Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Азначэнне лінейнай прасторы. Уласцівасці лінейнай прасторы.Стр 1 из 2Следующая ⇒
Азначэнне лінейнай прасторы. Уласцівасці лінейнай прасторы. Азн1:Няхай V,P ≠Ø.Будзем казаць,што вызначана множанне элементау з V на элементы з P з значэннямі у V, калі кожнай упарадкаванай пары (α,a) αє P, aєV пастаулены у адпаведнасць адзіны элемент з V, αaєV. Азн2:Няхай V≠Ø, P-поле. V наз. лінейнай або вектарнай пр-рай над полем P, калі на V вызначаны аперацыі складання і множання элементау з V на элементы з P з значэннем у V, і калі выконваюцца наступныя аксіёмы: 1) у дачыненні да складання V- абелева група 2) "a,b є V, "α,βє P, α(a+b)= αa+ αb, (α+ β)a= αa+ βa 3) "a є V, "α,β є P, (αβ)a=α(βa) 4) "a є V, 1*a=a, дзе 1- адзінка поля P. V-абелева група у дачыненні да складання: на V вызн. аперацыя складання і выконваюцца наступн. аксіёмы: 1)"a,b,c є V (a+b)+c=a+(b+c) 2) $ŌєV "aєV Ō+a=a 3) "aєV $a1єV a1 +a=0 4) "a,bєV a+b=b+a Элементы з V будзем называць вектарамі і абазначаць a,b,c….x,y,z, а элементы з P-скалярамі і абазначаць α,β…., Ō -нуль з V,0-нуль з P. Прыклады1) V3-лінейная прастора над R 3) P[x]- лінейная прастора над R Уласцівасці 1. У лін. прасторы V над полем P а)існуе адзіны Ō б) "aєV $! процілеглы a1єV в) "a,bєV раунанне х+а=b мае адзіны развязак у V: х= b+(-а)= b-а – розніца(рознасць) b і а. Доказ: а) Дапусцім што існуе два нулявых вектара у V,маем Ō + Ō’= Ō’(Ō-нульV), Ō + Ō’= Ō(Ō’-нульV),значыць Ō = Ō’. б) Дапусцім aєV,а1,а2-прцілеглыя да а (a1+a)+ a2= Ō + a2= a2 a1+(a+ a2)= Ō +a1=a1,маем a1=a2 Процілеглы элемент да а – (-а) в) х+а = b(*).Дапусцім c-развязак нашага раунання(*) c=b+(-a),(b+(-a))+a=b+(-a)+a=b+Ō=b. Няхай с1 –развязак(*).с1 +а=b,(с1+а)+(-а)= b+(-а), с1 +(а+(-а))=с1+ Ō= с1 2. "a,b єV, "α,β єP, α(a-b)= αa-αb і (α-β)a= αa-βa Доказ: (α-β)a+ βа=((α-β)+β)а= αa,маем (α-β)а= αa-βа 3. Калі αa=Ō,↔ α=0 або a=Ō Доказ:0= α- α, (α- α)a= αa- αa=Ō, α *Ō= α(a-a)= αa- αa=Ō. Няхай αa= Ō. Дапусцім α≠0. Тады $ α-1єР α-1(αa)= α-1* Ō= Ō (α-1 α)а=1*а=а 4. "a є V, "α є P,(- α) a= α(-a)= -αa Доказ: (- α) a+ αa=(- α+ α) a=0* a=Ō (- α) a= -αa Азн.1: Æ≠UÌ V над Р наз.падпрасторай л.п. V,калi U-л.пр. у дачыненнi да аперацыяу, вызначаных у V Тэаэрэма 1: Æ≠UÌV- л.пр. над Р зяуляецца падпрасторай л.пр. V калі і калі: 1) "a,b є U а+b єU
2) "a єU "α єP αa єU Доказ. (Неабх.) Няхай U-падпраст.V Паводле азн. U з’яул. пр-рай і зн. на U вызн. апер.+ i *на элементы з P, і зн. выконв. умовы 1,2. (Даст): няхай Æ≠U, якое задав. (1,2), зн. на U вызн. апер. + i * на элементы з P. Праверым што выконв. астатн. Аксіёмы: Æ≠U $a0 єU. Тады паводле умовы 2) 0*а= Ō єU; "a єU паводле 2) (-1)а єU Аналаг. усе аст. аксiёма, таму што U падмн. V. Вынiк. U≠Æ зяул падпрасторай л.п. V калi і толькі калі 1)"a,b є U "α, βєP αa+ βb є U Доказ: (Неабх.) Няхай U лін. Падпр-раV "a,b є U "α, βєP, αa, βb є U αa+ βb є U (2) з тэарэмы) (Даст.) Æ≠UÌ V, U задавальняе умове выніку "a,b є U "α, βєP αa+ βb є U, α=β=1→1), β=0→2). Прыклады: 1. V Ìl V, (Ō) Ìl V Азн.:НяхайÆ≠M Ì V-л.пр. над Р {α1a1 + α2a2+…+ αкaк│ aіє M, αієP, і=1,к, кє Ν }=L(M) наз лiн абалонкай мн-ва М.
Базіс лінейнай прасторы. Памернасць.Каардынаты вектарау Азн.1 Сістэма вектароў В-лін.праст. V над Р,наз. базісам лін.прасторы V,калі В –лін.незалежн.і V лін.выражаецца праз В. Азн.2 Лін. прастора, у якой існуе канцоўны базіс назыв. канцамернай (пр-ра якая складаецца толькі з Ō таксама наз. канцамернай), у адвар.выпадку – бесканцамернай. Тэар.1 Калі лін.праст.мае канцамерны базіс з n-вектараў,тады кожны базіс гэтай прасторы і мае n-вектараў. Доказ: Няхайа1,а2, …, аn (1) –базіс лін. пр-ры V над Р. З т-мы Штэйніца вынікае што адвольн. лін. сіс-ма з V мае менш ці роуна за n вектараў. Таму кожны базіс V канцоуны. З таго што адвольн. 2 базісы эквівалентныя паводле выніку 2 т-мы Штэйніца атрымаем што яны маюць адвольн. колькасць вектарау. Азн.3 Калі лін. прастора, у якой існуе канцоуны базіс з n вектараў,наз. n-мернай, а n наз. памернасцю гэтай пр-ры.Пр-ра якая складаецца толькі з Ō наз. Ō-мернай. Памернасць абазначаюць n=dim V. Прыклады: 1) V3, некампланарныя вектары з’яўляюцца базісам. dim V3=3; 2) V3, некалінеарныя вектары з’яўляюцца базісам. dim V2=2; 3) V1, свабодных вектараў, паралельных фіксаванай прамой, з’яўляецца базісам. dim V1=1; Каардынаты вектару. Няхай V-n-мерная л.п. над P; v1,v2,…vn-базiс V (1)." аÎV a=a1v1+a2v2+…+anvn; aіÎP,i= (каэф. a1,a2,…, an-каардынаты а у базiсе (1)).
Сцвердж.: каардынаты вектара у фiксаваным базiсе вызначаны адназначна. Доказ: a=a1v1+a2v2+…+anvn =b1v1+b2v2+…+bnvn, aі,biÎP,i= (a1-b1) v1+(a2-b2) v1+…+(an-bn)vn = Ō=>л.н.=> aі-bі =0,i= ,aі=bі . a1 … -каардынатны слупок а у базісе (1) an Заувага Усе уласцівасці аперацый з м-цамі над R застаюцца сапрауднымі і для матрыц над адвольным полем Р. Калі разгледзець матрыцы элементы якіх належаць лін. пр-ры V і складанна і множанне на элнменты асн. Поля такіх матрыцау вызначыць аналагічна таму як яны вызначаны для матрыцау над R. Усе уласцівасці аперацый застаюцца праудзівымі.
Увядзем матрыцу-радок B=(v1v2…vn) – (2). Тады відавочна што вектар а з каард. (a1,a2,…, an) у базісе(1) можна запісаць у выглядзе матрычнай роунасці a=a1v1+a2v2+…+anvn= (v1v2…vn) a1 = BХ … an
Тэарэма2. Няхай a і b- вектары лін. пр. V над P, X, Y- кард. слупкі a, b у базісе(1). Тады каард. Слупок вектару a+b у базісе(1) роуны X+Y, каард. слупок aa, aÎP у базісе(1) роуны aX. Доказ: a=BX, b=BY, дзе B- матрыца(2) a+b=BX+BY=B(X+Y) aa=a(BX)=B(aX), X+Y- каард. слупок a+b, aX- каард. слупок aa у базісе(1). Вынiк 1:Каард. слупок лін.камб. вект.роуны лін.камб. каард. слупкоу гэтых вектароу з тымi самымi каэфицыентамi. Вынiк 2:Сiстэма вектароу л.з. калі і толькі калі л.з.сіс-ма іх каард. слупкоу у некаторым базiсе. Тэарэма У лін.праст.: 1) Адвольн.сіс-ма, у якой больш за n вектараў – лін.незалежна. 2) адвол.лінейна-незал.сістэма, у якой менш за n вектараў, можа быць дапоўнена да базісу 3) адвольн.лінейна-незал.сіс-ма з n вектараў з’яўляецца базісам Доказ: 1)Вынік 1 з т-мы Штэйніца 2)Няхай (1)–некаторы базіс праст. V. b1,b2 …, bn –лін. нез. сіс-ма вектараў з V. Гэтая сіс-ма лін. выражаецца праз (1) і паводле т-мы Штэйніца яна эквівалентн.(1) і зн. з’яул. Базісам. 3)c1 , c2 …, cm, m<n – лін. нез. Паводле т-мы Штэйніца яе можна дапоуніць да сіс-мы c1 , c2 …, cm ,ai1, ai2, ... ain-m (2) ~(1), зн. V лін. выражаецца праз(2). (2)- лін.нез. бо у адваротным выпадку некаторы вектар гэтай сіс-мы лін. выражауся б праз астатнія. І выдаліушы гэты вектар мы б атрымалі сіс-му з m-1 вектарау ~(2), праз якую выраж. базіс(1). Супярэчнасць т-ме Штэйніца.
6.Ранг матрыцы.Тэарэма пра ранг матрыц. Вынікі з т-мы пра ранг м-цы Няхай А=(aij)ÎPmxn.Слупкі м-цы А будзем разглядаць як элементы прасторы Pm. Азн. Рангам м-цы наз. ранг сіс-мы яе слупкоу(максімальная колькасць лін.нез. слупкоу). Азн. Няхай А=(aij)ÎPmxn і няхай у А выдзелены радкі з нумарамі і1 , і2 ,…, іk і слупкі з нумарамі j1, j2 ,…, jk (k≤m,n). У выніку атрымаецца м-ца парадку k складзеная з элементау якія стаяць на перасячэнні вылучаных радкоу і слупкоу. Det гэтай м-цы наз. мінорам к-тага парадку або ступені м-цы А. Азн. Мінор М парадку r м-цы А наз. базісным мінорам калі 1) М≠0 2) усе міноры большых парадкау(калі яны ёсць) роуныя 0. Лема:Калі слупкі(радкі),квадратнай м-цы лін.зал.,тады яе det=0. Доказ: АÎPnxn, n=1 – сцвердж. відавочна.Пры n>1 паводле сцвердж. пра рангі эквів. мн-вау некаторы слупок(радок) м-цы А лін. выражаецца праз астатнія. Адсюль detА=0. Тэарэма (пра ранг матрыцы).Ранг м-цы роуны парадку яе базіснага мінору. Доказ: А = 0mxn- сцв. відавочна. Таму будзем лічыць што А≠0mxn.. М- базісны мінор м-цы А парадку r (r>0). Будзем лічыць што m размешчаны у левым верхнім вугле г. зн. у радках з нумарамі 1,2,…,r. Абазначым слупкі м-цы А праз v1, v2 ,…, vn. Пакажам што першыя r слупкоу v1, v2 ,…, vr –лін.нез.(2). А астатнія vr+1, vr+2 ,…, vn лін. выраж. праз слупкі (2). Адсюль будзе вынікаць што (2) ёсць базіс лінейнай абалонкі(v1, v2 ,…, vn) → r=dim L(v1, v2 ,…, vn. )=rank A. Паводле лемы слупкі М лін.нез. Адсюль вынікае што (2)- лін.нез. Няхай А=(aij) a11 a12 …a1r a1s =B, i=1,m, s=r+1,n, detB=0, " i,s.
a21 a22 …a2r a2s ………………………… ar1 ar2 …… arr ars ai1 ai2……..air ais (калі i≤r –у В ёсць аднолькавыя радкі,калі i>r – detB –мінор парадку r+1 м-цы А). Зауважым што алгебраічныя дапауненні А1 , А2 ,…, Аr,Аr+1 =М элементау кожнага радка м-цы В не залежыць ад і. Раскладзем detB=ai1 А1 +ai2 А2+…+air Аr +ais М =0, M≠0. ais= - А1ai1 М-1 - ai2 А2 М-1 -…-air Аr М-1, i=1,m. Вынік1:Ранг м-цы не змяняецца пры яе транспанаванні,гэта зн. ранг м-цы роўны рангу с-мы яе радкоў. Вынік2:detА=0 ↔ яе радкі(слупкі) лін. зал. Вынік3:Няхай у n-мернай лін. пр-ры V зафіксаваны базіс, v1, v2 ,…, vk - (3) адвольная сіс-ма вектарау з V. Аі = a1і і=1,k каард. слупкоу (3) у гэтым базісе А= (aji)= (А1 , А2 ,…, Аk) ÎPnxk. a2і … anі Тады 1) rank(3)= rankА 2)(3)- лін.нез. ↔ rankА=k 3) (3)- базіс V↔ k= n, detA ¹0 4) v і1, vі2 ,…, vіr – лін.нез. падсіс-ма сіс-мы(3) максім. даужыні ↔ слупкі м-цы А з нумарамі i1 ,…, ir змяшчаюць базісны мінор м-цы А.
7.Тэарэма пра ранг матрыцы. Вынікі з тэарэмы пра ранг м-цы.Ранг здабытку матрыцаўТэарэма (пра ранг матрыцы).Ранг м-цы роуны парадку яе базіснага мінору. Доказ: А = 0mxn- сцв. відавочна. Таму будзем лічыць што А≠0mxn.. М- базісны мінор м-цы А парадку r (r>0). Будзем лічыць што m размешчаны у левым верхнім вугле г. зн. у радках з нумарамі 1,2,…,r. Абазначым слупкі м-цы А праз v1, v2 ,…, vn. Пакажам што першыя r слупкоу v1, v2 ,…, vr –лін.нез.(2). А астатнія vr+1, vr+2 ,…, vn лін. выраж. праз слупкі (2). Адсюль будзе вынікаць што (2) ёсць базіс лінейнай абалонкі(v1, v2 ,…, vn) → r=dim L(v1, v2 ,…, vn. )=rank A. Паводле лемы слупкі М лін.нез. Адсюль вынікае што (2)- лін.нез. Няхай А=(aij) a11 a12 …a1r a1s =B, i=1,m, s=r+1,n, detB=0, " i,s. a21 a22 …a2r a2s ………………………… ar1 ar2 …… arr ars ai1 ai2……..air ais (калі i≤r –у В ёсць аднолькавыя радкі,калі i>r – detB –мінор парадку r+1 м-цы А). Зауважым што алгебраічныя дапауненні А1 , А2 ,…, Аr,Аr+1 =М элементау кожнага радка м-цы В не залежыць ад і. Раскладзем detB=ai1 А1 +ai2 А2+…+air Аr +ais М =0, M≠0. ais= - А1ai1 М-1 - ai2 А2 М-1 -…-air Аr М-1, i=1,m. Вынік1:Ранг м-цы не змяняецца пры яе транспанаванні,гэта зн. ранг м-цы роўны рангу с-мы яе радкоў. Вынік2:detА=0 ↔ яе радкі(слупкі) лін. зал. Вынік3:Няхай у n-мернай лін. пр-ры V зафіксаваны базіс, v1, v2 ,…, vk - (3) адвольная сіс-ма вектарау з V. Аі = a1і і=1,k каард. слупкоу (3) у гэтым базісе А= (aji)= (А1 , А2 ,…, Аk) ÎPnxk.
a2і … anі Тады 1) rank(3)= rankА 2)(3)- лін.нез. ↔ rankА=k 3)(3)- базіс V↔ k= n, detA ¹0 4)v і1, vі2 ,…, vіr – лін.нез. падсіс-ма сіс-мы(3) максім. даужыні ↔ слупкі м-цы А з нумарамі i1 ,…, ir змяшчаюць базісны мінор м-цы А. Сцвердж. Ранг здабытку 2 м-цаў не вышэйшы за ранг кожн. сумножніку. Калі адна з м-цаў квадратная незвыродная,тады ранг м-цы роўны рангу другога сумножніка. Доказ: Калі U,W ÌV і U лін. выражаецца праз W, тады ранг U меншы ці роуны за ранг W(rankU £ rankW). Сапрауды U лін. выраж. праз W і L(U) Ì L(W) → dim L(U) £ L(U) £ dim L(W)=rankW. З азн. Здабытку матрыц вынікае што радкі м-цы АВ лін. выраж. праз радкі В а слупкі лін. выраж. праз слупкі А → rankAB £rankВ, rankAB £rankA. Калі │А│≠0 тады $А-1 В= А-1 (АВ) → rankB £ rankAB → rankB=rankAB. Калі │В│≠0 аналаг. rankAB= rankA.
Билинейные формы. Опр. Многочлен F(х1,х2,..,хп;у1,у2,…,уп) (1) от двух систем переменных х1,х2,..,хп (2) и у2,…,уп (3) наз. билинейной формой порядка n, если каждое его слагаемое имеет первую степень относительно перемеенных (2) и (3) в отдельности. Опр. М-ца А= а11 а12 … а1п наз. м-цей билинейной формы (4), а ранг этой м-цы – а21 а22 … а2п рангом формы (4). ап1 ап2 … апп
F(х,у)=∑ni,j=1 аij хi уj, аij?Р (4)- имеет билинейная форма F(х,у) над полем Р. Теорема. Билинейные формы порядка n с м-цами А и В эквивалентны, если и только если над основным полем существует такая невырожденая м-ца С порядка n, что В=СтАС. Опр. Билинейная форма наз. Симметрической, если её м-ца А – симметрическая, т. Е. Ат=А. Утвержд. Если билинейная форма F явл. Симметрической, то и всякая эквмвалентная ей билинейная форма также симметрическая. Док-во: Пусть А- м-ца билинейной формы F. Тогда Ат=А. М-ца любой эквивалентной билинейной формы G имеет вид СтАС. Далее, (СтАС) т= СтАт (С т)т=СтАС. Сл-но, форма G явл. симметрической. Артаганальныя вектары Азн.: Вектары a i b Эуклідавай(унітарн.) пр-ры наз. артаганальнымі, калі іх скалярны здабытак роуны 0. a^b=>ab=0 Тэарэма Піфагора:Калі вектары а1,а2,…,ак эукл.(уніт.) пр-ры парамі артаганальныя, тады даужыня вектару | а1+ а2+..+ ак|2 = |a1|2+|a2|2+…+|aк|2. Доказ: | а1+ а2+..+ ак|2 = (а1+ а2+..+ ак)(а1+ а2+..+ ак)= ∑ni,j=1 аi aj = ∑ni=1 аi aі = ∑ni=1|аi|2 Азн.: Артаганальнай сіс-май вектарау наз. сіс-ма вектарау эукл.(уніт.) пр-ры, розныя вектары якой артаганальны. Тэарэма: Артаганальнае мн-ва вектарау, якое не мае нулявога вектара лін. незал. Тэарэма: Няхай а1,а2,…,ак (1)- канцоуная сіс-ма вектарау эукл.(уніт.) пр-ры. Тады існуе артаганальная сіс-ма b1,…,bк (2) такая, што 1≤е≤к, а1,а2,…,аe ~ b1,…,bе. Вынік: Сіс-ма вектарау (1) лін.незал. калі і т. к. сістэма (2) атрыманая з яе працэсам артаганалізацыі не мае Ō. Азн.:Артаганальная сіс-ма вектарау наз. ортаунармаванай калі даужыня яе вектарау =1. Вынік: Адвольная ненулявая эукл.(уніт.) пр-ра мае ортаунармаваны базіс. Адвольн. ортаунармаваная сіс-ма можа быць дапоунена да базісу. Заувага: Калі сіс-ма а1,а2,…,ас, аi ≠Ō, с≤к – артаганальная, тады у сіс-ме (2) вектары ai=bi, і=1,с.
Азначэнне лінейнай прасторы. Уласцівасці лінейнай прасторы.
Азн1:Няхай V,P ≠Ø.Будзем казаць,што вызначана множанне элементау з V на элементы з P з значэннямі у V, калі кожнай упарадкаванай пары (α,a) αє P, aєV пастаулены у адпаведнасць адзіны элемент з V, αaєV. Азн2:Няхай V≠Ø, P-поле. V наз. лінейнай або вектарнай пр-рай над полем P, калі на V вызначаны аперацыі складання і множання элементау з V на элементы з P з значэннем у V, і калі выконваюцца наступныя аксіёмы: 1) у дачыненні да складання V- абелева група 2) "a,b є V, "α,βє P, α(a+b)= αa+ αb, (α+ β)a= αa+ βa 3) "a є V, "α,β є P, (αβ)a=α(βa) 4) "a є V, 1*a=a, дзе 1- адзінка поля P. V-абелева група у дачыненні да складання: на V вызн. аперацыя складання і выконваюцца наступн. аксіёмы: 1)"a,b,c є V (a+b)+c=a+(b+c) 2) $ŌєV "aєV Ō+a=a 3) "aєV $a1єV a1 +a=0 4) "a,bєV a+b=b+a Элементы з V будзем называць вектарамі і абазначаць a,b,c….x,y,z, а элементы з P-скалярамі і абазначаць α,β…., Ō -нуль з V,0-нуль з P. Прыклады1) V3-лінейная прастора над R 3) P[x]- лінейная прастора над R Уласцівасці 1. У лін. прасторы V над полем P а)існуе адзіны Ō б) "aєV $! процілеглы a1єV в) "a,bєV раунанне х+а=b мае адзіны развязак у V: х= b+(-а)= b-а – розніца(рознасць) b і а. Доказ: а) Дапусцім што існуе два нулявых вектара у V,маем Ō + Ō’= Ō’(Ō-нульV), Ō + Ō’= Ō(Ō’-нульV),значыць Ō = Ō’. б) Дапусцім aєV,а1,а2-прцілеглыя да а (a1+a)+ a2= Ō + a2= a2 a1+(a+ a2)= Ō +a1=a1,маем a1=a2 Процілеглы элемент да а – (-а) в) х+а = b(*).Дапусцім c-развязак нашага раунання(*) c=b+(-a),(b+(-a))+a=b+(-a)+a=b+Ō=b. Няхай с1 –развязак(*).с1 +а=b,(с1+а)+(-а)= b+(-а), с1 +(а+(-а))=с1+ Ō= с1 2. "a,b єV, "α,β єP, α(a-b)= αa-αb і (α-β)a= αa-βa Доказ: (α-β)a+ βа=((α-β)+β)а= αa,маем (α-β)а= αa-βа 3. Калі αa=Ō,↔ α=0 або a=Ō Доказ:0= α- α, (α- α)a= αa- αa=Ō, α *Ō= α(a-a)= αa- αa=Ō. Няхай αa= Ō. Дапусцім α≠0. Тады $ α-1єР α-1(αa)= α-1* Ō= Ō (α-1 α)а=1*а=а 4. "a є V, "α є P,(- α) a= α(-a)= -αa Доказ: (- α) a+ αa=(- α+ α) a=0* a=Ō (- α) a= -αa Азн.1: Æ≠UÌ V над Р наз.падпрасторай л.п. V,калi U-л.пр. у дачыненнi да аперацыяу, вызначаных у V Тэаэрэма 1: Æ≠UÌV- л.пр. над Р зяуляецца падпрасторай л.пр. V калі і калі: 1) "a,b є U а+b єU 2) "a єU "α єP αa єU Доказ. (Неабх.) Няхай U-падпраст.V Паводле азн. U з’яул. пр-рай і зн. на U вызн. апер.+ i *на элементы з P, і зн. выконв. умовы 1,2. (Даст): няхай Æ≠U, якое задав. (1,2), зн. на U вызн. апер. + i * на элементы з P. Праверым што выконв. астатн. Аксіёмы: Æ≠U $a0 єU. Тады паводле умовы 2) 0*а= Ō єU; "a єU паводле 2) (-1)а єU Аналаг. усе аст. аксiёма, таму што U падмн. V. Вынiк. U≠Æ зяул падпрасторай л.п. V калi і толькі калі 1)"a,b є U "α, βєP αa+ βb є U Доказ: (Неабх.) Няхай U лін. Падпр-раV "a,b є U "α, βєP, αa, βb є U αa+ βb є U (2) з тэарэмы) (Даст.) Æ≠UÌ V, U задавальняе умове выніку "a,b є U "α, βєP αa+ βb є U, α=β=1→1), β=0→2). Прыклады: 1. V Ìl V, (Ō) Ìl V Азн.:НяхайÆ≠M Ì V-л.пр. над Р {α1a1 + α2a2+…+ αкaк│ aіє M, αієP, і=1,к, кє Ν }=L(M) наз лiн абалонкай мн-ва М.
|
|||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-06; просмотров: 311; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.118.184.237 (0.112 с.) |