Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Список вопросов к экзамену по моделированию систем (ОИ-V)Стр 1 из 6Следующая ⇒
Список вопросов к экзамену по моделированию систем (ОИ-V) Этапы моделирования систем. Этапы моделирования систем. Рассмотрим основные этапы моделирования системы S, к числу которых относятся: построение концептуальной модели системы и ее формализация; алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация; получение и интерпретация результатов моделирования системы. Перечислим эти подэтапы: —постановка задачи машинного моделирования системы; — анализ задачи моделирования системы; —определение требований к исходной информации об объекте моделирования и организация ее сбора; — выдвижение гипотез и принятие предположений; — определение параметров и переменных модели; — установление основного содержания модели; — обоснование критериев оценки эффективности системы; — определение процедур аппроксимации; — описание концептуальной модели системы; — проверка достоверности концептуальной модели; — составление технической документации по первому этапу; — построение логической схемы модели; — получение математических соотношений; — проверка достоверности модели системы; — выбор инструментальных средств для моделирования; — составление плана выполнения работ по программированию; —спецификация и построение схемы программы, — верификация и проверка достоверности схемы программы; — проведение программирования модели; — проверка достоверности программы; — составление технической документации по второму этапу; — плакирование машинного эксперимента с моделью системы; — определение требований к вычислительным средствам; — проведение рабочих расчетов; — анализ результатов моделирования системы; — представление результатов моделирования; — интерпретация результатов моделирования; — подведение итогов моделирования и выдача рекомендаций; — составление технической документации по третьему этапу.
Многоканальные СМО. Математический аппарат. Многоканальное СМО отличаются от одноканального тем, что: · Число каналов в СМО >1 · Приходящая заявка становится в очередь, если все каналы заняты. В противном случае занимает свободный канал. Формулы для расчета: К – число каналов
Β0 – стационарная вероятность того, что в СМО нет заявок Тпр=Тож+Тобс Логические модели. Общее понятие.(11) Факты и правила в логическом моделировании. Имитационное моделирование. При имитационном моделировании реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы S во времени, причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени, что позволяет по исходным данным получить сведения о состояниях процесса в определенные моменты времени, дающие возможность оценить характеристики системы S. Все имитационные модели представляют собой модели типа «черного ящика». Это означает, что они обеспечивают выдачу выходного сигнала, если на вход системы поступает некоторый входной сигнал. Следовательно, для получения необходимой информации или результатов необходимо осуществлять прогноз имитацтонной модели, а не решать. Имитационные модели не способны формироваь свои собственные решения так, как это возможно в аналитических моделях, поэтому служат в основном в качестве средства для анализа поведения системы. Сформулируем несколько условий при которых целесообразно использовать имитационное моделирование: 1. незаконченность математического аппарата или поставленной задачи для решения этой задачи. 2. математические модели имеются, но они настолько сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простое решение задачи. 3. когда кроме определения необходимых параметров необходимо наблюдение за процессом в течение определенного периода. 4. имитационное моделирование является единственно верным средством из-за трудностей проведения эксперимента в существующих условиях. Список вопросов к экзамену по моделированию систем (ОИ-V)
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 178; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.224.27.21 (0.007 с.) |