Вопрос Основы технологии OLAP. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Вопрос Основы технологии OLAP.



OLAP базируется на исп-ии концепции ХД и многомерного представления массива данных.

Осн объект OLAP – OLAP-гиперкуб. Это многомерный массив данных, сост из отд ячеек, содерж значения пок-лей.

Измерения – послед-сть конкретных значений атрибутов анализир пок-ля.

Мера – числовое значение пок-ля, соотв опред меткам измерений.

«Объём продаж» (модель)

Метки на осях измерений могут иметь внутреннюю иерархию: мир-страна-регион-город-район-магазин.

OLAP сводится к послед-сти неск типовых операций с гиперкубами:

1. Срез (сечение, Slice). В рез-те среза из исходного куба формируется подмножество значений пок-ля, соответств метке на оси измерений подвергшихся сечению. Д/ пользователя результатом среза является двухмерная таблица, заголовки строк и столбцов в кот соотв-т неразрезанным измерениям.

2. Rotate. Поворот/Вращение. В результате строки и столбцы меняются местами.

3. Консолидация (свертка).

В рез-те гиперкуб уменьш в размерах за счет консолидации значений пок-лей по одному или нескм измерениям.

4. Детализация (развертка) – Drill Down.

В рез-те гиперкуб увеличивается, за счет детализации пок-лей по одному или неск измерениям.

5. Построение линий трендов. Строится график зависимостей пок-лей.

6. Построение кросс – таблиц. Создание перекрестных таблиц из двух и более.

Исходным сырьем для OLAP является обычные двухмерные таблицы.

Разновидности OLAP:

1. ROLAP – реляционный OLAP. массивы д/ анализа представляют собой реляционные базы. Д/ реализации OLAP в этом случае используют схему данных, называемая 1) «Звезда».

 

Таблица фактов содержит данные, напр, о числовых значениях пок-ля. Таблицы измерений содержат данные об атрибутах этого пок-ля. Т.е. эти данные меняются редко/

2)Схема «Снежинка».

 

Dim. 1.1.

 

В этом случае таблицы измерений могут связываться с консольными таблицами (1.1). Исп-ся, если атрибуты измерений имеют внутреннюю иерархию.

3) Схема «Созвездие».

 

«Созвездием» наз-ся потому, что в ней соединяется несколько «Звезд».

В этих схемах используется связь один ко многим (от Dim к Fact).

«+» OLAP: В исп-ии обычных реляционных баз д/ хранения данных.

«-» OLAP: Не слишком высокая эффективность анализа в случае многих измерений.

2. MOLAP – многомерный OLAP. анализу подвергаются гиперкубы данных. Фактически каждый гиперкуб - большая плоская таблица, содерж все значения атрибутов измерений и соответств им значения пок-лей, но система воспринимает как многомерный массив.

«+»: Высокая эффективность анализа.

«-»: Относительная сложность построения таких массивов.

3. HOLAP – гибридный OLAP. Исп-тся сочетание многомерного способа представления данных и реляционного.

«+» предыдущих двух комбинируются.

4. DOLAP (Desktop OLAP) – настольный OLAP. Ср-ва д/ OLAP, кот можно пользоваться в персональном режиме (на ПК).

Требования к средствам OLAP:

Полный список требований к программным ср-вам реализации OLAP составляют «12 правил Кодда», дополненные еще 6-ю. В сжатом виде эти требования содержатся в тесте FASMI (Fast of Analysis Shared Multidimensional Information) - быстрый анализ разделяемой многомерной информации.

Быстрый - большая часть запросов должна обрабатываться в течении времени, в пределах 3 секунд, при этом наиболее простые – не дольше 1 секунды, а самые сложные – не дольше 20 секунд.

Анализ - OLAP – ср-во должно обесп-ть выполнение всех видов многомерного, а так же стат анализа массивов данных.

Разделяемой - в OLAP – ср-ве должен быть предусмотрен разделяемый доступ к любым эл-там массива данных, вплоть до отдельных ячеек.

Многомерной - OLAP – средство должно поддерживать многомерное представление инф.

Информации - OLAP – средство должно предоставлять результаты анализа в любой, необходимой пользователю форме. должно обеспечивать анализ любой доступной инф.

Технология OLAP практически реализуется с помощью инструментов (приложений) 3 типов:

1. Простые OLAP – ср-ва, интегрир в различные пакеты общего назначения, например в таблицы.

2. OLAP – средства, интегрир в большие СУБД, а так же в ИСУП.

3. Автономные OLAP – средства. аналитическая платформа «Контур» и др. Это средства, кот приобрет-ся отдельно.

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-08-15; просмотров: 144; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.225.35.81 (0.006 с.)