Поддержка последних технологий

STATGRAPHICS Plus for Windows способен работать не только в системе Windows 3.x, но также и под Windows 95 или Windows NT. В пакете активно используются все достижения и преимущества современных операционных систем, начиная от 32‑разрядного кода, поддержки OLE и кончая длинными именами файлов. Это обеспечивает высокую скорость обработки и легкий обмен данными со всеми другими Windows‑приложениями.

Подводя итог, следует отметить, что приведенные сведения далеко не полностью отражают все возможности анализа данных, которые предоставляет Windows‑версия STATGRAPHICS и которые заслуживают более подробного рассмотрения. Но, думается, уже из кратких характеристик основных свойств становится ясно, что описываемый программный продукт имеет высокие качества. Работать с ним удобно, просто и эффективно. Ваш труд становится увлекательным и, что очень важно, стимулирующим творческое мышление и интуицию.

БАЗОВАЯ СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР

Основные характеристики

В Базовой Системе STATGRAPHICS Plus for Windows функционируют следующие процедуры:

· Меню Describe содержит статистические методы анализа по одной и множеству переменных, процедуры подбора распределений, средства табуляции и кросстабуляции данных;

· Меню Compare включает методы сравнения двух и более выборок данных, процедуры одно‑ и многофакторного дисперсионного анализа;

· Меню Relate содержит процедуры простого, полиномиального и множественного регрессионного анализа.

Ниже приводится подробный список доступных статистических и графических процедур.

Графические отображения данных

Диаграммы рассеивания

· Одномерные X‑Y. К ним относятся: линии, диаграммы рассеивания, оцифрованная диаграмма, связанные диаграммы рассеивания, графики с наборами стандартных ошибок X‑Y‑Z, диаграмма рассеивания X‑Y‑Z, чертежный график, переплетенные графики.

· Множественные X‑Y: точки или линии.

· Множественные X‑Y‑Z.

Разведочные графики

Здесь есть следующие категории:

· График «ящик с усами»: горизонтальный и вертикальный, усеченный, с внешними обозначениями, с маркерами средних.

· Графики вероятностей

· Частотные гистограммы: относительные и кумулятивные, гистограмма или полигон

Деловые карты

К ним относятся:

· Графики: горизонтальные и вертикальные, множественные, кластерные, процентные.

· Круговые диаграммы: с вырезанными частями, с надписями.

Описание данных (Describe)

Анализ одной переменной

· Суммарные статистики: среднее, медиана, мода, среднее геометрическое, дисперсия, стандартное отклонение, стандартная ошибка, минимум, максимум, размах, нижний квартиль, верхний квартиль, межквартильный размах, коэффициент асимметрии, нормированный коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса, нормированный коэффициент эксцесса.

· Процентили.

· Табуляция частот: отношения или кумуляты, график «дерево с листьями», доверительные интервалы.

· Проверка гипотез: о среднем и медиане, T‑тест, знаковый тест, знаковый ранговый тест.

· Диаграмма рассеивания.

· График «ящик с усами».

· Гистограмма.

· Квантильный график.

· График нормального распределения.

· График плотности.

· Симметричный график.

Анализ множества переменных

· Суммарные статистики.

· Доверительные интервалы.

· Корреляции.

· Ранговые Спирмена.

· Частные корреляции.

· Ковариации.

· Диаграммы рассеивания.

· График «звезда».

· График «солнечные лучи».

Подбор распределения

· Встроенные распределения: экспоненциальное, экстремальных значений, логнормальное, нормальное, Вейбулла.

· Проверка на нормальность: скорректированный хи‑квадрат, тест Шапиро‑Уилкса, тесты для малых выборок.

· Тесты согласия: Хи‑квадрат, Колмогорова‑Смирнова.

· Площади остатков.

· Критические значения.

· Плотности.

· Симметричные графики.

· График нормального распределения.

· График распределения Вейбулла.

· Частотная гистограмма.

· Функции распределения: плотность, распределение кумуляты, функция выживаемости, логарифм функции выживаемости, функция риска.

Табулирование

· Таблица частот: отношения и кумуляты.

· Прямоугольные диаграммы.

· Круговые диаграммы.

Кросстабуляция

· Таблица частот.

· Критерий хи‑квадрат.

· Измерения связи: лямбда, коэффициенты неопределенности, R Пирсона, D Сомера, Эта, коэффициент контингенции, V Крамера, условный Гамма, Тау Кендалла.

· Прямоугольные диаграммы.

· Мозаичные отображения: горизонтальные и вертикальные.

· Трехмерная диаграмма: частот или процентов.

Сравнение данных (Compare)

Сравнение двух выборок

· Суммарные статистики.

· Сравнение средних: T‑тест, доверительные интервалы.

· Сравнение стандартных отклонений: отношение дисперсий, F‑тест, Доверительные интервалы.

· Сравнение медиан: тест Манна‑Уитнея (Вилкоксона).

· Тест Колмогорова‑Смирнова.

· Гистограммы частот

· Плотности распределений

· Сравнительные графики «ящик с усами»

· Графики квантилей

· Графики Квантиль‑Квантиль

Сравнение множества выборок

· Суммарные статистики.

· Таблица дисперсионного анализа: сумма квадратов, средний квадрат, F‑отношение.

· Таблица и график средних: стандартные ошибки, доверительные интервалы, наименьшие значимые различия (LSD), Тьюки HSD, Шеффе, Бонферони.

· Множественные ранговые тесты: LSD, Тьюки HSD, Шеффе, Бонферони, Ньюмена‑Кеулса, Дункана.

· Соответствие дисперсий: Тест Кокрена, Тест Бартлетта, Тест Хартлея.

· Тест Краскала‑Уоллиса.

· Диаграммы рассеивания.

· Сравнительные графики «ящик с усами».

· Остатки для выборок.

· Остатки для прогнозов.

· Остатки для наблюдений.