; оценка значимости коэффициента корреляции; подготовка данных для компьютерной оценки параметров модели прогнозирования; оценка точности прогноза; оценка результатов прогнозирования; алгоритмы вычисления критерия проверки статистической гипотезы о законе распределения; вычисление критерия хи-квадрат для проверки статистической гипотезы.

Рекомендуемая литература:

основная: [1,2];

дополнительная:[1, 2, 4].

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ВЫНОСИМЫХ НА ЗАЧЕТ

1. Объект и предмет правовой статистики.

2. Этапы статистического исследования и их характеристика.

3. Организация статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения.

4. Систематические и случайные ошибки при статистическом наблюдении: определения, сущность, примеры.

5. Статистическая сводка и группировка.

6. Графическое представление статистических данных.

7. Случайная величина. Числовые характеристики случайных величин.

8. Генеральная совокупность, статистическое наблюдение, статистический ряд, вариационный ряд. Определения и примеры.

9. Выборка, объем выборки, повторная выборка, бесповторная выборка, репрезентативность выборки. Определения и примеры.

10. Способы отбора выборочных данных (собственно случайный, механический, типический, серийный, комбинированный) и их характеристика.

11. Средние (арифметическое, геометрическое, квадратичное, логарифмическое) вариационного ряда.

12. Статистическая оценка, оценивание, точечная и интервальная оценки. Определения, сущность.

13. Состоятельность, несмещенность и эффективность оценок. Определения, характеристика.

14. Эмпирическое распределение: понятие, содержание оценки.

15. Начальные и центральные моменты эмпирического распределения.

16. Мода и медиана: определения, примеры.

17. Генеральная и выборочная средние: определения, содержание оценки.

18. Генеральная и выборочная дисперсии: определения, содержание оценки.

19. Корреляционный анализ: определение, назначение, сущность.

20. Статистическая и корреляционная связь. Коэффициент корреляции.

21. Регрессионный анализ: определение, назначение, сущность.

22. Сущность аппроксимации экспериментальных данных.

23. Статистические критерии согласия: определение, назначение, типы.

24. Классификация рядов динамики.

25. Простейшие показатели рядов динамики: наименования, характеристики.

26. Виды статистических гипотез и их характеристика.

27. Ошибки при статистической проверке гипотез.

28. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия.

29. Область принятия гипотезы. Критические точки.

30. Сущность проверки статистических гипотез.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ:

I. СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ

1. Технические средства обучения: мультимедийный проектор и презентации; ПЭВМ и программные средства.

2. Образцы унифицированных бланков.

II.РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Основная

1. Правовая статистика: учебник под ред. В.С. Лялина, А.В. Симоненко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010.-255с.

2. Правовая статистика: учебник учебник под ред. С.Я.Казанцева, С.Я. Лебедева, С.М. Иншакова – М.: ЮНИТИ-ДАНА: закон и право, 2012.-271с.

 

Дополнительная:

1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высшая школа, 2004.

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.:Высшая школа, 2004.

3. Решение математических задач средствами Excel: Практикум/ В.Я. Гельман. – СПб.: Питер, 2003. – 237с.

4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 551с.

5. Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2008.-566 с

 

Нормативные правовые акты*