![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Тема 3. 1 сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения
1. Понятие сводки и группировки 2.Виды группировок 3. Группировочные признаки 4. Статистические ряды распределения
1. Специфика предмета статистики – это специфика статистического метода, он включает: - сбор данных – статистическое наблюдение; - обобщение данных наблюдения (включает сводку и группировку); - представление данных в подходящей форме и компактно; - анализ и интерпретацию. В результате первой стадии статистического исследования - статистического наблюдения - получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой. Статистическая сводка - систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. Различают: - простую сводку (подсчет только общих итогов); - статистическую группировку. Статистическая группировка сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи. Группировка является основным методом обработки собранной информации. Чтобы сгруппировать данные, необходимо ознакомиться со всеми результатами наблюдения и сделать первичные выводы о характеристиках изучаемого объекта. Именно поэтому группировку иногда называют первичным анализом данных. Способ разработки статистической сводки может быть: - централизованным; - децентрализованным. При централизованной сводке все данные сосредоточиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке. Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, сводка и группировка статистических данных служат тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.
2. Выделяют несколько видов группировок, применение которых обусловлено характером единиц совокупности: • типологическая группировка - подразделяет единицы в зависимости от их типа. Применяется, как правило, для группировок по атрибутивным (качественным) признакам. Отрицательной стороной является подверженность субъективным взглядам исследователя при отнесении единиц к различным типам явления; • структурная группировка - характеризует структуру изучаемой совокупности, т.е. отвечает на вопросы: - какие части можно выделить в объекте наблюдения, - каково соотношение между ними (или какой удельный вес в целом имеет каждая часть). Как правило, осуществляется по одному признаку; • аналитическая группировка - характеризует степень влияния одного фактора объекта на другой. Причем влияющий фактор называют признак-фактор, а параметр, подверженный влиянию, - признак-результат. Иногда учитывается несколько признаков-факторов, тогда такая группировка называется многомерной (многофакториой). Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного (качественного), в определенной последовательности, исходя и 1 логики взаимосвязи показателей. Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экополитических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.). Особенностью аналитических группировок является тот факт, что группировка считается выполненной после применения элементов корреляционно-регрессионного анализа, т.е. после количественного определения меры зависимости между факторами.
Наиболее сложный вопрос теории группировок - выбор группировочного признака. 3. Социально-экономические явления отличаются большим многообразием форм своего развития, и поэтому при группировке встает вопрос о выборе того признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Определяющими являются признаки, наиболее полно и точно характеризующие изучаемый объект, позволяющие выбрать его типичные черты и свойства. Группированные признаки (или основание группировки) - это признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы. Так, при группировке населения по месту проживания выделяются две группы: городское и сельское население. Число возможных групп статистических данных может быть ограничено соответствующими признаками (атрибутами) такими как иол, возраст, образование, классовая принадлежность и т.п. Однако группировки могут формироваться по множеству других признаков и не только в статике на определенную дату, но и в динамике, т.е. на протяжении каких-то лет, взятых в определенном интервале. Поскольку единицы совокупностей подвергаемых группировке, обладаю! многими признаками, то группы могут быть образованы по одному или нескольким признакам, взятым в определенной комбинации. Группировки по одному признаку называются простыми, группировки по двум и более признакам, взятым в сочетании с другим, называется комбинационными. Примером комбинационных группировок может быть таблица численности городского и сельского населения в нашей стране по данным переписи 1970 г. Указанные в таблице группировки населения по признаку «городское и сельское население» не только представлены в динамике, т.е. в процессе исторического развития страны с 1913 по 1970 г., но и раскрывают этот процесс в абсолютных и относительных числах. По форме выражения группировочные признаки могут быть: - атрибутивными (качественными); - количественными (численными). При этом количественные признаки, в свою очередь, могут быть: - дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире, число человек в семье и т. д.), - интервальными (непрерывными), принимающими как целые, так и дробные значения (рост человека, вес, зарплата, метраж квартиры, объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обращения). Вопрос о числе групп и границах интервала для каждого вида группировок должен решаться по-разному, исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, объема коммерческой деятельности и т.д. Количество групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки. Так, нередко атрибутивные группировочные признаки предопределяют число групп. По аналогии также расчленяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне. Различают: - открытые интервалы, - закрытые интервалы. Открытые интервалы имеют какую-нибудь одну обозначенную границу в первой и последней интервальной группе, а замкнутые - и верхнюю и нижнюю границы интервала. Интервалы групп устанавливаются только при значительной колеблемости дискретного признака и при непрерывно изменяющемся количественном признаке (величина зарплаты).
Величина интервала - это разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. Эту величину можно определить и как разность между верхними или нижними границами значений признака в смежных группах Интервалы бывают: - равные (построение замкнутых интервалов); - неравные (построение открытых интервалов). Величину интервала можно определить по формуле:
где i - величина интервала, Xmax и Xmin - максимальное и минимальное значение признака в совокупности, п - число групп. Пример. Сформировать 3 группы рабочих по средней зарплате. Известно, что самая высокая з/пл 9200 руб., самая низкая 5600 руб. 1) Определяем величину интервала по формуле:
2) Сформируем группы рабочих по средней з/пл 1 гр. 5600 – 6800 2 гр. 6800 – 8000 3 гр. 8000 - 9200
4. Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных являются ряды распределения. Статистическим рядом распределения называют численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды делятся на вариационные (количественные) и атрибутивные (качественные). Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом (например, распределение рабочих по разрядам). Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Интервалы в рядах распределения могут быть неравными - прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими. Это характерно для совокупностей с большой колеблемостью значений признака. Элементы рядов распределения: 1. Варианта - это отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения. 2. Частота - это число, которое показывает, сколько раз встретилась варианта в данной совокупности. При построении интервальных рядов распределения необходимо определить: - какое число групп следует образовать; - какие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые). Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемых явлений, поставленной цели и характера изменений признака.
Интервалы не должны быть: - слишком широкими, так как в противном случае качественно различные объекты могут попасть в одну и ту же группу (нельзя, например, строить такие возрастные интервалы: 0—15 лет; 16—30 лет), - не должны быть слишком узкими, поскольку и в этом случае число единиц в той или иной группе окажется незначительным и характеристики групп не будут типичными. Интервальные ряды изображают - на графике с помощью гистограмм. Дискретные ряды изображают - с помощью полигона распределения. Обобщение данных и виде ряда распределения позволяет видеть вариацию и состав совокупности по изучаемому признаку, сравнивать между собой группы, изучать их в динамике. Пример. Сделать группировку рабочих по стажу и построить: 1) Вариационный дискретный ряд. 2) Вариационный интервальный ряд, образовав 2 группы с равными интервалами. 3) Указать варианту и частоту.
Данные о стаже рабочих: 3 2 5 6 6 1 1 3 1 5 6 6 2 4 5 4 6 5 1) Ряд распределения рабочих по стажу
Вид РР: вариационный дискретный ряд. Варианта: стаж работы Частота: число рабочих
2) Ряд распределения рабочих по стажу
Вид РР: вариационный интервальный ряд. Варианта: стаж работы Частота: число рабочих
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-05-12; просмотров: 124; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.15.142.21 (0.039 с.) |