Системы с интеллектуальным интерфейсом

 

Интеллектуальные БД отличаются от обычных баз данных возможностью выборки по запросу необходимой информации, которая может явно не храниться, а выводиться из имеющихся данных.

Пример:

- Вывести список товаров, цена которых выше среднеотраслевой.

- Вывести список товаров-заменителей некоторой продукции.

- Вывести список потенциальных покупателей некоторых товаров.

Для выполнения запросов первого типа необходимо сначала провести расчет среднеотраслевой цены по всей БД, и после этого отправить запрос.

Для выполнения запросов второго типа необходимо вывести значения характерных признаков объекта, а затем уже по ним произвести поиск.

Для запроса третьего типа следует определить список посредников-продавцов, выполняющих продажу товара, а затем произвести поиск связанных с ними покупателей.

Во всех рассмотренных типах запросов требуется произвести поиск по условию, которое должно быть доопределено в ходе решения задачи. То есть сама интеллектуальная система без помощи пользователя по структуре БД строит путь доступа к файлам данных.

Формулирование запроса осуществляется в диалоге с пользователем, последовательность шагов которого выполняется в форме, наиболее удобной для пользователя.

Запрос к БД может осуществляться и с помощью естественно-языкового интерфейса.

 

 

Системы с естественно-языковым интерфейсом

 

Этот интерфейс предполагает трансляцию естественно-языковых конструкций на внутримашинный язык представления знаний. Для этого необходимо решать задачи морфологического, синтаксического и семантического анализа и синтеза высказываний на естественном языке.

Морфологический анализ предполагает распознавание и проверку правильности написания слов по словарям.

Синтаксический анализ предполагает разложение входных сообщений на отдельные компоненты с проверкой соответствия грамматическим правилам внутреннего представления знаний и выявления недостающих частей.

Семантический анализ предполагает установление смысловой правильности синтаксических конструкций.

Синтез высказываний решает обратную задачу преобразования внутреннего представления информации в естественно-языковое представление.

ЕЯ интерфейс используется для следующих целей:

1) для доступа к интеллектуальным БД;

2) для контекстного поиска документальной текстовой информации;

3) для голосового ввода команд в системах управления;

4) для машинного перевода с иностранных языков.

Гипертекстовые системы

 

Гипертекстовые системы предназначены для реализации поиска по ключевым словам в базах текстовой информации. Интеллектуальные гипертекстовые системы отличаются более сложной организацией ключевых слов, которая отражает различные смысловые отношения в терминах. Таким образом, механизм поиска работает прежде всего с базой знаний ключевых слов, а затем уже с текстом.

Системы контекстной помощи

 

Системы контекстной помощи обычно рассматривают как частный случай интеллектуальных гипертекстовых и естественно-языковых систем.

В отличие от обычных систем помощи, которые навязывают пользователю систему поиска требуемой информации, в контекстной помощи пользователь описывает проблему (ситуацию), а система с помощью дополнительного диалога ее конкретизирует и сама выполняет поиск знаний, относящихся к данной ситуации.

Такие системы относятся к классу систем распространения знаний и создаются как приложение к системам документации.

Системы когнитивной графики

 

Системы когнитивной графики позволяют реализовывать интерфейс пользователя системы с помощью графических образов, которые генерируются в соответствии с происходящими событиями.

Такие системы используются в мониторинге и управлении оперативными процессами. Системы когнитивной графики широко используются также в обучающих и тренажерных системах на основе принципов виртуальной реальности, то есть когда графические образы моделируют ситуации, в которых обучаемому необходимо принимать решение и выполнять определенные действия.