ТОП 10:

Инфопедия — категория Статистика: 5 Страница

Материала по категории - Статистика на сайте Инфопедия всего: 5976 страниц.

Статистика - 5 Страница

Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок. Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях. Изучение формы распределения Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности. Определение оптимального объема выборки. (формулы в тетради) Средняя ошибка малой выборки Индексы постоянного состава и их практическое применение Виды статистического наблюдения. Способы собирание статистических сведений. Дисперсия альтернативного признака. Причины численности и состава населения. Показ-ли конеч-го использ-я дох. Исчисление распол-го нац. дох. ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ Многомерные группировки и их классификация Сущность и задачи средних величин Абсолютные показатели вариации (именованные) Математические свойства дисперсии Корреляционно – регрессионный метод изучения связи Параметрические показатели тесноты связи Средние показатели ряда динамики Элементы прогнозирования и интерполяции. Сравнительный анализ рядов динамики. Агрегатные индексы фиксированного состава Индекс покупательной способности рубля ТЕМА 10. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Свойства средней арифметической. Способы ее исчисления. Виды и способы отбора единиц наблюдения. Максимально возможным фондом рабочего времени- Восстановительной стоимостью Альтернативные, дискретные, непрерывные Расходы на конечное потребление Статистические методы изучения массовых общественных явлений Индекса цен на экспортную продукцию Учете численности промышленно - производственного персонала Изменениями спроса и предложения без вмешательства правительства Балансовые таблицы и межотраслевой баланс Средней сумме стоимости активов Реалізації Загальнодержавної програми Розділ II. Мета і завдання Програми, основні напрями її виконання Соціальний захист дітей-сиріт та дітей, позбавлених батьківського піклування Ліквідація торгівлі дітьми, сексуальної експлуатації, інших форм жорстокого поводження з ними Глава 1. Феноменальный рост 9 Филипп: распят, Фригия, 54 г. н. э. КАК СДЕЛАТЬ БЛАГОДАТЬ УДИВИТЕЛЬНОЙ СОВРЕМЕННОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ ЕВАНГЕЛИЯ В ЧЕМ БЫЛА ПРОБЛЕМА ФАРАОНА? НЕ БРОСАЙ МЕНЯ В ТАКОМ ПОЛОЖЕНИИ ВОЗЬМИ ДВЕ СКРИЖАЛИ И ПРИЗОВИ МЕНЯ ВО ВРЕМЯ СКОРБИ ОЗАБОЧЕННЫЕ СУДЬБОЙ ПОГИБАЮЩЕГО МИРА ПОХИТИТЕЛИ СОДЕРЖИМОГО УТЕРЕННОГО КОВЧЕГА Тема: История развития статистики как науки Группировка малых и средних коммерческих банков одного из регионов по величине уставного капитала на 01.01.98 г. Расчет абсолютных и относительных статистических показателей Структурные характеристики вариационного ряда распределения Тема 11. Статистическое изучение динамики ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О РАКЕТНОМ ДВИГАТЕЛЕ ПРИБЛИЖЕННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЖРД Определение удельного импульса тяги проектируемого двигателя Профилирование сопла методом двух дуг РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА ИЗБЫТКА ОКИСЛИТЕЛЯ РАСЧЕТ МАССЫ ДВИГАТЕЛЬНОЙ УСТАНОВКИ Порядок расчета массы двигательной установки Проверка результатов расчета Основные характеристики некоторых жидких ракетных топлив Абсолютные величины и их основные виды Документы первичного учета в органах МВД и прокуратуры. ( плохой) Общее понятие о статистике и ее основных отраслях. Статический учет в органах МВД. Статистическое наблюдение. Задачи и основные формы. Елементи атомної фізики та квантової механіки. Борівська теорія атома воднюта її обмеженість Суперпозиція станіву квантовій механіці Потенціальний бар’єрта його прозорість Механічний момент імпульсу та магнітний момент електрона Періодична система хімічних елементів Рентгенівські спектри. Закон Мозлі Вопрос 2. Теорема умножения вероятностей Вопрос 3. Понятие начального и центрального моментов Полигон частот. Выборочная функция распределения и гистограмма. Вопрос 8. Математическое ожидание и его свойства Вопрос 16. Метод максимального правдоподобия. Байесовский подход к получению оценок. Распределение энергии в спектре АЧТ. Принцип неопределенности Гейзенберга. Электрон в атоме водорода в основном состоянии. ЭЛЕМЕНТЫ КВАНТОВОЙ СТАТИСТИКИ И ФИЗИКИ ТВЕРДОГО ТЕЛА. Температурная зависимость сопротивления различных веществ. Вопрос № 1.1. Оригинальный порядковый номер: 10 Вопрос № 2.2. Оригинальный порядковый номер: 22 Вопрос № 4.1. Оригинальный порядковый номер: 3 Вопрос № 5.4. Оригинальный порядковый номер: 12 Вопрос № 6.5. Оригинальный порядковый номер: 41 Вопрос № 7.3. Оригинальный порядковый номер: 18 Вопрос № 8.2. Оригинальный порядковый номер: 10 Вопрос № 8.5. Оригинальный порядковый номер: 34 Вопрос № 10.1. Оригинальный порядковый номер: 13 Вопрос № 10.3. Оригинальный порядковый номер: 24 Вопрос № 11.1. Оригинальный порядковый номер: 13 Вопрос № 12.3. Оригинальный порядковый номер: 35 Вопрос № 13.3. Оригинальный порядковый номер: 24 Тема № 14. Виды нелинейных уравнений регрессии Тема № 15. Линеаризация нелинейных моделей регрессии Вопрос № 15.4. Оригинальный порядковый номер: 10 Вопрос № 18.3. Оригинальный порядковый номер: 28 Вопрос № 19.4. Оригинальный порядковый номер: 45 Вопрос № 20.1. Оригинальный порядковый номер: 5 Вопрос № 21.3. Оригинальный порядковый номер: 10 Вопрос № 22.2. Оригинальный порядковый номер: 5 Вопрос № 22.2. Оригинальный порядковый номер: 9 Вопрос № 23.1. Оригинальный порядковый номер: 0 Вопрос № 24.4. Оригинальный порядковый номер: 16 Гетероскедастичностью остатков Основные математические предпосылки эконометрического моделирования. Закон больших чисел, неравенство и теорема Чебышева Общая модель парной (однофакторной) регрессии Система нормальных уравнений и явный вид ее решения при оценивании методом наименьших квадратов линейной модели парной регрессии Состоятельность и несмещённость МНК-оценок Характеристика качества модели регрессии Правосторонняя критическая область. Левосторонняя и двусторонняя критические области. Мощность критерия Проверка гипотезы о значимости парного коэффициента корреляции Проверка гипотезы о значимости модели парной регрессии. Теорема о разложении сумм квадратов Линейная модель множественной регрессии Соизмеримые показатели тесноты связи Частные коэффициенты корреляции для линейной модели регрессии с двумя факторными переменными Проверка гипотезы о значимости частного и множественного коэффициентов корреляции Проверка гипотезы о значимости коэффициентов регрессии и модели множественной регрессии в целом Методы устранения мультиколлинеарности Модели регрессии, нелинейные по оцениваемым коэффициентам Проверка гипотезы о значимости нелинейной модели регрессии. Проверка гипотезы о линейной зависимости между переменными модели регрессии Тесты Бокса-Кокса и Зарембеки выбора модели регрессии Многофакторные производственные функции Метод максимума правдоподобия Устранение гетероскедастичности остатков модели регрессии Критерий Дарбина-Уотсона обнаружения автокорреляции остатков модели регрессии Модели регрессии с переменной структурой. Фиктивные переменные Метод проверки гипотезы о существовании тренда во временном ряду, основанный на сравнении средних уровней ряда Метод Форстера-Стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. Метод Чоу проверки стабильности тенденций Адекватность трендовой модели Сезонные фиктивные переменные Модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего Условия идентификации структурной формы системы одновременных уравнений Модели с распределённым лагом В чем роль теоретической (гипотетической) регрессии в прикладном эконометрическом анализе? Какие практические выводы можно сделать из того факта, что коэффициент Значений зависимой переменной? Влияния разных факторов на одну и ту же зависимую переменную? Как использовать метод доверительных интервалов для установления значимости коэффициента регрессии? Как, исходя из коэффициента детерминации, проверить гипотезу о значимости линейной связи между переменными? В каких случаях при оценивании нелинейных моделей метод наименьших квадратов оказывается неприменимым? В чем особенность интерпретации коэффициентов регрессии в случае нескольких независимых переменных? На основании каких показателей можно судить о качестве регрессионной модели в целом? Следует ли всегда исключать из уравнения незначимые переменные? Почему да, или почему нет? Как можно проверить значимость линейного ограничения на основе знания сумм квадратов остатков модели без ограничения и модели с ограничением? Каким образом можно оценить параметры функции Кобба-Дугласа с ограничением на эффект масштаба? Что такое «ловушка фиктивных переменных»? Каковы основные проявления и последствия гетероскедастичности? Последствия гетероскедастичности? Линейная множественная регрессия Системы одновременных уравнений Модели с дискретной зависимой переменной наиболее близкие объекты относительно выбранного расстояния Адаптивные модели прогнозирования. Эконометрика: определение, задача, цель и метод. Назначение эконометрических моделей. Оценка влияния факторов на зависимую переменную (коэффициенты эластичности, бета коэффициенты). Тест Чоу на наличие структурных изменений в регрессионной модели. Что такое логит, тобит, пробит модели Простейшие модели временных рядов. Выявление и устранение аномальных наблюдений во временных рядах.(15) Методы оценивания линейной модели множественной регрессии в Excel. (15) Отражение в модели влияния неучтённых факторов. Предпосылки теоремы Гаусса-Маркова(15) Применение фиктивных переменных при исследовании сезонных колебаний: спецификация модели, экономический смысл параметров при фиктивных переменных. (15) Стационарные и нестационарные стохастические процессы. (15) Условие идентифицируемости системы одновременных уравнений. (15) Ошибки второго рода- это ошибки В стационарном временном ряде трендовая компонента Каким образом находятся параметры aj из системы уравнений Какой недостаток имеет показатель точности модели – среднее квадратическое отклонение? Чему равен коэффициент эластичности для линейного алгебраического уравнения? Почему надежность корреляционных формул непосредственно зависит от количества и качества данных, используемых при расчете? Значение коэффициента парной корреляции равное 0,8 Разделить коэффициенты уравнения регрессии на параметр, вызывающий гетероскедастичность. Метод Кохрейна-Оркатта, метод Хилдрета-Лу, метод Дарбина. Для системы одновременных уравнений вида Глава 4, пункт 4.4: «Отбор исходных данных» МІНІСТЕРСТВА ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ Определение цели и условий исследования. Построение и анализ графиков синхронности Y и факторов. Анализ вариации зависимой переменной в регрессии Тест Дарбина – Уотсона некоррелированности случайных возмущений в схеме Гаусса – Маркова Определение границ доверительного интервала Проверка гипотез относительно коэффициентов парной регрессии Автокорреляция случайной составляющей. Тесты на наличие автокорреляции Какое из утверждений является истинным? Какое из утверждений о мультиколлинеарности верно? Что такое мультиколлинеарность? Какой критерий, один или несколько, используется для диагностики гетероскедастичности? Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок, балансовый и графический методы. Измерение тесноты связи между явлениями и способы исчисления основных показателей: линейный коэффициент парной корреляции и индекс корреляции. Средний уровень ряда динамики и приемы его вычисления. Основные показатели статистики занятости и безработицы Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel Алгоритм 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных Алгоритм 1.1. Расчет нижних границ интервалов Алгоритм 3.4. Изменение текста легенды Алгоритм 2.1. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака Алгоритм 3. Снятие заливки области построения Этап выполнения статистических расчетов А на что настроены Вы? Нужны ли Вам деньги НА САМОМ ДЕЛЕ? Вы никогда не будете иметь столько денег, сколько Вам нужно, если не знаете, СКОЛЬКО Вам нужно. Как ещё я могу приглашать новых участников? Losif Ajzenman, 31 год, Cherepovec Как получать деньги, раздавая эту книгу Економічні і економетричні моделі Перевірка гіпотез про коефіцієнт нахилу регресії Властивості залишків методу найменших квадратів Перевірка значущості регресії У матричному вигляді гіпотеза про сукупність лінійних обмежень записується так, Асимптотичні властивості МНК-оцінок. Звичайний метод найменших квадратів Автокореляція внаслідок неправильно визначеної динаміки. Ідея методу максимальної правдоподібності Три асимптотично еквівалентні критерії перевірки гіпотез. Оператор лагу і моделі з раціонально розподіленими лагами Оцінювання моделей з нескінченною довжиною лагів. Викладач економічних дисциплін Розглянуто і ухвалено цикловою Тема: Визначення залежності між показниками. Основні статистичні функції OpenOffice . Методи знаходження точкових оцінок. СКОС - Обчислює асиметрію розподілу. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ШИРИНЫ ЗАПРЕЩЕННОЙ ЗОНЫ ПОЛУПРОВОДНИКОВ ИЗ ИЗМЕРЕНИЙ ТЕМПЕРАТУРНОЙ ЗАВИСИМОСТИ УДЕЛЬНОЙ ЭЛЕКТРОПРОВОДНОСТИ Використання Microsoft Office Excel для аналізу даних і розв’язання задач оптимізації Приклад використання множинної лінійної регресії Приклад постановки задачі лінійного програмування Варіанти завдання до лабораторної роботи Розділ 1. Загальний опис кластерного аналізу. Ознайомлення із поняттям кластерний аналіз. Вибір найкращого рішення і якість кластеризації Сторінка обмежень реєстрації Цели и задачи эконометрического анализа. Классификация и основные типы моделей. Автокорреляция: причины, последствия. Система одновременных уравнений Временные ряды. Особенности применения. Методы анализа. Нестационарные временные ряды. Коинтеграция модели коррекции ошибок. Векторная авторегрессия (VAR) Тема: «Выполнение арифметического и логического контроля данных статистического наблюдения» Тема: «Сводка и группировка. Вариационные ряды». Тема: «Абсолютные и относительные величины в статистике». Тема: «Расчёт средних величин в статистике». Тема: «Меры вариации. Оценка влияния фактора, положенного в основание группировки». Тема: «Построение линейной парной корреляции» Коэффициент роста и темп роста Тема: «Статистика основных фондов» Тема: «Комплексная оценка деятельности производственных предприятий методами статистики» Тема: «Система национального счетоводства» Кафедра: «Математика и информатика» Построение модели нелинейной парной регрессии, анализ статистической значимости и выполнение прогноза Построение модели множественной регрессии и корреляции: вычисление параметров и оценка статистических характеристик Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции. Моделирование временных рядов: оценка адекватности уравнений тренда Система електронних таблиць MS Excel .
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |

 

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 34.204.183.113 (0.032 с.)