Хранилища данных.OLAP-технологии.

В 1992 г. "отец-основатель" хранилищ данных Уильям Ин-мон определил хранилище данных (data warehouse) как ориентированную на предметную область, интегрированную, статичную, не разрушаемую совокупность данных, предназначенную для поддержки принятия решений.

Предметная ориентированность означает, что хранилище данных предназначено для предоставления данных, связанных с одним организационным процессом.

Интегрированность (целостность и внутренняя взаимосвязь) означает применение единых законов именования, способов вычисления значений данных, полученных из различных источников.

Статичность (независимость от времени) означает, что хранилище данных содержит как исторические данные, так и данные, которые имели статус текущих при последнем погружении в хранилище данных. Временные рамки данных, содержащихся в хранилище данных, изменяются в широких пределах - от 15 месяцев до 5 лет.

Неразрушаемая совокупность данных означает, что в хранилище данных помещается большой объем данных, которые, будучи раз погруженными, уже никогда больше не подвергаются каким-либо изменениям. Это приводит к тому, что пользователи, выполняющие один и тот же запрос к хранилищу данных, получат один и тот же результат.Для хранилища данных создается репозитарий - специальное хранилище данных о данных (метаданных), в которое помещаются:

o описания структур данных, их взаимосвязей;

o информация о хранимых данных;

o информация об источниках данных и степени их достоверности. Одна и та же информация может погружаться в хранилище данных из разных источников. Пользователь должен иметь возможность узнать, какой источник был выбран при этом основным и каким образом производились согласование и очистка данных;

o информация о периодичности погружения данных;

o информация о владельцах данных. Пользователю может оказаться полезной информация о наличии в системе данных, к которым он не имеет доступа, о владельцах этих данных и о действиях, которые он должен предпринять, чтобы получить доступ к этим данным;

o статистические оценки времени обработки запросов. До выполнения запроса полезно хотя бы приблизительно оценить время, которое потребуется для получения ответа, и объем этого ответа.

В настоящее время кроме хранилищ данных разрабатываются витрины данных (data mark). Иногда их называют также киосками данных.

OLAP-системы являются дальнейшим развитием DSS- и OLTP-систем и позволяют аналитику динамически формировать класс вопросов, который требуется для решаемой им текущей аналитической задачи. Эти системы служат для анализа деятельности корпорации или ее структурных подразделений и прогнозирования их будущего состояния. Анализ проводится на основе накопленных многочисленных данных о деятельности корпорации в прошлом, а также внешних источников данных.

Взаимодействуя с OLAP-системой, пользователь может осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных и выполнять аналитические операции агрегирования и детализации, сравнения во времени и т.д. Вся работа с OLAP-системой происходит в терминах предметной области.

OLAP-системы обладают отличительными особенностями:

o анализ в них осуществляется с помощью хранилищ данных;

o они предоставляют гибкие средства навигации по данным - так называемые OLAP-манипуляции;

 

o могут работать на базе киосков данных. Достоинства OLAP-систем:

o консолидация информации из разных баз данных;

o полнота аналитических данных;

o повышенная защита данных;

o полная и легкая настройка отчета без программиста;

o возможность детализировать отчет в процессе анализа данных;

o непротиворечивость данных между отчетами;

o простота использования и восприятия отчетов.

К недостаткам OLAP-систем следует отнести их сложность при разработке и внедрении.