Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Каноническое распределение Гиббса для системы в термостате.
распределение вероятностей состояний статистического ансамбля систем, к-рые находятся в тепловом равновесии со средой (термостатом) и могут обмениваться с ней энергией при пост. объёме и пост. числе ч-ц. Плотность распределения: где X {\displaystyle X} совокупность {\displaystyle 6N} 6N канонических переменных N {\displaystyle N} частиц ({\displaystyle 3N} 3N координат и 3N {\displaystyle 3N} импульсов), {\displaystyle a} a - совокупность внешних параметров, H(X,a) {\displaystyle H(X,a)} — гамильтониан системы, {\displaystyle \beta }- параметр распределения. Большая статистическая сумма и термодинамический потенциал. Статистическая сумма Z. Она является функцией температуры и других параметров, таких как объём. Каноническая статистическая сумма — это , где обратная температура определена как , k — это постоянная Больцмана. Смысл и значимость Статистическая сумма может быть использована для расчёта термодинамических величин, поскольку она имеет очень важный статистический смысл. Вероятность, с которой система находится в микросостоянии, равна
Идеальный газ. Модель идеального газа. 1) потенциальной энергией взаимодействия молекул можно пренебречь по сравнению с их кинетической энергией; 2) суммарный объём молекул газа пренебрежимо мал; 3) между молекулами не действуют силы притяжения или отталкивания, соударения частиц между собой и со стенками сосуда абсолютно упруги; 4) время взаимодействия между молекулами пренебрежимо мало по сравнению со средним временем между столкновениями. Равновесное пространственное распределение частиц идеального газа. В присутствии гравитационного поля (или, в общем случае, любого потенциального поля) на молекулы газа действует сила тяжести. В результате, концентрация молекул газа оказывается зависящей от высоты в соответствии с законом распределения Больцмана: где n - концентрация молекул на высоте h,R - постоянная Больцмана, П - потенциальная энергия Биномиальным распределением (распределение Бернулли): в объеме будет обнаружено частиц из Биномиальное распределение (распределение Бернулли) – распределение вероятностей числа появлений некоторого события при повторных независимых испытания если вероятность появления этого события равна .
Свойства биномиального распределения. 1) Нормировка Поскольку , то т.е. полная вероятность – вероятность обнаружения в малом объеме какого-либо числа частиц (от нуля до включительно) – нормирована на единицу. 2) Максимум вероятности. Ясно, что вероятность состояния с очень малыми или при фиксированных и очень мала, т.к. при этом или . Т.е. максимум вероятности должен находиться при некоторых промежуточных значениях . Распределения Пуассона и Гаусса. Флуктуации. Бином Ньютона выражается формулой . Если и , то бином Ньютона превращается в биноминальное распределение . Биноминальное распределение соответствует распределению вероятности того, что при испытаниях рассматриваемое событие (имеющее вероятность ) реализуется раз. В случае больших и воспользуемся формулой Стирлинга, получим . Дифференцируя это выражение по и приравнивая к нулю, получим , где 0– соответствует максимуму биноминального распределения. Распределение Пуассона: В случа и можно воспользоваться формулой Стирлинга В пределе получим - распределение Пуассона. Распределение Гаусса: Прологарифмируем распределение Пуассона, получим или пользуясь формулой Стирлинга . Разложим последнее выражение в ряд Тейлора вблизи точки m=m0, ограничиваясь квадратичным членом, получим или - называется распределением Гаусса Уравнение состояния идеального газа (иногда уравнение Менделеева — Клапейрона или уравнение Клапейрона) — формула, устанавливающая зависимость между давлением, молярным объёмом и абсолютной температурой идеального газа. Уравнение имеет вид: {\displaystyle p\cdot V_{M}=R\cdot T}— закон Бойля — Мариотта. — Закон Гей-Люссака. — закон Шарля Статистика идеального газа. Распределение молекул газа по скоростям. На основании теории вероятности Максвелл установил закономерность, по которой можно определить число молекул газа, скорости которых при данной температуре заключены в некотором интервале скоростей. Определяются функцией распределения Максвелла: где - масса молекулы, - число молекул в единице объема. Отсюда следует, чтсг число молекул, абсолютные значения скоростей которых лежат в интервале от до , имеет вид
Распределение Максвелла достигает максимума при скорости , т.е. такой скорсти, к которой близки скорости большинства молекул.
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-07-11; просмотров: 561; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.128.203.143 (0.006 с.) |