Результаты пошагового дискриминантного анализа

(информативный комплекс признаков)

Признак	Wilks'λ	Partial λ	F-remove	p-level	1-Toler.
Длина большого крыла	0,067	0,878	8,903	0,000	0,426
Ширина большого крыла	0,079	0,746	21,946	0,000	0,309
Зацепки крыла	0,064	0,915	5,974	0,003	0,158
Ширина 3 тергита	0,072	0,820	14,089	0,000	0,109
Дискоидальное смещение крыла	0,066	0,888	8,104	0,000	0,185
Кубитальный индекс	0,067	0,879	8,812	0,000	0,229
Примечание. Wilks' Lambda – лямбда Уилкса; Partial Lambda – частная лямбда Уилкса; F-remove – значение F-критерия, связанное с соответствующей частной лямбдой Уилкса; p-level – уровень значимости критерия F-remove; 1–Toler. (R-Sqr.) – толерантность – мера избыточности переменной в модели.

 

В группу информативных признаков в плане различения пород пчел вошли: длина большого крыла, ширина большого крыла, зацепки крыла, ширина 3 тергита, дискоидальное смещение, кубитальный индекс.

В последующих колонках таблицы представлены статистики, в той или иной мере характеризующие относительную ценность каждой переменой в межгрупповых различиях. Сюда относятся: лямбда Уилкса, частная лямбда, значения F-критерия, значения вероятности ноль-гипотезы об отсутствии роли переменной и значения толерантности. Ценность той или иной переменной можно определить, в частности, по минимальным значениям частной лямбды и минимальным значениям толерантности (1 - R²) или максимальным значениям собственно R² = 1 - Tolerance.

Одним из результатов дискриминантного анализа является график
распределения групп в пространстве дискриминантных функций (рис. 1).

Рис. 1. Распределение породных групп пчел в пространстве

Первой и второй дискриминантных функций

 

Анализ рисунка позволяет сделать важное заключение: по значениям первой дискриминантной функции (ось абсцисс) разделяются две группы пчел. В области отрицательных значений лежат «облака точек» чистопородных пчел: карпатской, краинской породы; в области положительных – серая горная кавказская, а по значениям второй дискриминантной функции (ось ординат) хорошо различимы карпатская и краинская породы.

Таки образом, можно сделать вывод о том, что предлагаемый алгоритм анализа комплекса морфометрических признаков позволяет проводить идентификацию породной принадлежности выборок из популяций, чье происхождение неизвестно. Точность идентификации породных групп определяется как процент верных отнесений особей в «свою группу» (табл. 2).

Из данных таблицы 2 следует, что качество разделения пород весьма высоко (качество идентификации 93,75%). Так, из 44 пчел серой горной кавказской породы ни одна пчела не была отнесена к другим породам, только две пчелы из породы карника отнесены были к карпатской породе (качество идентификации 96,0%), а из 50 карпатских пчел 7 были отнесены к карнике (качество идентификации 86,0%).

Таблица 2

Идентификация породных групп

Породы	Процент верных отнесений	Породы
		серая горная кавказская	карпатская	карники
Серая горная кавказская	100,0	44	0	0
Карпатская	86,0	0	43	7
Карника	96,0	0	2	48
Всего	93,75	44	45	55

 

Но встает задача идентификации породной принадлежности пчел, происхождение которых не известно. Предлагается их сопоставление не по отдельным признакам, а по морфотипу в целом с показателями чистопородных пчел, полученными нами ранее.

Дискриминантный анализ позволяет сделать следующее заключение: по значениям дискриминантных функции на серую горную кавказскую породу больше походят популяции Апшеронского и Каменомостского районов. Белореченская популяция ближе к Карпатским пчелам

И для чистых пород, и для гибридов характерно внутреннее перекрывание областей распределения. Следовательно, по морфотипу можно надежно определять принадлежность митисированных гибридов к тем или иным породам. Насколько похож гибрид на ту или иную породу отражено в таблице 3.

 

Таблица 3

Расстояния (Махаланобиса) между центрами пород и популяций пчел