Уст-ся знач вых переменной, опр-щая стат точность сист

Исп-сь теорема о конечном знач ф-ии и также

2) Время регулирования  или вр перех процесса – это время от момента начала изменения вх возд-вия до момента, когда абс разность м/д тек и уст-ся знач регулир велич будет оставаться < нек-рого зад-ного знач . Хар-ет быстродействие сист.

, при

3) Перерегулирование или выброс предст-т собой max отклонение регулир переменной от нов уст-ся знач. Оно опр-ся в %. Хар-ет плавность протек процесса.  и  связ м/д собой. Перергулир появл-ся в следств того, что сист подходит к нов уст-ся сост с опред скор. Чем > эта скор, тем > . Чтобы ↓  необх ↓ скорость. Это приводит к ↑ . Т.О. как отсутств, так и слишком большое перерегулир нежелательно. Обычно приним-т . Для некот САР оно вообще недопустимо.

4) Число кол-ий N, хар-щее колеб-ть перех процесса, опр-щееся числом max кривой перех проц за .

Прямые оценки по кривой ПП  наглядные и облад-т max точностью.

Косвенными оценками наз-т некот числа, хар-щие отдельн стороны ПП, не треб-щие его построения. Они подразд-ся на корневые, частотные и интегральные.

РАСЧЕТ ПОГРЕШНОСТЕЙ

ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КАНАЛА.

Автоматизир-ная сист измер сост из нек-рого кол-ва цепей, вкл в себя первичн измерит преобразоват, нормирующий или промежут преобразоват, вторичн прибор или АЦП для выхода на ЭВМ. Возник-т необх в расчете суммарн осн погр-тей таких комплектов, а также выборе диапазонов измер или преобраз-я измерит у-в.

При выборе диапазона руководств-ся след соображ-ми:

1. Если известно раб (номинальное) знач  измер-мого технологич параметра, то диапазон  при  опр-ся как .

2. Если выбир-ся прибор (преобразователь) с безнулевой шкалой, т е  при , то раб знач измер-мого параметра м нах-ся посередине диапазона, а знач  и  выбир-ся исходя из возможных отклон параметра в ходе технолог процесса или в зав-ти от имеющ-ся номенклатуры приборов.

3. Знач диапазонов  выбир-ся из норм рядов. При расчете призв-ся округл рез-та до ближ знач из норм ряда.

При расчете суммарных осн погрешностей измерит цепей б исходить из того, что взаимная корреляция м/д суммируемыми составляющими отсутств-т, т е погр-ти всех эл-тов, образующих данную цепь, независимы,а ф-ии преобраз-ния линейны или близки к линейной форме. Эти допущения позвол-т восп-ся формулой геометрич суммирования погр-тей: , где - погр-ть i-го преобраз-ля (прибора), к рая м б предст-на в абс, относ или приведенном виде.

РЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ

Основывается на понятии отношение (relation). Отношение является важнейшим понятием и представляет собой двумерную таблицу, содержащую некоторые данные.

Строкам таблицы соответствуют кортежи, а столбцам - атрибуты отношения. Сущность есть объект любой природы, данные о котором хранятся в базе данных. Данные о сущности хранятся в отношении. Атрибуты представляют собой свойства, характеризующие сущ­ность. В структуре таблицы каждый атрибут именуется, и ему соответству­ет заголовок некоторого столбца таблицы. Домен представляет собой множество всех возможных значений оп­ределенного атрибута отношения. Плюсы модели данных заключается в простоте, понятности и удобстве физической реализации на ЭВМ. Основными минусами являются отсутствие стандартных средств идентификации отдельных записей и сложность описания иерархических и сетевых связей.Примерами реляционных СУБД для ПК: FoxBase (Fox Software), Paradox Access (Microsoft), Oracle (Oracle).Однако в реляционных СУБД для удобства кортежи все же упорядочивают. Первичным ключом (ключом отношения, ключевым атрибутом) называется атрибут отношения, однозначно идентифицирующий каждый из его кортежей. Основной единицей обработки данных в реляционных БД является отношение, а не отдельные его кортежи (записи). Классическая реляционная модель предполагает неделимость данных, хранящихся в полях записей таблиц

Примерами реляционных СУБД для ПК являются следующие: dBase III Plus и dBase IV (фирма Ashton - Tate); DB 2 (IBM); FoxPro ранних версий и FoxBase (Fox Software), Paradox и dBase for Wind 6 ws (Borland); FoxPro более поздних версий, Visual FoxPro и Access (Microsoft); Clarion (Clarion Software); Ingres (ASK Computer Systems) и Oracle (Oracle).