Раздел 1. технология и процедуры разработки

И принятия управленческих реешний

Тема 1. Введение в теорию принятия решений

Многодисциплинарный характер науки о принятии решений. Примеры задач принятия решения. Основные понятия теории принятия решений: лицо, принимающее решение (ЛПР); цели; ресурсы; альтернативы; риски и неопределенности; критерии оценки решения. Процесс принятия решений, его этапы. Системный подход при принятии решений. Современные методы принятия решений.

Тема 2. Принятие решений – работа менеджера

Основные функции управления. Классификация решений, принимаемых менеджером. Роль прогнозирования при принятии решений. Виды прогнозов. Методы прогнозирования. Планирование как управленческое решение. Этапы планирования. Методы планирования. Управление людьми и принятие решений. Принятие решений при контроле.

Тема 3. Принятие решений в стратегическом менеджменте

Пирамида планирования в стратегическом менеджменте: миссия фирмы, стратегические цели, задачи и конкретные задания. Сравнение стратегического и оперативного менеджмента. Методы принятия решений в стратегическом менеджменте: матрица портфеля Бостонской консалтинговой группы; методы списка и суммарной оценки. Способы выбора весовых коэффициентов в задачах стратегического менеджмента.

Тема 4. Принятие решений при управлении инновационными

И инвестиционными проектами

Новшества и инновации. Уровни изменения. Инструменты инновационного менеджмента. Инвестиционный менеджмент. Управление инвестициями. Критерии анализа инвестиционной деятельности: чистая текущая стоимость NPV; индекс рентабельности инвестиций PI; внутренняя норма доходности IRR; дисконтированный срок окупаемости инвестиций DPP; срок окупаемости инвестиций PP; коэффициент эффективности инвестиции ARR.

Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов и проблема горизонта планирования. Практические вопросы реализации инновационных и инвестиционных проектов: неопределенность и риски будущего развития; экспертные оценки при сравнении инвестиционных проектов; технико-экономические обоснования проектов и бизнес-планы.

Тема 5. Принятие решений на основе информационных систем

И контроллинга

Роль информации при принятии решений в стратегическом менеджменте. Сущность контроллинга. Информационные системы управления предприятием (ИСУП). Задачи ИСУП. Место ИСУП в системе контроллинга. Перспективы совместного развития ИСУП и контроллинга. Роль интернета и корпоративных компьютерных систем в управлении предприятием.

 

 

Раздел 2. Методы принятия решений

Тема 6. Простые методы принятия решений

Оперативные приемы принятия решений. Примеры. Декомпозиция задач принятия решения. Классификация постановок задач декомпозиции в теории и практике принятия решений. Дерево решений. Использование весовых коэффициентов в задачах принятия решений. Агрегирование показателей.

Тема 7. Основы теории измерений

Теория измерений как научная дисциплина. Основные типы шкал измерений: шкала наименований (номинальная); порядковая шкала; шкала интервалов; шкала отношений; шкала разностей; абсолютная шкала. Показатели разброса, связи, показатели различия. Инвариантные алгоритмы и средние величины.

Тема 8. Задачи оптимизации при принятии решений

Классификация оптимизационных задач принятия решений. Методы и модели линейного программирования. Двойственность в линейном программировании. Транспортная задача линейного программирования. Задача о назначениях. Целочисленное программирование. Динамическое программирование. Сетевые модели в планировании и управлении. Многокритериальные задачи принятия решений. Различные методы сверки критериев. Методы теории игр.

Тема 9. Описание неопределенностей в теории принятия решений

Вероятностно-статистические методы описания неопределенностей. Задачи оценивания. Случайные величины и их характеристики. Распределения случайных величин. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Описание данных, оценивание и проверка гипотез. Многомерный статистический анализ. Статистика случайных процессов и временных рядов. Статистика интервальных данных. Интервальные данные в оценивании параметров. Подход к проверке гипотез в статистике интервальных данных.

Описание неопределенностей с помощью теории нечетких множеств. Нечеткие множества как проекции случайных множеств. Сведение последовательности операций над нечеткими множествами к последовательности операций над случайными множествами. Описание данных для выборок, элементы которых – нечеткие множества. Регрессионный анализ нечетких переменных.

Тема 10. Вероятностно-статистические методы принятия решений

Теория вероятностей и математическая статистика в принятии решений. Вероятностно-статистические методы и оптимизация. Статистические методы прогнозирования. Эконометрические методы в контроллинге и управлении. Методы оценивания рисков и подходы к управлению рисками. Принятие решений в условиях рисков.

Тема 11. Экспертные методы принятия решений

Основные идеи методов экспертных оценок. Примеры методов экспертных оценок. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Основные стадии экспертного опроса. Подбор экспертов. Разработка регламента сбора и анализа экспертных мнений. Теория измерений и экспертные оценки. Математические методы анализа экспертных оценок: методы средних баллов; метод средних арифметических рангов; метод медиан рангов. Сравнение ранжировок по методу средних арифметических и методу медиан. Метод согласования кластеризованных ранжировок. Проверка согласованности мнений экспертов и классификация экспертных мнений. Нахождение итогового мнения комиссии экспертов.

Раздел 3. Моделирование в теории принятия решений

Тема 12. Основы моделирования

Понятие и свойства моделей. Моделирование. Математические модели при принятии решений. Переменные в математических моделях. Основные этапы моделирования. Классификация математических моделей по общему целевому назначению, по степени агрегирования объектов, по конкретному предназначению, по учету фактора неопределенности, по характеристике математических объектов или математического аппарата.

Тема 13. Экономико-математические методы и принятие решений

Экономико-математическое моделирование при принятии решений. Проблемы использования экономико-математических моделей.

Модель межотраслевого баланса (модель В.Леонтьева); эконометрические модели народного хозяйства; паутинообразные модели; модель экономического роста; модель мировой торговли; моделирование процессов налогообложения.

Модель функционирования промышленного предприятия. Принятие решений в малом бизнесе на основе экономико-математического моделирования. Маркетинговые модели принятия решений. Моделирование потока проектов. Принятие решений в задачах логистики. Классическая модель управления запасами.

Тема 14. Принятие решений на основе моделей обеспечения качества

Основы принятия решений о качестве продукции. Планы статистического контроля и правила принятия решений. Предел среднего выходного уровня дефектности. Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля. Некоторые практические вопросы принятия решений при статистическом контроле качества продукции и услуг. Отбор случайной выборки при статистическом контроле качества продукции. Оценка необходимого объема выборки.

Список рекомендуемой литературы

 

Основная

1. Дорогов, В.Г., Теплова, Я.О. Введение в методы и алгоритмы принятия решений: учеб. пособие для вузов/под ред. Л. Г. Гагариной. -М.:Форум: Инфра-м, 2012.-239 с.

2. Зуб, А.Т. Принятие управленческих решений. Теория и практика: учеб. пособие.-М.:Форум: Инфра-м, 2010.-397 с.

3. Катулев, А.Н., Северцев, Н.А. Математические методы в системах поддержки принятия решений: учеб. пособие для вузов.-М.:Высш. шк., 2005.-310с.

4. Петровский, А.Б. Теория принятия решений: учеб. для вузов.-М.: Академия, 2009.-398 с.

5. Счерноруцкий, И.Г. Методы принятия решений: учеб. пособие для вузов.-СПб.:Бхв-петербург, 2005.-408 с.

6. Мухин, В. И. Исследование систем управления. Анализ и синтез систем управления: учеб. для вузов. / В. И. Мухин. – 2-е изд. доп. и перераб. – М.: Экзамен, 2006. – 477 с.

 

Дополнительная

7. Виноградова, З. И. Логика науки управления. / З. И. Виноградова. – М.: Мысль, 1998. – 206 с.

8. Грешилов, А.А. Математические методы принятия решений:учеб. пособие.-М.:изд-во Мгту им. Н. Э. Баумана, 2006.-584 с.

9. Кириллов, С. Н. Разработка управленческого решения / С. Н. Кириллов, Н. А. Овчинникова, И. А. Морозова. – Волгоград: Офсет, 1998. – 129 с.

10. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике: учеб. пособие для вузов.-М.:Университет: высш. шк., 2002.-286с.

11. Томпсон, А. А. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии: учеб. для вузов: [пер. с англ.] / А. А. Томпсон, А. Дж. Стрикленд. – М.: Банки и биржи; ЮНИТИ, 1998. – 576 с.

12. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука / Р. Шеннон / Под ред. Е. К. Масловского. – М.: Мир, 1978. – 424 с.

13. Шикин, Е. В. Математические методы в управлении: учеб. пособие. / Е. В. Шикин, А. Г. Чхартишвили. – М.: Дело, 2000. – 440 с.

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ

1. Основные понятия теории принятия решений.

2. Этапы процесса принятия решений.

3. Системный подход при принятии решений.

4. Роль прогнозирования при принятии решений. Методы прогнозирования.

5. Планирование как управленческое решение. Методы планирования.

6. Управление людьми и принятие решений.

7. Принятие решений на основе информационных систем и контроллинга.

8. Оперативные приемы принятия решений.

9. Декомпозиция задач принятия решений. Дерево решений.

10. Использование весовых коэффициентов в задачах принятия решений.

11. Теория измерений как научная дисциплина. Основные типы шкал.

12. Методы и модели линейного программирования.

13. Двойственность в линейном программировании.

14. Транспортная задача линейного программирования.

15. Задача о назначениях.

16. Целочисленное программирование.

17. Динамическое программирование.

18. Сетевые модели в планировании и управлении.

19. Многокритериальные задачи принятия решений.

20. Методы теории игр.

21. Вероятностно-статистические методы описания неопределенностей в задачах принятия решений.

22. Описание неопределенностей с помощью теории нечетких множеств.

23. Теория вероятностей и математическая статистика принятия решений.

24. Статистические методы прогнозирования.

25. Эконометрические методы в контроллинге и управлении.

26. Методы оценивания рисков и подходы к управлению рисками.

27. Принятие решений в условиях рисков.

28. Экспертные методы принятия решений.

29. Понятие и свойства моделей. Математические модели при принятии решений. Классификация математических моделей.

30. Экономико-математическое моделирование при принятии решений. Проблемы использования экономико-математических моделей.

31. Маркетинговые модели принятия решений.

32. Принятие решений в задачах логистики.

33. Классическая модель управления запасами.

34. Принятие решений на основе моделей обеспечения качества.

 

СОДЕРЖАНИЕ И УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ

КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

 

Контрольная работа состоит из пяти заданий, одно из которых представляет расширенный письменный ответ на заданные вопросы, а четыре посвящены практическим основам дисциплины "Методы принятия управленческих решений".

ЗАДАНИЕ 1

 

Ответьте на вопросы.

Номера вопросов выбираются из табл. 1 по последним двум цифрам номера зачётной книжки.

Например, номер зачётной книжки – 57849. В этом случае первый вопрос задания – № 18, а второй вопрос – № 7.

1. Перед ответом на вопрос дайте его точную формулировку с соответствующим номером согласно перечню вопросов к заданию 1.

2. В ответах на вопрос необходимо привести схемы, рисунки, таблицы и ссылки на источники.

3. Ответ излагается в объёме не менее 2-х станиц.

4. В конце ответов на вопросы дать перечень использованной литературы.

Таблица 1

Варианты к заданию 1

 

Последняя цифра шифра
Номер первого вопроса
Предпоследняя цифра шифра
Номер второго вопроса

 

Вопросы к заданию 1

 

1. Общая характеристика организационно-управленческих решений.

2. Основные свойства организационно-управленческих решений и требования к их разработке.

3. Классификация управленческих решений.

4. Алгоритм принятия управленческих решений.

5. Условия и факторы качества управленческих решений.

6. Формы подготовки и реализации управленческих решений.

7. Основные этапы процесса разработки, принятия и реализации управленческих решений.

8. Целевая ориентация управленческих решений.

9. Диагностика и идентификация проблем.

10. Анализ альтернатив.

11. Критерии и ограничения выбора альтернатив.

12. Моделирование процессов принятия управленческих решений.

13. Основная модель принятия решений.

14. Факторы решения (детерминанты) как целевые компоненты управления.

15. Модели теории принятия решений.

16. Методы планирования.

17. Методы организации выполнения решений.

18. Методы контроля выполнения решений.

19. Ответственность в системе принятия и реализации управленческих решений.

20. Эффективность управленческих решений и ее составляющие.

 

ЗАДАНИЕ 2