![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Принципы построения моделирующих алгоритмов
Процесс функционирования системы S можно рассматривать как последовательную смену ее состояний z в k -мерном пространстве. Задачей моделирования процесса функционирования исследуемой системы S является построение функций z, на основе которых можно провести вычисление интересующих характеристик процесса функционирования системы. Для этого необходимы соотношения, связывающие функции z с переменными, параметрами и временем, а также начальные условиями в момент времени t = t 0. Рассмотрим функционирование некоторой детерминированнойсистемы SD,в которой отсутствуют случайные факторы.Вектор состоянийтакой системы: z. Тогда состояние процесса в момент времени t 0 +j∆t может быть однозначно определено из соотношений математической модели по известным начальным условиям. Это позволяет строить моделирующий алгоритм процесса функционирования системы.
Для этого преобразуем соотношения модели Z к такому виду, чтобы сделать удобным вычисление по имеющимся значениям. Организуем счетчик системного времени, который в начальный момент времени показывает время t 0. В общем случае и начальные условия z 0 могут быть случайными,задаваемыми соответствующим распределением вероятностей. При этом структура моделирующего алгоритма для стохастических систем в основном остается прежней. Только вместо состояния z теперь необходимо вычислить распределение вероятностей для возможных состояний. Пусть счетчик системного времени показывает время t 0. В соответствии с заданным распределением вероятностей выбирается z. Далее, исходя из распределения, получается состояние zi + и т.д., пока не будет построена одна из возможных реализаций случайного многомерного процесса в заданном интервале времени.
Рассмотренный принцип построения моделирующих алгоритмов называется принципомDt. Это наиболее универсальный принцип, но с точки зрения затрат машинного времени он иногда оказывается неэкономичным.
При рассмотрении процессов функционирования некоторых систем можно обнаружить, что для них характерны два типа состояний:
К особые состояния,присущие процессу функционирования системытолько в некоторые моменты времени;
К регулярные состояния,в которых процесс находится все остальное
время.
Особые состояния характерны еще и тем обстоятельством, что функции состояний Z (t) в эти моменты времени изменяются скачком, а между особыми состояниями изменение координат Z (t) происходит плавно и непрерывно или не происходит совсем. Таким образом, следя при моделировании системы только за ее особыми состояниями в те моменты времени, когда эти состояния имеют место, можно получить информацию, необходимую для построения функций Z(t). Очевидно, для описанного типа систем могут быть построены моделирующие алгоритмы по “ принципу особых состояний ”. Обозначим
скачкообразное (релейное) изменение состояния z как dz, а “принцип особых состояний” – как принципdz.
Принцип dz отличается от принципа Dt тем, что шаг по времени в этом случае не постоянен, является случайной величиной и вычисляется в соответствии с информацией о предыдущем особом состоянии.
Принцип dz дает возможность для ряда систем существенно уменьшить затраты машинного времени на реализацию моделирующих алгоритмов.
8.Как происходит идентификация и обоснование моделей физических процессов? Сопоставления результатов компьютерного моделирования с известными теоретическими и расчетными данными. Основы экспериментального обоснования и идентификации параметров в технической физике. Идентификация модели – в соответствии с ГОСТ 20913-75 это определение параметров и структуры математической модели, обеспечивающей наилучшее совпадение выходных координат объекта и модели при одинаковых входных воздействиях. Иными словами идентификация – процедура построения модели объекта по результатам измерения и обработки входных и выходных сигналов объекта. Подход к построению модели на основе идентификации называют также экспериментальным подходом, в отличие от аналитического, когда модель выводится на основании основных законов физики, химии, электротехники, материального или энергетического баланса. «Черный ящик» – система, у которой при неизвестной внутренней организации, структуре и поведении элементов имеется возможность наблюдать реакцию выходных величин на изменение входных воздействий. Если структура объекта известна, то используют термин «серый ящик».
Параметрическая идентификация – определение параметров модели при заданной ее структуре. Априорная модель – модель, построенная до начала специальных экспериментальных исследований. Апостериорная модель – модель, полученная или уточненная по результатам экспериментальных исследований.
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-20; просмотров: 542; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.227.21.252 (0.005 с.) |