Теория информационных процессов и систем (Каныгин Г.И.)

6. Основные задачи и терминология теории систем. Системный подход к решению функциональных задач и к организации информационных процессов в системах. Имитационные модели информационных процессов. Планирование имитационных экспериментов, анализ, интерпретация, оценка точности и достоверности результатов моделирования. Языки моделирования.

7. Основные понятия строения и функционирования информационной системы: свойство, элемент (классификация элементов по реакции на возмущение), подсистема, структура (формальная структура, материальная структура), связь (связи первого, второго и третьего порядка, классификация, обратная связь), состояние, поведение, модель, равновесие, устойчивость, развитие, цель.

8. Качественные методы описания информационных систем: метод типа мозговой атаки, методы типа сценариев, методы экспертных оценок. Факторы, влияющие на работу экспертов, обработка мнений экспертов; Метод типа «Дельфи», методы организации сложных экспертиз (QUWST, SEER, PATTERN).

9. Классификация информационных систем: по происхождению (естественные и искусственные), по объективности существования (реальные и абстрактные), по размерности (одномерные и многомерные), централизованные и децентрализованные, по однородности и разнообразию структурных элементов (гомогенные и гетерогенные), дискретные и непрерывные, каузальные и целенаправленные, линейные и нелинейные, по виду формализованного аппарата представления системы (детерминированные и стохастические), по типу целеустремленности (открытые и закрытые), по степени организованности систем (хорошо организованные, плохо организованные).

10. Энтропия как мера степени неопределенности состояния физической системы: определение энтропии, единицы измерения энтропии, максимальная энтропия. Задача кодирования сообщений. Код Шеннона-Фэно. Пропускная способность канала передачи сообщений без помех и при наличии помех

Методы оптимизации (Каныгин Г.И.)

11. Транспортная задача линейного программирования. Постановка задачи и ее математическая модель. Методы нахождения начального опорного решения. Связь между базисными и небазисными переменными в транспортной задаче. Метод потенциалов. Задачи с нарушенным балансом.

12. Одномерная оптимизация. Постановка задачи. Понятие унимодальности функции. Интервал неопределенности. Классификация методов поиска. Алгоритмические методы последовательной стратегии.

13. Многомерный поиск экстремума. Общее правило построения численных методов многомерной оптимизации. Классификация методов. Алгоритмические методы первого порядка.

14. Постановка общей задачи линейного программирования. Стандартная и каноническая формы записи задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования. Метод искусственного базиса.

15. Двойственность в линейном программировании. Общие правила составления двойственных задач. Несимметричные и симметричные двойственные задачи. Первая теорема двойственности. Экономическая интерпретация двойственной задачи. Одновременное решение прямой и двойственной задач.

Корпоративные информационные системы (Хренов В.В.)

16. Концепция ERP (Enterprise Resource Planning). Концепция Material Resource Planning (MRP); MRPII. Достоинства и недостатки данных систем.

17. Современные международные стандарты планирования производственных процессов. ERP II (Enterprise Resource and Relationship Processing); CSRP (Customer Synchronized Resource Planning).

18. Уровни BPI. Циклы BPI.

19. Контуры управления ERP.

20. CRM-системы, их назначение. Отличие CRM + ERP от CSRP.

21. Документооборот в системах класса ERP. Отличия от канцелярского документооборота. Стыковка документооборотов.