Краткие сведения о среде pspice 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Краткие сведения о среде pspice



УДК 681.3.01 (076)

ББК 32.96я7

 

 

© А. Г. Ташлинский, Г. Л. Минкина, составление, 2007

© Оформление, УлГТУ, 2007


 

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. краткие сведения о среде pspice.......................4

2. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИГНАЛОВ........................ 7

2.1. Краткие теоретические сведения............................. 7

2.2. Пример выполнения работы................................... 9

2.3. Задание на лабораторную работу.............................. 13

2.4. Содержание отчета......................................... 14

2.5. Список контрольных вопросов................................. 15

3. ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ......... 15

3.1. Краткие теоретические сведения.............................15

3.2. Пример выполнения работы...................................20

3.3. Задание на лабораторную работу.............................. 28

3.4. Содержание отчета......................................... 29

3.5. Список контрольных вопросов................................. 30

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 РАБОТА С ИНтерфейсом среды pspice........... 31


Передача данных в графический постпроцессор PROBE осуществляется директивой

.PROBE [<ПЕРЕМ>] [<ПЕРЕМ>],

Где ПЕРЕМ – исследуемая переменная (ток, напряжение). Результаты расчета данных записываются в файл с расширением.dat.

Расчет переходных процессов производится по директиве

.TRAN <ИНТЕРВАЛ> <ВРАНАЛ>,

где ИНТЕРВАЛ – интервал вывода результатов вычислений в виде таблиц или графиков (не нужно путать с шагом интегрирования, который выбирается программой автоматически);

ВРАНАЛ – время анализа (анализ всегда начинается с нулевого момента времени), принимаем его равным периоду сигнала.

3. Спектральный анализ выполняется после окончания расчета переходного процесса (в задании должна быть директива.TRAN) с помощью дискретного преобразования Фурье по директиве

.FOUR <F> <ПЕРЕМ> <ПЕРЕМ>

где F – линейная частота сигнала, , где – период сигнала;

ПЕРЕМ – исследуемая переменная (ток, напряжение).

Рассчитываются амплитуды постоянной составляющей и девяти первых гармоник . При этом анализу подвергается временной интервал от равный ВРАНАЛ– до ВРАНАЛ. Также по соотношению

рассчитывается коэффициент нелинейных искажений.

В результате использования такой директивы в выходном файле с расширением.out появляется таблица со следующими данными

DC COMPONENT – амплитуда постоянной составляющей ;

FREQUENCY (HZ) – линейные частоты первых девяти гармоник (Гц);

FOURIER COMPONENT – амплитуды первых девяти гармоник;

PHASE (DEG) – начальные фазы гармоник.

4. Конец задания отмечается директивой

.END

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИГНАЛОВ

Основной целью лабораторной работы является исследование спектральных характеристик заданных периодических сигналов и проведение спектрального анализа сигнала для импульсной зависимости.

Пример выполнения работы

Рассмотрим импульсный сигнал. В соответствии с индивидуальным заданием сигнал имеет следующие начальные параметры:

V1 = 2 – нижний уровень сигнала;

V2 = 7 – верхний уровень сигнала;

Td = 0 – задержка переднего фронта первого импульса;

Tr = 2 – длительность переднего фронта;

Tf = 3 – длительность заднего фронта;

Pw = 6 – длительность плоской вершины импульса;

T = 13 – период следования импульсов.

Графическое представление сигнала показано на рис. 2.2.

Рис. 2.2

Для анализа в среде PSPICE создадим файл с расширением *.cir, в который запишем следующие команды:

lab1

V1 1 0 PULSE(2 7 0 2 3 6 13)

R1 1 0 100000

.probe

.tran 0.13 13

.end

Проведем спектральный анализ заданного сигнала, добавив в исходный файл с расширением *.cir директиву.FOUR с требуемыми параметрами. В выходном файле формата *.out появятся данные, необходимые для разложения сигнала в ряд Фурье (рис. 2.3).

Рис. 2.3

Используя табличные данные, можно построить девять гармоник, то есть девять синусоидальных зависимостей. Например, первая гармоника задается командой

V2 2 0 SIN(5.268957 2.645 0.07692 0 0 -54.65)

R2 2 0 100000

Отметим, что постоянная составляющая V0 будет равна значению
DC COMPONENT только для первой гармоники ряда Фурье, для всех же остальных она равна нулю.

После очередной компиляции файла *.cir и добавления на график аппроксимированного сигнала, задаваемого выражением

V2+ V3+ V4+ V5+ V6+ V7+ V8+ V9+ V10,

получим графическое представление разложения исходного импульса рядом Фурье (рис. 2.4).

Рис. 2.4

Теперь представим заданный сигнал в тригонометрической форме ряда Фурье (2.5) в среде MathСad. Определим исходный импульс в виде кусочно-заданной функции

Коэффициенты разложения вычислим по соотношениям (2.7) и (2.8). Например, для свободного члена

 

 

Выведем полученные значения в виде двух векторов-столбцов

Тогда комплексные коэффициенты имеют вид

Вычислим амплитудную и фазовую характеристики полученных комплексных коэффициентов, используя соответственно выражения (2.3) и (2.4).

Сравнивая экспериментальные (PSPICE) и теоретические (MathСad) результаты, заметим, что значения начальных фаз гармоник не совпадают. Необходимо помнить, что в PSPICE сигнал аппроксимируется синусоидальными гармониками, а в MathСade – косинусоидальными. Необходимо привести результаты к одинаковому виду. После преобразований получим новый столбец значений и отобразим исходный и аппроксимированные сигналы на одном графике.

Таким образом, мы произвели разложение импульсной зависимости в двух программных средах.

Далее в среде PSPICE построим другие зависимости и представим их на одном графике (рис. 2.5).

Рис. 2.5

 

 

Затем отобразим спектральные характеристики пяти исследуемых зависимостей (рис. 2.6).

Рис. 2.6

При изменении начальных параметров любой из зависимостей, задающих импульс, изменяется как сам импульс, так и его спектральная характеристика.

Задание на лабораторную работу

1. Исследовать спектральные характеристики следующих сигналов:

а) импyльcная зависимость PULSE(V1 V2 Td Tr Tf Pw T)

Начальные параметры V1, V2, Td, Tr, Tf, Pw, T выбираются в соответствии с индивидуальным заданием из таблицы 1;

б) экcnoнeнциaльная зависимость EXP(V1 V2 Td TAUd Tr TAUr)

Начальные параметры V1, V2, Td, TAUd, Tr, TAUr выбрать произвольно;

в) cинycoидaльная зависимость SIN(V0 Va F Td Df Fi)

Начальные параметры V0, Va, F, Td, Df, Fi выбрать произвольно;

г) кycoчнo-линeйная зависимость PWL(T1 V1 T2 V2 … Tn Vn)

Начальные параметры (6 пар значений) выбрать произвольно;

д) синусоидальная зависимость с частотной модуляцией SFFM(V0 Va c M Fm)

Начальные параметры V0, Va, Fc, M, Fm выбрать произвольно.

2. Изменяя исходные параметры сигналов объяснить влияние производимых изменений на изменение спектра этих сигналов (при выполнении этого пункта задания использовать постпроцессор PROBE).

3. Рассчитать девять первых коэффициентов Фурье для заданной импyльcной зависимости в среде PSPICE и Mathcad. Провести спектральный анализ заданного сигнала в среде PSPICE с помощью директивы.FOUR. Если между экспериментальными и теоретическими результатами есть расхождения, объяснить их и привести к одному виду.

4. Построить сигнал, используя полученные в п. 3 спектральные гармоники (теоретические и экспериментальные). При этом использовать девять гармоник. При визуализации результатов использовать постпроцессор PROBE. Для суммирования гармоник использовать управляемые источники напряжения.

 

Таблица 1

№ вар. V1 V2 Td Tr Tf Pw T № вар. V1 V2 Td Tr Tf Pw T
        1,5 0,6             1,8 0,5    
        1,5               1,2      
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               

Содержание отчета

Отчет по лабораторной работе должен содержать:

– титульный лист;

– формулировку цели работы;

– содержание файла *.cir с заданной импульсной характеристикой;

– директиву преобразования Фурье;

– содержание файла *.out в результате выполнения преобразования Фурье;

– синусоидальные зависимости для первых девяти гармоник ряда Фурье;

– исходный и аппроксимированный импульсы на одном графике в среде PSPICE;

– выражение, определяющее импульс, в среде MathCad и его графическое представление;

– значения для коэффициентов разложения в ряд Фурье (вещественных, мнимых и комплексных), начальных фаз гармоник и формулы, по которым были получены эти значения;

– подробное описание преобразований, которые необходимо сделать для полного совпадения экспериментальных и теоретических результатов;

– команды задания зависимостей различных форм;

– графическое представление зависимостей различных форм;

– графическое представление спектральных характеристик зависимостей различных форм;

– выводы о проделанной работе.

Список контрольных вопросов

ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ

Основной целью лабораторной работы является исследование связи между некоторыми преобразованиями сигнала и соответствующими преобразованиями его спектра.

Пример выполнения работы

Рассмотрим импульсный сигнал. В соответствии с индивидуальным заданием сигнал имеет следующие начальные параметры:

V1 = 2 – нижний уровень сигнала;

V2 = 7 – верхний уровень сигнала;

Td = 0 – задержка переднего фронта первого импульса;

Tr = 2 – длительность переднего фронта;

Tf = 3 – длительность заднего фронта;

Pw = 6 – длительность плоской вершины импульса;

T = 13 – период следования импульсов.

 

Определим импульс в виде кусочно-заданной функции

Вычислим спектральную плотность сигнала, амплитудную и фазовую характеристики спектральной плотности.

Для наглядности выведем таблицу, в которой для определенного диапазона циклической частоты, например, , имеются значения вещественной и мнимой частей спектральной плотности, ее амплитудночастотная характеристика и фазочастотная характеристика, выраженная в градусах.

1. Зададим импульс , сдвинутый относительно исходного на величину , например, с. Вычислим его спектральную плотность, амплитудную и фазовую характеристики спектральной плотности. Отобразим графически импульсы и характеристики их спектральных плотностей.

 

Выведем таблицу для смещенного сигнала, аналогичную имеющейся для исходного.

Аналогичные действия проделаем в среде PSPICE. Для этого создадим два файла с расширением.cir, в котором зададим исходный и сдвинутый на величину импульсы. При это время наблюдения для обоих импульсов одинаково.

V1 1 0 PULSE(2 7 0 2 3 6 13)

R1 1 0 100000

V2 2 0 PULSE(2 7 2 2 3 6 11)

R2 2 0 100000

Отобразим импульсы и их спектральные плотности (рис. 3.1).

а) б)
Рис. 3.1

Легко заметить, что экспериментальные и теоретические графики АЧХ не совпадают. Приведите их к одному виду, выполнив нужные преобразования с теоретическими результатами. Укажите свойства сигнала при сдвиге на некоторую величину. Из результатов таблиц, полученных в MathCade, докажите правоту этих свойств. Попробуйте увеличить или уменьшить сдвиг . Какие происходят изменения?

Замечание 1. Необходимо помнить три момента. Во-первых, что в PSPICE спектральная плотность – это функция, зависящая от линейной частоты , а в MathCade – функция, зависящая от циклической частоты . Во-вторых, в PSPICE представлена нормированная относительно времени наблюдения сигнала функция спектральной плотности. И, в-третьих, в PSPICE спектральная плотность имеет тригонометрическую формой.

2. Найдем спектральную плотность и ее амплитудную характеристику сигнала . В качестве выберем .

Укажем максимальные значения для спектральных плотностей

В среде PSPICE в файл, где задан исходный импульс, добавляем синусоидальную зависимость с определенными выше параметрами. Получаем спектральные плотности импульсов

Рис. 3.2

Сделайте выводы о свойстве спектральной плотности импульса при его умножении на гармонику. Приведите графики, полученные в MathCade и PSPICE, к одинаковому виду. Необходимые преобразования зафиксируйте в отчете.

3.Вычислим спектральную плотность и ее модуль для сигнала, масштабированного относительно исходного в раз, например, в . При этом спектральные плотности в PSPICE отображаем следующим образом. В двух различных окнах находим спектральные плотности исходного и сжатого импульсов, а затем совмещаем их в каком-либо графическом редакторе (Photoshop, CorelDraw). Получим графики импульсов и спектральных плотностей (рис. 3.3).

а) б)
Рис. 3.3

В Mathcade

Для проверки свойства масштабированного сигнала создадим таблицу, в которой укажем для каждой частоты значение модуля спектральной плотности исходного и масштабированного сигнала.

4. Для вычисления спектральной плотности суммы двух сигналов зададим в качестве второго произвольный импульс, например, прямоугольный. При этом время анализа для обоих сигналов одинаково.

Найдем амплитудную характеристику его спектральной плотности и амплитудную характеристику суммы исходного и данного сигналов

 

В PSPICE в новом файле с расширением.cir определим этот же прямоугольный сигнал (желательно использовать кусочно-линейную зависимость) и получим графики (рис. 3.4).

а) б)
Рис. 3.4

 

5. Спектральная плотность производной от заданного сигнала

Рис. 3.5

6.Спектральная плотность интеграла заданного сигнала

Рис. 3.6

 

 

7. Произведение двух сигналов. В качестве второго прямоугольный импульс, который мы использовали в пункте 5.

 

Вычисляем спектральную плотность их произведения

и свертку спектральных плотностей данных сигналов

 

Рис. 3.6

 

Задание на лабораторную работу

1. Исследовать спектральные характеристики следующих сигналов:

а) импyльcная зависимость PULSE(V1 V2 Td Tr Tf Pw T)

Начальные параметры V1, V2, Td, Tr, Tf, Pw, T выбираются в соответствии с индивидуальным заданием из таблицы 1;

б) экcnoнeнциaльная зависимость EXP(V1 V2 Td TAUd Tr TAUr)

Начальные параметры V1, V2, Td, TAUd, Tr, TAUr выбрать произвольно;

в) cинycoидaльная зависимость SIN(V0 Va F Td Df Fi)

Начальные параметры V0, Va, F, Td, Df, Fi выбрать произвольно;

г) кycoчнo-линeйная зависимость PWL(T1 V1 T2 V2 … Tn Vn)

Начальные параметры (6 пар значений) выбрать произвольно;

д) синусоидальная зависимость с частотной модуляцией SFFM(V0 Va c M Fm)

Начальные параметры V0, Va, Fc, M, Fm выбрать произвольно.

2. Изменяя исходные параметры сигналов объяснить влияние производимых изменений на изменение спектра этих сигналов (при выполнении этого пункта задания использовать постпроцессор PROBE).

3. Рассчитать девять первых коэффициентов Фурье для заданной импyльcной зависимости в среде PSPICE и Mathcad. Провести спектральный анализ заданного сигнала в среде PSPICE с помощью директивы.FOUR. Если между экспериментальными и теоретическими результатами есть расхождения, объяснить их и привести к одному виду.

4. Построить сигнал, используя полученные в п. 3 спектральные гармоники (теоретические и экспериментальные). При этом использовать девять гармоник. При визуализации результатов использовать постпроцессор PROBE. Для суммирования гармоник использовать управляемые источники напряжения.

 

Таблица 1

№ вар. V1 V2 Td Tr Tf Pw T № вар. V1 V2 Td Tr Tf Pw T
        1,5 0,6             1,8 0,5    
        1,5               1,2      
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               

 

Содержание отчета

Отчет по лабораторной работе должен содержать:

– титульный лист;

– формулировку цели работы;

– содержание файла *.cir с заданной импульсной характеристикой;

– директиву преобразования Фурье;

– содержание файла *.out в результате выполнения преобразования Фурье;

– синусоидальные зависимости для первых девяти гармоник ряда Фурье;

– исходный и аппроксимированный импульсы на одном графике в среде PSPICE;

– выражение, определяющее импульс, в среде MathCad и его графическое представление;

– значения для коэффициентов разложения в ряд Фурье (вещественных, мнимых и комплексных), начальных фаз гармоник и формулы, по которым были получены эти значения;

– подробное описание преобразований, которые необходимо сделать для полного совпадения экспериментальных и теоретических результатов;

– команды задания зависимостей различных форм;

– графическое представление зависимостей различных форм;

– графическое представление спектральных характеристик зависимостей различных форм;

– выводы о проделанной работе.

Список контрольных вопросов

1. Аппроксимация сигнала рядом Фурье. Формы представления. Их принципиальные отличия. Вычисление коэффициентов ряда Фурье.

2. Представление комплексного числа на плоскости. Характеристики комплексного числа. Формула Эйлера.

3. Понятие спектра сигнала. Спектры простейших периодических сигналов.

5. Вид временных зависимостей напряжения (тока) при анализе переходных процессов: импульсная, экспoнeнциaльная, cинyсoидaльная, кyсoчнo-линeйная, синусоидальная с частотной модуляцией. Их параметры.

6. Директивы управления заданием в пакете прикладных программ PSPICE.


ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Интерфейс программы PSpice

1. File/New/TextFile – создание текстового файла (с расширением.cir).

2. Simulation/Run – компиляция файла с расширением.cir. При этом необходимо помнить, что данный файл должен находиться именно на том диске, куда была установлена программа: либо в корневом каталоге, либо во вложенной в него папке.

3. После компиляции файла.cir создаются файлы с расширениями.out и.dat. И если в программе загружен хотя бы один из них, то мы имеем быстрый доступ и к другим:

View/CircuitFile – открытие файла формата *.cir;

View/OutputFile – открытие файла формата *.out;

View/SimulationResults – открытие файла формата *.dat.

4. View/Zoom/Area – увеличение масштаба в выделенной области. Если пользователь сначала выделяет область, а затем выполняет данную команду, то возникающую при выделении рамку можно перемещать;

View/Zoom/Fit – возвращение к исходному масштабу;

View/Zoom/In – увеличение масштаба в произвольной области;

View/Zoom/ Out – уменьшение масштаба в произвольной области.

5. Trace/Fourier – вычисление спектральной характеристики сигнала.

6. Trace/Macros – написание макроса, то есть пользователь может задать переменную, которую будет использовать при расчетах, и присвоить ей определенное значение, например, delta=0.00001.

7. Trace/EvaluateMeasurements – вычисление значений. На вкладке Functions or Macros имеется возможность выбора:

Analog Operators and Functions – стандартные операции (сложение, умножение, деление и т. д.) и функции (модуль, квадратный корень, косинус);

Macros – использование написанных пользователем или встроенных макросов (см. п.4);

Measurements – значения, например, период, максимум, минимум;

PlotWindowTemplates – функции от заданной переменной, например, производная, интеграл.

Нужно заметить, что можно комбинировать все выше перечисленные варианты.

При этом возникает окно Measurement Results, где представлен результат вычислений (оно становится доступным также в результате выполнения команды View/ Measurement Results).

8. Trace/Add Trace – добавление графика. Принцип работы с этим компонентом такой же, как и с Trace/EvaluateMeasurements.

9. Если необходимо добавить на график импульс, записанный в другом файле, необходимо выполнить команду File/Append Waveform (.DAT).

10. Plot/Label

Text – добавление текста на график;

Line – добавление линии на график;

Poly-line – добавление полилинии на график;

Arrow – добавление стрелки на график;

Box – добавление прямоугольника на график;

Circle – добавление окружности на график;

Ellipse – добавление эллипса на график;

Mark – добавление метки (координаты точки).

11. Mark Data Points – выделение базисных точек графика.

12. Trace/Cursor/Display – перемещение курсора вдоль графика импульса. При этом возникают две пары пересекающихся линий, одна из которых активизируется правой кнопкой мыши, другая – левой. В появившемся окошке Probe Cursor указаны координаты точек пересечения каждой пары линий (A1 и A2) и разница между этими координатами (dif).

Возможна также привязка курсора к характерным точкам графика импульса:

Trace/Cursor/Peak – к точкам локального максимума;

Trace/Cursor/Trough – к точкам локального минимума;

Trace/Cursor/Slope – к точкам, при переходе через которые график имеет наибольший наклон;

Trace/Cursor/Min – к точкам глобального минимума;

Trace/Cursor/Max – к точкам глобального максимума;

Trace/Cursor/Point – к базисным точкам.

13. Также возможен выбор пользователем цвета, стиля и толщины линий, которые характеризуют график сигнала и оси абсцисс и ординат. Возможно установление свойств осей и сетки графика. Для этого правой кнопкой мыши выбирают нужный компонент и устанавливают нужное свойство.

УДК 681.3.01 (076)

ББК 32.96я7

 

 

© А. Г. Ташлинский, Г. Л. Минкина, составление, 2007

© Оформление, УлГТУ, 2007


 

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. краткие сведения о среде pspice.......................4

2. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИГНАЛОВ........................ 7

2.1. Краткие теоретические сведения............................. 7

2.2. Пример выполнения работы................................... 9

2.3. Задание на лабораторную работу.............................. 13

2.4. Содержание отчета......................................... 14

2.5. Список контрольных вопросов................................. 15

3. ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ......... 15

3.1. Краткие теоретические сведения.............................15

3.2. Пример выполнения работы...................................20

3.3. Задание на лабораторную работу.............................. 28

3.4. Содержание отчета......................................... 29

3.5. Список контрольных вопросов................................. 30

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 РАБОТА С ИНтерфейсом среды pspice........... 31


краткие сведения о среде pspice

Входной файл, имеющий по умолчанию расширение.cir, является исходной информацией для моделирования. Он содержит:

– заголовок;

– описание элементов схемы;

– описание моделей элементов;

– директивы управления заданием;

– конец описания.

Заголовок – обязательная составляющая часть входного файла (одна строка любого текста, не содержащего кириллицу, например, «lab1»). Этот же текст выводится в виде заголовка в выходном файле.

Рассмотрим правила описания элементов схемы.

Предложение, описывающее независимый источник напряжения (V)
(тока (I)), имеет вид:

V<XXX> <N+> <N–> [[PULCE] [SIN] [EXP] [PWL] [SFFM] (<параметры>)]

гдe N+ и N– это номера noлoжитeльной и oтpицaтeльной цепей пoдключeния.

Ключевые слова PULCE, SIN, EXP, PWL, SFFM определяют вид временной зависимости напряжения (тока) при анализе переходных процессов: имnyльcная, экcnoнeнциaльная, cинycoидaльная, кycoчнo-линeйная, синусоидальная с частотной модуляцией. В предложении должна быть указана одна из этих зависимостей. Рассмотрим подробнее параметры указанных зависимостей. В двойных скобках <<...>> будет приведено значение по умолчанию.

а) Имnyльcная зависимость (рис. 1.1)

PULSE(V1 V2 Td Tr Tf Pw T),

где V1 – нижний уpовень сигнала, В(А), <<неопределено>>;

V2 – веpхний уpовень сигнала, В(А), {неопределено>>;

Td – задеpжка переднего фронта первого импульса, с, <<0>>;

Tr – длительность пеpеднего фpонта, с, <<TSTEP>>;

Tf – длительность заднего фpонта, с, <<TSTEP>>;

Pw – длительность плоской вершины импульса, с, <<TSTOP>>;

T – пеpиод следования импульсов, с, <<TSTOP>>.

где TSTEP – шаг по времени при выводе на печать результатов расчета переходных процессов; TSTOP – заданное время анализа переходного процесса.

Пример: V1 1 0 PULSE(0.5 5 2 4 6 3 20).

б) Экcnoнeнциaльная зависимость (рис.1.2)

EXP(V1 V2 Td TAUd Tr TAUr),

где V1 – начальное значение <<неопределено>>;

V2 – максимальное значение импульса <<неопределено>>;

Td – вpемя задеpжки наpастания <<0>>;

TAUd – постоянная вpемени pоста <<TSTEP>>;

Tr – вpемя задеpжки спада <<Td+TSTEP>>;

TAUr – постоянная вpемени спада <<TSTEP>>.

Пример: V2 2 0 EXP(0.5 5 2 3.7 10 2).

Рис. 1.1 Рис. 1.2

в) Синycoидaльная зависимость (рис. 1.3)

SIN(V0 Va F Td Df Fi),

где V0 – постоянная составляющая (В/А), <<неопределено>>;

Va – амплитуда (В/А), <<неопределено>>;

F – частота (Гц), <<1/TSTOP>>;

Td – задеpжка сигнала, (с), <<0>>;

Df – коэффициент затухания, (1/сек), <<0>>;

Fi – начальная фаза, (град), <<0>>.

Пример: V3 3 0 SIN(2 1.9 2 0.8 0.8 12).

г) Кycoчнo-линeйная зависимость (рис. 1.4)

PWL(T1 V1 T2 V2... Tn Vn).

Каждая паpа значений (Ti(с), Vi(В/А)) определяет координаты точек, через которые проходит зависимость. Значение источника в пpомежуточные моменты вpемени опpеделяется с помощью линейной интеpполяции.

Пример V4 4 0 PWL(0 0.1 2 1.5 3 3.5 4 2.4 5 0.2).

 

Рис. 1.3 Рис. 1.4

д) Синусоидальная зависимость с частотной модуляцией

SFFM(V0 Va Fc M Fm),

где V0 – постоянная составляющая, (В/А), <<неопределено>>;

Va – амплитуда, (В/А), <<неопределено>>;

Fc – несущая частота (Гц), <<1/TSTOP>>;

M – индекс модуляции, <<0>>;

Fm – частота модуляции (Гц), <<1/TSTOP>>.

Предложение, описывающее резистор, имеет вид:

R<XXX> <N+> <N-> [ИМЯМОД] <ВЕЛИЧИНА>,

где N+, N– – номера цепей подключения (N+ и N– задают положительное направление тока через резистор – положительный ток течет от цепи N+ к цепи N–);

ИМЯМОД – имя модели резистора;

ВЕЛИЧИНА – номинал в омах с учетом масштабного коэффициента. В нашем случае она будет равна 100000.

Директивы управления заданием имеют символ «.» в первой позиции строки и определяют порядок работы программы. Рассмотрим некоторые из них.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-12-12; просмотров: 253; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.189.180.76 (0.255 с.)