![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Наиболее распространенные законы распределения непрерывных случайных величин⇐ ПредыдущаяСтр 21 из 21
1. Равномерное распределение на отрезке
Равномерное распределение реализуется в экспериментах, в которых наудачу ставится точка на отрезке
0 2. Показательное (экспоненциальное) распределение с параметром l (для краткости говорят: Х подчиняется закону
Показательное распределение часто встречается в теории массового обслуживания (например, Х – время ожидания при техническом обслуживании или Х – длительность телефонных разговоров, ежедневно регистрируемых на телефонной станции) и в теории надежности (например, Х – срок службы радиоэлектронной аппаратуры). 3. Нормальный закон распределения. Случайная величина называется распределенной по нормальному (гауссовскому) закону с параметрами
Параметры Для краткости говорят, что случайная величина Х распределена по закону N (т,
С ее помощью можно вычислять интервальные вероятности для нормального распределения N (т,
Функцию распределения можно записать в виде Для вероятности попадания на симметричный относительно математического ожидания интервал справедлива формула
В частности, Центральные моменты нормального распределения удовлетворяют рекуррентному соотношению Отсюда следует, что все центральные моменты нечетного порядка для нормального распределения равны нулю (т. к.
Пример. Случайная величина X подчиняется закону распределения Парето с параметрами
Найти ◄ Находим плотность распределения вероятностей
Математическое ожидание вычисляем по формуле для случая непрерывной случайной величины: Очевидно, математическое ожидание существует, если существует несобственный интеграл с бесконечным пределом, т. е. при
Для вычисления дисперсии используем формулу
Медиану
|
||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-10; просмотров: 222; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.188.228.180 (0.007 с.) |