Показатели вариации альтернативного признака

Показатели вариации рассчитывают не только для количественных признаков, но и для альтернативных, в последнем случае весь объект группируется на 2 блока:

 

1. кол-во единиц объекта, у которых присутствует изучаемый признак

2. кол-во единиц, у которых он отсутствует

Введем символику для альтернативных показателей

 

	xi	fi
есть		p
нет		q

 

В зависимости от формы выражения веса нужно помнить о свойствах веса:

1. Если расчеты выполняют в коэффициентной форме, то сумма =1

p + q = 1

2.Если расчет выполняют в % форме, то сумма = 100

p + q = 100,00

В дальнейшем все расчеты

для альтернативных признаков приводятся в коэффициентной подаче.

 

Показатели вариации альтернативного признака.

 

Среднее значение альтернативного признака

 

Среднее значение альтернативного признака равняется доле единиц, обладающих изучаемым признаком.

Дисперсия альтернативного признака

Дисперсия альтернативного признака равна произведению долей.

Среднее квадратическое отклонение

 

 

ТЕМА 7.ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

 

ВН – вид несплошного наблюдения по степени охвата

ВН – обследование заранее определенного состава объекта, отобранного в случайном порядке, когда полученные количественные характеристики по этой части (среднее значение признака, доля единиц, обладающих изучаемым признаком) с определенной точностью (погрешностью, вероятностью) распространяются на весь изучаемый объект.

Особенности ВН.

1. Объем выборки всегда заранее определяется по спец.формулам.
2. Каждой единице изучаемого объекта предоставляется одинаковый шанс попасть в выборку. Практически это достигается организацией собственно случайного, беспристрастного отбора.

Основные преимущества ВН.

1. Существенная экономия на организацию всех ресурсов такого наблюдения (фактор времени, человеческий, материальный, финансовый).
2. Более оперативное получение результатов обработки обследования, поэтому появляется возможность оперативно использовать полученную информацию для выработки управленческих решений в конкретной сфере.
3. В некоторых практических ситуациях данный вид наблюдения является единственно возможным (при проведении товарной экспертизы, методы которой ориентированы на уничтожение товара).

 

Основные категории ВН.

1. Генеральная совокупность [ГС ] – весь изучаемый объект, из которого формируется выборка для дальнейшего исследования.
2. Выборочная совокупность = выборка [ВС] – часть ГС, сформированная по определенным правилам, по которой получают количественные характеристики (среднее, доля), которые с определенной точностью распространяются на весь изучаемый объект.
3. Репрезентативная выборка (представительная) [РВ]

При организации ВН необходимо добиваться РВ, которая имеет представителей из каждой частной совокупности ГС в соответствующей пропорциональности, т.е. структура ВС должна соответствовать структуре ГС по изучаемому признаку.

1. Ошибки ВН.

4.1. Систематические – имеют место, когда нарушается основное правило отбора – собственно-случайный отбор (выборка формируется пристрастно, сознательно с искажением структуры). Такие ошибки по своей природе субъективны, поэтому не поддаются количественному измерению и использованием математического аппарата.

4.2. Собственно-случайные. Объективны. Они связаны с расхождением части и целого. Они поддаются количественному измерению с применением методов математической статистики.

Кроме категорий в теме ВН необходимо знание символов основных показателей

применительно для ГС и ВС.

 

 

Таблица 1. Основные показатели ГС и ВС.

 

№ п/п	Название показателя	Их символы
ГС	ВС
А	Б	В	Г
	Количество единиц в совокупности	N	N
	Среднее значение количественного признака
	Дисперсия количественного признака
	Количество единиц объекта, обладающих изучаемым признаком	M	m
	Доля единиц объекта, обладающих данным признаком
	Доля единиц объекта, не обладающих данным признаком	1-p = q	1-w
	Дисперсия альтернативного признака	pq	w(1-w)
	Среднее квадратическое отклонение

 

Область применения ВН.

1. • При изучении покупательского спроса

• при формировании объема выборки

• при проведении товарной экспертизы

1. В бюджетной статистике (формирование выборки для обследования населения с различной дифференциацией денежных доходов). По таким выборочным данным получают детальную характеристику статей доходов и расходов населения по различным группам.
2. Статистика цен. Для изучения размера и динамики цены на различных рынках.
3. При организации социологических обследований по актуальным проблемам из СЭЖ.