Рішення економічних задач за допомогою сучасних табличних процесорів

РІШЕННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ЗАДАЧ ЗА ДОПОМОГОЮ СУЧАСНИХ ТАБЛИЧНИХ ПРОЦЕСОРІВ

Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи № 1

Тема: Вивчення форматів, списків, чисельних рядів та принципу графічного аналізу даних в табличному процесорі MS Excel

Ціль: освоїти принцип заповнення електронної таблиці, графічний аналіз даних та прогнозування на його основі

Задачі:

1) навчитися створювати та зберігати електронну таблицю, вивчити принцип заповнення списків та чисельних рядів;

2) навчитися будувати діаграму типу „графік”;

Навчитися робити прогноз за допомогою трендових моделей.

Хід роботи

 

Створіть нову електронну таблицю.

1.1. Запустіть табличний процесор MS Excel. Для цього виберіть послідовно підпункти головного меню Windows: Пуск ® Программы ® Microsoft Office ® Microsoft Excel. За замовченням відкриється порожня електронна таблиця, як правило, з 3-ьох листів, на основі шаблону Personal, під тимчасовою назвою Книга 1. Шаблони в MS Excel мають розширення xlt, а таблиці, що створюються на їхній основі, xls. Будь-яка електронна таблиця, в свою чергу, при необхідності може бути збережена як шаблон і бути основою для майбутніх таблиць.

1.2. У вікні, що з'явилося:

- в чарунку з адресою A1 введіть текст „ Виробництво вугілля готового, тис. т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років ”;

- в чарунку з адресою A3 введіть текст „ Рік ”;

- в чарунку з адресою B3 введіть текст „ Січень ”;

- для того, щоб скористуватися вбудованим списком місяців і ввести решту місяців автоматично, шляхом автозаповнення, наведіть курсор миші на правий нижній кут чарунки с адресою B3 (див. рис. 1.1) та, коли вигляд курсору зміниться, протягніть його вправо по рядку до появи тексту „ Грудень ” у чарунці з адресою M3; майте на увазі, якщо список місяців на українській мові не вбудований, можна або скористатися його російською версією, або набрати список на листі MS Excel та зробити імпорт списку у вікні „ Параметри ” відповідного підпункту меню „ Сервіс ”;

Рисунок 1.1 – Автозаповнення списків на основі текстових послідовностей, вбудованих або імпортованих в MS Excel

- в чарунку з адресою A4 введіть число (рік) „ 2008 ”;

- для того, щоб скористуватися заповненням ряду чисел згідно арифметичній прогресії з шагом (за замовченням) „ 1 ” і ввести решту років автоматично, шляхом автозаповнення, наведіть курсор миші на правий нижній кут чарунки с адресою A4. Коли вигляд курсору зміниться, натисніть праву кнопку миші та протягніть його вниз по стовпцю до чарунки з адресою A6. У контекстному меню, що з’явиться, оберіть підпункт „ Заполнить ” (див. рис. 1.2).

Рисунок 1.2 – Фрагмент контекстного меню для автозаповнення ряду чисел згідно арифметичній прогресії з шагом (за замовченням) „1”

1.3. В отриману на листі таблицю введіть числові статистичні дані [1] (див. таблицю 1.1).

Таблиця 1.1 – Статистичні дані з виробництва вугілля готового

Рік

Січень

Лютий

Березень

Квітень

Травень

Червень

Липень

Серпень

Вересень

Жовтень

Листопад

Грудень

1.4. Оберіть для введеної таблиці один з визначених форматів MS Excel. Для цього виділіть діапазон чарунок A3:M6, викличте пункт основного меню „ Формат ”, підпункт „ Автоформат …” та оберіть формат, що здається вам раціональним для оформлення введених даних. Наприклад, автоформат під назвою „ Список 1 ”.

1.5. Відцентруйте назву таблиці, визначте її формат. Для цього виділіть діапазон чарунок A1:M1, натисніть кнопку панелі інструментів „ Объединить и поместить в центре ” (див. рис. 1.3).

Рисунок 1.3 – Фрагмент панелі інструментів „Форматирование” з кнопкою „Объединить и поместить в центре”

У результаті повинна вийти таблиця на листі MS Excel (див. рис. 1.4).

Рисунок 1.4 – Електронна таблиця з даними для опрацювання

1.6. Збережіть створену електронну таблицю, при збереженні назвіть її на свій розсуд, наприклад, своїм прізвищем. Розширення xls буде додано автоматично, якщо ви не оберете інший тип.Не слід давати таблиці ім’я
Книга 1, бо це стандартне ім’я за шаблоном і кожен наступний користувач може записати свою таблицю під цим самим ім’ям замість вашої. Окрім того, ім’я файлового об’єкту повинно бути інформативним.

При збереженні електронної таблиці в файл як у єдиний об’єкт будуть записані всі її листі, не залежно від їхньої кількості та змісту.

2. Побудуйте діаграми типу „графік”. Тип діаграми повинен бути адекватним меті аналізу даних, в даному прикладі тип „графік” дає можливість, по-перше, зробити порівняльний аналіз, по-друге, зробити графічний прогноз.

Рисунок 1.5 – Перший крок майстру побудови діаграми

Рисунок 1.9 – Діалогове вікно зміни шкали осі ординат

- клацніть на кнопці „ OK ”, щоб зміни вступили в силу.

Результат побудови порівняльної діаграми – графіків представлені на рис. 1.10.

Рисунок 1.10 – Результат побудови порівняльної діаграми – графіків

Рисунок 1.13 – Діалогове вікно вибору типу лінії тренду та параметрів

Поліноміальний тип обраний, тому що графік „ 2010 ” має типовий для поліномів вигляд (дані поперемінно зростають і понижуються) і найбільш близька його апроксимація ймовірно буде саме за допомогою цієї лінії тренду. Ступінь „ 6 ” обрано, тому що графік „ 2010 ” містить 5 екстремумів (мінімумів та максимумів), а поліном n-го ступеню може описати кількість екстремумів, що дорівнює n – 1.

- оберіть вкладку „ Параметры ” – за її допомогою можна задати додаткові параметри, що впливають на відображення кривої, яка виконує апроксимацію;

- за допомогою лічильника введіть прогноз „ вперед на: ” – „ 2 ” періоди, тобто місяці листопад та грудень;

- зробіть активним прапорець „ показывать уравнение на диаграмме ” – це дасть можливість отримати рівняння поліному, що описує прогнозну криву;

- зробіть активним прапорець „ поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2) ”. За допомогою коефіцієнта детермінації R² оцінюється ступінь близькості апроксимації вхідних даних обраною функцією. Якщо є декілька варіантів типів апроксимуючих функцій, які підходять, та немає яких-небудь теоретичних міркувань, можна обрати функцію з найбільшим коефіцієнтом детермінації (таким, що стримиться до 1). При оцінці точності (достовірності) апроксимації та прогнозу говорять, що вона достатньо висока, якщо R² близький до 1. Або що прогноз зроблений з достовірністю R². Прогнозні значення за листопад та грудень можна визначити, спроектувавши відповідні точки на ось значень Y. Для листопада це приблизно 7000, а для грудня 14000, з достовірністю R² = 0.73. Достовірність досить низька (менше 0.9), тому, ймовірно, необхідно шукати інші методи прогнозу.

Натисніть кнопку „ ОК ”. Отриману діаграму разом з кривою апроксимації див. на рис. 1.14.

Рисунок 1.14 – Діаграма – графіки разом з лінією тренду (прогнозною)

РІШЕННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ЗАДАЧ ЗА ДОПОМОГОЮ СУЧАСНИХ ТАБЛИЧНИХ ПРОЦЕСОРІВ