Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Тема 9. Статистическая проверка гипотез
Критерий согласия 2 c Пирсона определяется случайной величиной набл c, которая равна —å = l - i э э t i i i m m m 2 () —å = l - i t э t i i i m m m 2 () —å = l - i t э t i i i m m m () —å = l - i t э t i i i m m m 2 () Критерий согласия Колмогорова определяется величиной набл l, которая равна — n F Fэ t max - — n F Fэ t 2 max(-) — n F Fэ t max - — n F Fэ t 2 max(-) В критерии согласия 2 c Пирсона используются —накопленные частоты —частоты —накопленные вероятности —вероятности В критерии согласия Колмогорова используются —вероятности —накопленные вероятности —частоты —накопленные частоты Если число вариант распределения выборки l = 12, а s - число параметров нормального распределения, то число степеней свободы k критерия согласия c2 Пирсона равно —9 —13 —12 —11 При статистической проверке гипотез уровнем значимости a называется —вероятность допустить ошибку 1-ого рода, т.е. принять правильную нулевую гипотезу —вероятность допустить ошибку 1-ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу —вероятность допустить ошибку 2-ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу —вероятность допустить ошибку 2-ого рода, т.е. принять неправильную нулевую гипотезу Критической областью называется —множество значений критерия, где 0 H принимается —множество значений критерия, при которых 0 H отвергается —область, в которой наб кр K = K —область, в которой = 0 наб K Тип (вид) критической области определяется —уровнем значимости a —знаком в нулевой гипотезе —знаком наб K —знаком неравенства в конкурирующей гипотезе По данным выборки ~ 45 1 x =; ~ 47 2 x =. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак —> или ¹ —< или ¹ —только ¹ —только < Статистические гипотезы —выдвигаются о выборочных совокупностях, а проверяются по генеральным совокупностям —выдвигаются о выборочных совокупностях, а проверяются тоже по выборочным совокупностям —выдвигаются о генеральных совокупностях, а проверяются по выборочным совокупностям —выдвигаются о генеральных совокупностях, а проверяются тоже по генеральным совокупностям Проверяемая гипотеза обозначается
— 0 H — 2 H — 1 H — 3 H Множество всех значений критерия, при которых 0 H отвергается, называется —областью определения —областью принятия гипотезы —критической областью —областью существования Форма критической области (левая, правая, двусторонняя) зависит от —гипотезы 0 H —гипотезы 1 H —сочетания 0 H и 1 H —гипотезы 2 H При статистической проверке гипотез критические точки это —множество точек, образующих область принятия 0 H —множество точек, образующих область принятия 1 H —точки, разделяющие область принятия гипотезы 0 H и область отвергания 0 H —область существования 0 H Гипотеза 0 H принимается, если наблюдаемое значение критерия —лежит в критической области —лежит в области принятия гипотезы —лежит в области существования —лежит на границе критической области и области принятия гипотезы Гипотеза 0 H отвергается, если наблюдаемое значение критерия —лежит в критической области —лежит в области принятия гипотезы —лежит в области существования —лежит на границе критической области При статистической проверке гипотез наблюдаемое значение критерия наб K —определяется из таблиц —вычисляется по исходным данным —дается в условиях задачи —не используется При статистической проверке гипотез критическое значение критерия кр K —определяется из таблиц —вычисляется по исходным данным —дается в условиях задачи —не используется При статистической проверке гипотез критерием называется —константа, которая находится из условий задачи —любая случайная величина —случайная величина с известным распределением —константа, которая находится из таблиц По данным выборки ~ 30 1 x =; ~ 25 2 x =. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак —> или ¹ —< или ¹ —только ¹ —только < По данным выборки ~ x > 40. При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту(гипотетической средней) в конкурирующей гипотезе должен быть знак —< или ¹ —> или ¹ —только ¹ —только < По данным выборки ~ x < 60. При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней
стандарту(гипотетической средней) в конкурирующей гипотезе должен быть знак —>или ¹ —только ¹ —только > —< или ¹ При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение —Фишера-Снедекора (F) —Стьюдента (T) —нормальное (Z) —Пирсона() 2 c При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних (малые выборки , 30 1 2 n n <) используется случайная величина, имеющая распределение —Фишера-Снедекора (F) —Стьюдента (T) —нормальное (Z) —Пирсона() 2 c При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних(большие выборки , 30 1 2 n n >) используется случайная величина, имеющая распределение —Фишера-Снедекора (F) —Стьюдента (T) —нормальное (Z) —Пирсона() 2 c Альтернативная (конкурирующая) обозначается — 0 H — 2 H — 3 H — 1 H Стандартный размер a =42. По данным выборки размер ~ x = 40. При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту в конкурирующей гипотезе должен быть знак —> или ¹ —< или ¹ —только ¹ —только< Уровень значимости определяет —тип критической области —значение кр K —формулировку нулевой гипотезы —формулировку конкурирующей гипотезы Конкурирующая гипотеза определяет —тип критической области —размер критической области —распределение случайной величины, используемой в качестве критерия при проверке гипотезы —область принятия гипотезы Если принимается гипотеза H 1: D 2 > D 1 о работе двух станков, то —первый станок налажен лучше —второй станок налажен лучше —станки налажены одинаково —нельзя сделать вывода К непараметрическим относятся гипотезы —о равенстве генеральных средних —о равестве генеральных дисперсий —о законах распределения —об уровне значимости Если конкурирующая гипотеза имеет вид 1 1 2 H: x > x, то критическая область —правосторонняя —левосторонняя —двусторонняя —любая Если конкурирующая гипотеза имеет вид 1 1 2 H: x < x, то критическая область —правосторонняя —двусторонняя —левосторонняя —любая Если конкурирующая гипотеза имеет вид 1 1 2 H: x ¹ x, то критическая область —любая —двусторонняя —правосторонняя —левосторонняя Если конкурирующая гипотеза имеет вид 1 1 2 H: D ¹ D, то критическая область —двусторонняя —левосторонняя —любая —правосторонняя Двусторонняя критическая область соответствует гипотезе 1 H вида — 1 2 x > x — 1 2 x < x — 1 2 x ¹ x — x > 3 Если принимается гипотеза H 0: D 1 = D 2 о работе двух станков, то —первый станок налажен лучше —второй налажен лучше —станки налажены неодинаково —станки налажены одинаковы Если принимается гипотеза H 0: x = a о весе детали, то —вес детали соответствует стандарту —тяжелее стандарта —легче стандарта —нельзя сделать вывода Малые выборки — n 1, n 2 <60 —, 40 1 2 n n < —, 30 1 2 n n < —, 50 1 2 n n < Большие выборки — n 1, n 2 >20 —, 30 1 2 n n > —, 10 1 2 n n > — n 1, n 2 >15 При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение —Стьюдента (Т) —Фишера-Снедекора (F) —нормальное (Z) —Пирсона При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных средних, в случае,
когда генеральные дисперсии известны, используется случайная величина, имеющая распределение —Фишера-Снедекора (F) —нормальное(Z) —Стьюдента(Т) —Пирсона При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту (генеральная дисперсия неизвестна) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение —Стьюдента (Т) —нормальное (Z) —Фишера-Снедекора (F) —Пирсона При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту (генеральная дисперсия известна) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение —нормальное (Z) —Фишера-Снедекора (F) —Пирсона —Стьюдента (Т) При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных средних (генеральные дисперсии неизвестны, но равны) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение —Пирсона —нормальное (Z) —Стьюдента (Т) —Фишера-Снедекора (F) Правильная форма нулевой гипотезы 0 H имеет вид — H: x ¹ a 0 — H: x > a 0 — H: x = a 0 — H: x < a 0 Альтернативная гипотеза имеет вид 1 1 2 H: x < x. Критическая область - —правосторонняя —произвольная —левосторонняя —двусторонняя Границей между критической областью и областью принятия нулевой гипотезы является —прямая —окружность —точка —парабола По данным выборки ~ 50 1 x =, ~ 40 2 x =. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак —> или ¹ —< или ≠ —только ≠ —только < Альтернативная гипотеза имеет вид H: x ¹ a 1. Критическая область - —правосторонняя —двусторонняя —произвольная —левосторонняя Исправленная выборочная дисперсия определяется по формуле — 2 2 + = n n S s — 2 2 1 s n n S - = — 2 2 s - = n n S — 2 2 1 s n n S + = Наблюдаемое значение критерия Фишера-Снедекора равно — б S м S — 2 1 S + S — м S б S — S S Наблюдаемое значение критерия Z при проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту (D(X) известна) определяется формулой — D (X) x - a 2 — n D X x a () ~ - — n D X a x () — x a n D X ~ - () Наблюдаемое значение критерия Z при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних (D(X1) и D(X2) известны) определяется формулой — () () 1 2 1 2 ~ ~ D X D X x x + - — 1 2 () () ~ ~ n D X n D X x x + - — 1 2 () () ~ ~ n D X n D X x x - - — 1 2 () () ~ ~
n D X n D X x x × × Наблюдаемое значение критерия Стьюдента (проверка гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту; генеральная дисперсия неизвестна) определяется формулой — S ~ x - a — n S ~ x - a — S n ~ x - a — S n x a - Наблюдаемое значение критерия Стьюдента при проверке гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции определяется по формуле — выб выб 1 r r - — 2 1 2 выб выб - - n r r — выб выб 1- r r — выб 1 r n - - Наблюдаемое значение критерия Фишера-Снедекора равно отношению —выборочных дисперсий —квадратов выборочных дисперсий —квадратов исправленных выборочных дисперсий —исправленных выборочных дисперсий Если число вариант нормального распределения выборки l = 15, а s - число параметров этого распределения, то число степеней свободы k критерия согласия c2 Пирсона равно —16 —12 —14 —15
|
||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 165; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.191.5.239 (0.13 с.) |