Классификации демаскирующих признаков

Классификация признаков по различным основаниям дана на рис. 1.

В общем случае демаскирующие признаки объектов разделяются на опознавательные признаки и признаки деятельности.

Опознавательные признаки описывают объекты в статическом состоянии: его назначение, принадлежность, параметры.

Признаки деятельности объектов характеризуют этапы и режимы функционирования объектов, например, этапы создания новой продукции: научные исследования, подготовка к производству, изготовление новой продукции, ее испытания и т. д.

Демаскирующие признаки характеристик объекта можно разделить на 3 группы:

- видовые признаки;

- признаки сигналов;

- признаки веществ.

 

 

1. Классификация демаскирующих признаков

К видовым признакам относятся форма объекта, его размеры, детали объекта, тон, цвет и структура его поверхности и др.

Признаки сигналов описывают параметры полей и электрических сигналов, генерируемых объектом: их мощность, частоту, вид (аналоговый, импульсный), ширину спектра и т. д. Любое материальное тело с температурой выше абсолютного нуля (-273'С) излучает электромагнитные поля, обусловленные тепловым движением электронов атомов вещества. Кроме того, объект может содержать искусственно созданные источники полей или электрического тока. Наконец, в составе объекта могут находиться радиоактивные вещества. Радиоэлектронные средства излучают функциональные и побочные электромагнитные поля, механические движения частей приборов и машин создают акустические поля.

Признаки веществ определяют физический и химический состав, структуру и свойства веществ материального объекта.

Таким образом, совокупность демаскирующих признаков рассмотренных трех групп представляет собой модель объекта, описывающую его внешний вид, излучаемые им поля, внутреннюю структуру и химический состав содержащихся в нем веществ.

Важнейшим показателем признака является его информативность. Информативность можно оценивать мерой в интервале [0-1], соответствующей значению вероятности обнаружения объекта по конкретному признаку. Чем признак более индивидуален, т. е. принадлежит меньшему числу объектов, тем он более информативен.

Наиболее информативен именной признак, присущий только одному конкретному объекту. Такими признаками являются фамилия, имя, отчество человека, папиллярный узор его пальцев, инвентарный номер прибора или образца мебели. Факты, например, о совпадении папиллярных узоров пальцев разных людей не известны.

Информативность остальных прямых демаскирующих признаков, принадлежащих рассматриваемому объекту, колеблется в пределах [0-1).

Признаки, непосредственно не принадлежащие объекту, но отражающие свойства и состояние объекта, называются косвенными. Эти признаки являются, как правило, результатом взаимодействия рассматриваемого объекта с окружающей средой. К ним относятся, например, следы ног или рук человека, автомобиля и других движущихся объектов. Следы краски или характер деформации поверхности автомобиля в результате автодорожного происшествия позволяют находить автомобиль, скрывшийся с места происшествия. Информативность косвенных признаков в общем случае ниже информативности прямых. Однако есть исключения, например, информативность четких отпечатков пальцев соответствует информативности именных признаков.

По времени проявления признаки могут быть:

- постоянными, не изменяющимися в течение жизненного цикла объекта;

- периодическими, например, следы на снегу;

- эпизодическими, проявляющимися при определенных условиях, например, случайно появившееся на поверхности объекта пятно краски.

Набор признаков, принадлежащих объекту, образует его признаковую структуру Х_ст. Ее можно представить в виде объединения всех демаскирующих признаков объектов:

, (1)

где – j -ое значение i -ro признака в момент времени t.

В общем случае для описания объекта имеет значение не только количество и информативность признаков, но последовательность и время их проявления. Каждый i -й признак обеспечивает возможность обнаружения объекта с вероятностью Р_j. Если признаковая структура содержит n независимых признаков, то вероятность обнаружения объектов с помощью этих признаков повышается до величины

. (2)

Например, если P₁ = 0.017, Р₂ = 0.08, Р₃ = 0.021, P₄ = 0.03 и Р₅ = 0.015, то вероятность обнаружения объекта хотя бы по одному из этих признаков существенно выше – более 0.14.

Если признаки зависимы, т. е. проявление какого-либо признака статистически связано с проявлением другого, то вероятность обнаружения объекта уменьшается по сравнению с вариантом независимых признаков. Например, значения признака «тень» при наблюдении объекта зависит от значения признака «размеры» и от взаимного пространственного положения объекта и внешнего источника света.

В общем случае признаковая структура представляет собой набор независимых или зависимых признаков, о которых достоверно известно, что они относятся к рассматриваемому объекту.