Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Предмет статистики как особой отрасли науки.Стр 1 из 8Следующая ⇒
Основные задачи и функции статистики в переходный период к рыночной экономике. Таким образом, в статистической науке выделяются следующие части: 1) общая теория статистики; 2) экономическая статистика и её отрасли; 3) социальная статистика и её отрасли. Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы исследования массовых социальных явлений и наиболее общие показатели (категории) статистики. Экономическая статистика разрабатывает и анализирует показатели, отражающие состояние экономики, взаимосвязи её отраслей, особенностей размещения производительных сил, наличия и достигнутого уровня использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. Задача отраслевой статистики – разработка и анализ статистических показателей состояния и развития соответствующей отрасли экономической деятельности. Статистики крупных отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики, например, статистика промышленности – на статистику машиностроения, химии, металлургии, биологической промышленности и др. Социальная статистика формирует и анализирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных социальных процессов и явлений. Её отрасли – статистика народонаселения, культуры, здравоохранения, политики, науки, просвещения, права и т.д. Составные части статистики связаны между собой общей методологией, используемыми ими методами статистического исследования и источниками статистической информации. Так, отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической и социальной статистики, а те в свою очередь основываются на показателях и методах анализа, разработанных общей теорией статистики. Необходимо иметь в виду, что общая теория статистики является той учебной дисциплиной, с изучения которой начинается формирование необходимых профессиональных знаний у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.
Виды абсолютных величин, их значение и способы получения Статистические показатели – это величины, адекватно (правильно, точно, соответственно) характеризующие отображаемое явление в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью. В процессе статистического наблюдения получают данные о значениях различных признаков, характеризующих каждую единицу совокупности. Для характеристики совокупности в целом или отдельных её частей данные по отдельным единицам совокупности подвергают сводке и получают обобщающие показатели, как результаты познания количественной стороны явлений. Показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.
Абсолютные показатели получают путем непосредственного суммирования первичных данных, характеризующих численность совокупности и объём (размер) изучаемого явления в конкретных границах места и времени. Например, объём валового внутреннего продукта Республики Беларусь в 1997 г. составил 351043,3 млрд. руб., по переписи 1999 г. численность населения в Республики Беларусь составила 10179,5 тыс. человек. Абсолютные показатели могут быть: - натуральные (тонна, автомобиль, штука, предприятие, человек.).- условно-натуральные (тонна усл. топлива, усл. мощность, усл. консервная банка, усл. содержание действующего начала и т.д.); - стоимостные (денежные). Формы выражения и виды относительных величин. Правило сложения дисперсии. Дисперсия наряду со средним квадратическим отклонением являются мерилом надёжности средней величины. Чем меньше дисперсия и среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает всю представляемую ею совокупность. Дисперсия обладает рядом свойств (доказываемых в математической статистике), которые часто позволяют упростить расчёты. Выделяют следующие Виды дисперсий: - общую (или генеральную) дисперсию; - межгрупповую дисперсию; - среднюю внутригрупповых дисперсий В математической статистике доказывается правило сложения дисперсий, которое говорит, что общая дисперсия равна сумме межгрупповой дисперсии и средней внутригрупповых дисперсий. Оно записывается в виде формулы
Это правило (закон) сложения дисперсий имеет большую практическую значимость, так как позволяет выявить зависимость вариации от определяющих её факторов при помощи соотношения межгрупповой и общей дисперсии
Это соотношение называется коэффициентом детерминации и определяет процент различий (отклонений) в совокупности, обусловленный признаком-фактором, выбранным для группировки в качестве основного. Пример. При исследовании производительности труда однородной совокупности рабочих на предприятии была проведена группировка рабочих по размеру заработной платы. В результате статистической обработки данных и расчётов оказалось, что коэффициент детерминации Это означает, что различие в производительности труда отдельных рабочих лишь на 43 % обусловлены фактором заработной платы и, следовательно, на 57 % - остальными факторами (условиями).
Предмет статистики как особой отрасли науки. Термин «статистика» происходит от латинского слова «status», означающего «определенное положение» рассматриваемых объектов. Впервые этот термин был введен в 1749 г. немецким ученым Г.Ахенвалем и употреблялся в значении слова «государствоведение». В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях: 1) как отрасль практической деятельности людей, направленной на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, её регионов, отраслей экономики, предприятий, человека и т.д.; 2) как наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой и неразрывно связанных с ней; 3) как статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций и отраслей деятельности людей, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы. Статистика как наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличают её от других наук и дают ей право на существование в виде самостоятельной отрасли знания. Главными особенностями статистики являются предмет познания, а также принципы и методы его изучения. В совокупности они образуют методологию статистики. Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых явлений социально-экономической жизни в их неразрывной связи с качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
2. Теоретические и методологические основы статистики. Статистическая методология представляет собой совокупность общих принципов и специальных приемов и методов статистического исследования. Принципы методологии включают следующие положения: 1) теоретический качественный анализ явления всегда предшествует его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов; 2) необходимым условием статистического исследования является понимание сущности изучаемого явления или процесса. Так, при исследовании динамики производительности труда, например, необходимо сначала уяснить, что такое производительность труда, время и место, другие обстоятельства;
3) статистика изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выделяя их различные типы и формы, а также определяет направление развития, оценивает существенность или несущественность наблюдаемых различий, улавливает переход количественных изменений в качественные; 4) статистическое изучение явлений требует использования методов, позволяющих проводить количественные оценки взаимосвязей, наблюдаемых различий и изменений. Статистика применяет специфические методы количественного описания явления, которые находят свое выражение в трех этапах статистического исследования: 1) Массовое научно организованное наблюдение и сбор данных с целью получения первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления, представляющие исходный материал для статистических обобщений и объективных выводов. 2) Сводка и группировка материала, представляющие собой расчленение всей изучаемой совокупности на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе, обобщение данных наблюдения по выделенным частям и целому, оформленное в виде таблицы. На этапе группировки и сводки находятся учетно-оценочные показатели, что позволяет характеризовать его как этап первичного анализа данных наблюдения. 3) Обработка статистических показателей, полученных при сводке, анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления, закономерностях его развития, взаимосвязях с другими явлениями. При обработке данных исчисляются аналитические показатели. Для этапа обработки и анализа статистических данных характерно применение всего арсенала математических методов статистики. С вопросом о методе статистики тесно связан вопрос о роли математики. Это объясняется тем, что для измерения и анализа количественных соотношений необходимо применение математических приемов и методов различного уровня сложности. Необходимость изучения массовых случайных явлений вызывает потребность использования, кроме правил арифметики и простейших алгебраических выражений, специальных математических дисциплин - теории вероятностей и математической статистики. Однако, следует иметь в виду, что использование математического аппарата не может превратить статистику в математику. Математика, как наука, исследует пространственные формы и количественные соотношения, отвлекаясь от определенного материального содержания. Для статистики, изучающей массовые явления социально-экономической жизни в их конкретном своеобразии, математика имеет значение лишь как инструмент исследования. Статистика использует следующие методы: 1) метод массовых наблюдений; 2) метод группировок; 3) методы сравнения; 4) метод разложения на отдельные элементы; 5) экономико-математические методы и модели.
|
|||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-19; просмотров: 519; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.141.31.209 (0.016 с.) |