Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Что характеризует остаточная дисперсия?
-влияние фактора на величину +влияние случайных причин -действие каждого уровня -определение изменения ряда -выявление связей между значениями одного рядов ?? Критерий Вилкоксона используется для проверки гипотезы Но: +об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам. -что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса -что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны - что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности -о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема ?? Для оценки статистики критерия U Манна-Уитни берется: +наименьшее из чисел U1 и U2. -наибольшее из чисел U1 и U2. -совокупность случайных чисел -определенное значения из таблицы - общее число выборки -случайная величина ?? Критерий Манна-Уитни используется для проверки гипотезы Но: +что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы. -что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса -что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны - что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности -о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема ?? Номер, который получит наблюдение в совокупности всех данных после их упорядочения по определенному правилу называется: +ранг наблюдения -выборкой -рядами случайных чисел -данные абсолютных значение -рядами переменных ?? Совокупность объектов, в которой крайние значения некоторого признака - наименьшее и наибольшее - появляются редко называется: +нормальное распределение -распределение Пуассона -распределение Бернулли -распределение Фишера -случайное распределение ?? Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: +гипотеза об отсутствии различий -гипотеза о значимости различий -гипотеза о значимости бесконечной различий -гипотеза о значимости множественной различий -гипотеза о значимости ранговой различий ??
Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,87. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+ гипотеза о значимости различий - гипотеза об отсутствии различий -гипотеза утверждающую об отсутствии выборки - гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел - гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел ?? Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 2,8. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: +гипотеза об отсутствии различий -гипотеза о значимости различий -гипотеза о значимости бесконечной различий -гипотеза о значимости множественной различий -гипотеза о значимости ранговой различий ?? Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 4,2. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: + гипотеза о значимости различий - гипотеза об отсутствии различий -гипотеза утверждающую об отсутствии выборки - гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел - гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел ?? Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 2,8. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: +гипотеза об отсутствии различий -гипотеза о значимости различий -гипотеза о значимости бесконечной различий -гипотеза о значимости множественной различий -гипотеза о значимости ранговой различий ?? Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 4,43. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: + гипотеза о значимости различий - гипотеза об отсутствии различий -гипотеза утверждающую об отсутствии выборки - гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел - гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел ?? Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 1,6. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+гипотеза об отсутствии различий -гипотеза о значимости различий -гипотеза о значимости бесконечной различий -гипотеза о значимости множественной различий -гипотеза о значимости ранговой различий ?? Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 5,87. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: + гипотеза о значимости различий - гипотеза об отсутствии различий -гипотеза утверждающую об отсутствии выборки - гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел - гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел ?? Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =2,96, нужно сравнить критическими значением Wкр =2,98 и сделать вывод: +характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05 -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8% ?? Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =2,84, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод: +достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95% -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001 ?? Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =3,96, нужно сравнить критическими значением Wкр =3,98 и сделать вывод: +характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05 -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8% ?? Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =3,84, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод: +достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95% -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001 ??
Айганым Тулеутаева (18:39): Если tэкс = 2,94 > 2,64 = tкр то: + достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после окончания эксперимента составляет 95%». -характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001
?? Если tэкс = 2,94 < 3,64 = tкр то: + характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05 - достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после окончания эксперимента составляет 95% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8% ?? Если tэкс = 2,95 > 1,64 = tкр то: + достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после окончания эксперимента составляет 95%». -характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001 ?? Если tэкс = 2,94 < 4,65 = tкр то: + характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05 - достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после окончания эксперимента составляет 95% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8% ?? Критерий Вилкоксона является: +непараметрическим -параметрическим -тригонометрическим -логарифмическим -систематическим ?? Критерий Стьюдента является: +параметрическим -непараметрическим -тригонометрическим -логарифмическим -систематическим ?? Критерий Фишера-Снедекора является: +параметрическим -непараметрическим -тригонометрическим -логарифмическим -систематическим ?? Критерий знаков является: +непараметрическим -параметрическим -тригонометрическим -логарифмическим -систематическим ?? Критерий Хи квадрат Пирсона является: +критерием согласия -тригонометрическим -логарифмическим -систематическим -абсолютным ?? Критерий Колмогорова-Смирнова является: +критерием согласия -тригонометрическим -логарифмическим -систематическим -абсолютным ?? Величину 1- бетта называют: + мощностью критерия -ошибкой первого рода - уровнем значимости
-коэффициентом корреляции -коэффициентом пропорциональности ??
Айганым Тулеутаева (18:39): Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,1. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: +нулевая -альтернативная -гипотеза о значимости бесконечной различий -гипотеза о значимости множественной различий -гипотеза о значимости ранговой различий ?? Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,77. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: + альтернативная - нулевая -гипотеза утверждающую об отсутствии выборки - гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел - гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел ?? Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 2,9. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 4,24. Принимается гипотеза: +нулевая -альтернативная -гипотеза о значимости бесконечной различий -гипотеза о значимости множественной различий -гипотеза о значимости ранговой различий ?? Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 5,2. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,94. Принимается гипотеза: + альтернативная - нулевая -гипотеза утверждающую об отсутствии выборки - гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел - гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел ?? По критерию Фишера проверяется нулевая гипотеза: +о равенстве генеральных дисперсии -оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности -генеральные дисперсии не равны -факторная дисперсия меньше остаточной ?? При дисперсионном анализе, если есть влияния фактора на рассматриваемую величину, принимается гипотеза: + альтернативная - нулевая -гипотеза утверждающую об отсутствии выборки - гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел - гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел ?? Если F эксп > F крит при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод: +о существенном влияния фактора - нет влияние фактора - о равенстве генеральных дисперсии - средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности ?? Если F эксп < F крит при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод: +о равенстве генеральных дисперсии -оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности -генеральные дисперсии не равны -факторная дисперсия меньше остаточной
?? H0: математическое ожидание нормального распределения равно 3, а дисперсия известна -это: +простая гипотеза -сложная гипотеза -существенная гипотеза -независимая гипотеза -зависимая гипотеза ??
H0: математическое ожидание нормального распределения равно 3, а дисперсия известна -это: +простая гипотеза -сложная гипотеза -существенная гипотеза -независимая гипотеза -зависимая гипотеза ?? H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <3, а дисперсия известна -это: + сложная гипотеза - простая гипотеза -существенная гипотеза -независимая гипотеза -зависимая гипотеза ?? H0: математическое ожидание нормального распределения равно 5, а дисперсия известна -это: +простая гипотеза -сложная гипотеза -существенная гипотеза -независимая гипотеза -зависимая гипотеза ?? H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <5, а дисперсия известна -это: + сложная гипотеза - простая гипотеза -существенная гипотеза -независимая гипотеза -зависимая гипотеза ?? H0: математическое ожидание нормального распределения равно 2, а дисперсия известна -это: +простая гипотеза -сложная гипотеза -существенная гипотеза -независимая гипотеза -зависимая гипотеза ?? H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <2, а дисперсия известна -это: + сложная гипотеза - простая гипотеза -существенная гипотеза -независимая гипотеза -зависимая гипотеза ?? H0: математическое ожидание нормального распределения равно 6, а дисперсия известна -это: +простая гипотеза -сложная гипотеза -существенная гипотеза -независимая гипотеза -зависимая гипотеза ?? H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <6, а дисперсия известна -это: + сложная гипотеза - простая гипотеза -существенная гипотеза -независимая гипотеза -зависимая гипотеза ?? Критерий Стьюдента. Если t эксп < tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод: + оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - нет влияние фактора - о не равенстве генеральных дисперсии - средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - о существенном влияния фактора ?? Критерий Стьюдента. Если t эксп > tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод: + оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - нет влияние фактора - о равенстве генеральных дисперсии - средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - о не значимости выборочного коэффициента корреляции ?? Чем больше мощность критерия, тем вероятность ошибки второго рода: +меньше -больше -существенная -зависимая -независимая ??
Айганым Тулеутаева (18:40): Чем меньше мощность критерия, тем вероятность ошибки второго рода: + больше - меньше -не существенная -зависимая -независимая ?? Если коэффициент корреляции равен нулю принимается гипотеза: +нулевая -альтернативная -гипотеза о значимости бесконечной различий -гипотеза о значимости множественной различий -гипотеза о значимости ранговой различий ?? Если коэффициент корреляции равен единице принимается гипотеза: + альтернативная - нулевая -гипотеза о незначимости бесконечной различий -гипотеза о незначимости множественной различий -гипотеза о незначимости ранговой различий ?? При уровне значимости р=0,05 проверить гипотезу о значимости выборочного коэффициента корреляции r=0,96, если экспериментальное значения критерия Стьюдента больше критического значении распределения Стьюдента, то следует вывод: + о значимости выборочного коэффициента корреляции - о незначимости выборочного коэффициента корреляции - оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - о равенстве генеральных дисперсии - средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности ?? Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии b1 (бетта1). Если F эксп > F крит Н0 отвергается, т.е. можно сделать вывод: +что линейная зависимость значима - что линейная зависимость незначима - что оба средних принадлежат к одной и той же генеральной совокупности - о равенстве генеральных дисперсии - что средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности ?? Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии b1 (бетта1). Если F эксп < F крит, что нет оснований отвергать Н0, т.е. можно сделать вывод: +что линейная зависимость незначима - что линейная зависимость значима - что оба средних не принадлежат к одной и той же генеральной совокупности - о не равенстве генеральных дисперсии - что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности ?? Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Если t эксп < tкрит, что нет оснований отвергать Н0: r=0, т.е. можно утверждать: + что между параметрами нет значимой корреляции -что между параметрами существует значимая корреляция - что оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - о не равенстве генеральных дисперсии - что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности ?? Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Если t эксп > tкрит, что Н0: r=0 отвергается при уровне значимости р=0,05. Это значит: + что между параметрами существует значимая корреляция - что между параметрами нет значимой корреляции - что оба средних принадлежат к одной и той же генеральной совокупности - равенство генеральных дисперсии - что средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности ?? Критерия Стьюдента. Если t эксп =3,4 и tкрит =3,68, при уровне значимости р=0,05, то следует вывод: + оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - нет влияние фактора - о не равенстве генеральных дисперсии - средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - о существенном влияния фактора ?? Критерия Стьюдента. Если t эксп =6,7 и tкрит =3,7, при уровне значимости р=0,05, то следует вывод: + оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - нет влияние фактора - о равенстве генеральных дисперсии - средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - о не значимости выборочного коэффициента корреляции ?? Если F эксп =3,8 и F крит=2,87, то при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод: +о существенном влияния фактора - нет влияние фактора - о равенстве генеральных дисперсии - средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности ?? Если F эксп =2,72 и F крит =3,24, то при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод: +о равенстве генеральных дисперсии -оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности -генеральные дисперсии не равны -факторная дисперсия меньше остаточной ??
|
|||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-24; просмотров: 748; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.117.182.179 (0.206 с.) |