Вопрос. Определение статистики как науки. Основные стадии статистического исследования и методы присущие каждой стадии.

Вопрос. определение статистики как науки. Основные стадии статистического исследования и методы присущие каждой стадии.

Статистика Как наука возникла в корнце 17 века., статистческий учет существовал еще в голубоокой древности. История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, по­требностями управления жизнью общества.

В настоящее время данный термин употребляется в че­тырех значениях:

1) комплекс учебных дисциплин

2) отрасль практической деятельности («статистический учет»)

3) совокупность цифровых сведений, характеризующих со­стояние массовых явлений и процессов общественной жизни

4) статистические методы (в том числе методы математиче­ской статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов;

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социально-демографическая статистика и ее отрасли. Статистика - общественная наука которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов.

3 основные стадии статистического исследования:

первая – статистическое наблюдение. (Это научно организованный сбор сведений об изучении социально-экономических явлениях и процессах)

вторая – первичная обработка и сводка и группировка результатов наблюдения;

третья – анализ полученных сводных материалов

На первой стадии: 1. ставиться цель 2. составляется программа наблюдения 3. Осуществляется выбор объекта наблюдения. Применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий все­общность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

На второй стадии – собранная в ходе массового на­блюдения информация подвергается обработке методом стати­стических группировок и таблиц, позволяющим выделить в изучаемой сово­купности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различа­ются в зависимости от задач исследования и качественного со­стояния первичного материала.

На третьей стадии используется методы анализа с помощью обобщающих статистических показателей.

Алгоритм анализа:

1 констатация фактов и их оценка

2 установление характерных черт и причин явления

3 сопоставление явления с другими принятыми за базу сравнения.

4. формузирование гипотез, выводов и предложений

5. статистическая проверка выдвинутых гипотез, с помощью специальных статистческих показателей

 

2вопрос. Статистическое наблюдение, статистическая совокупность. Объект, единица наблюдении, отчетная еденица, программы наблюдения, и требования предъявляемые к программе.

Статистическое наблюдение- Это научно организованный сбор сведений об изучении социально-экономических явлениях и процессах

статистическая совокупность - это множество единиц (объ­ектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьи­рующих в пределах общего качества.

Объект наблюдения - некоторая статистическая совокупность, в которых протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы

Единица наблюдения - составной элемент объекта который является носителем признаков подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Отчетная единица - субъект от которого поступают данные, об единице наблюдения в процессе наблюдения.

Программа наблюдения - перечень признаков или вопросов подлежащих регистрации в процессе наблюдения

Требования предъявляемые к программе: 1. Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление. 2. Вопросы программы должны быть точными и не дусмысленными для понимания. 3. При разработке программы следует определить не тольког состав вопросов, но и их последовательность. 4. В программу целесообразно включать вопросы контрольного характера, для проверки и уточнения собираемых данных. 5. Вопросы могут буть закрытыми и открытыми. 6. Для обеспечения единообразия получаемых от каждой отчетной единицы сведений, программа оформляется в виде статистического формуляра. Это док-т единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. 7. Формуляр имеет 2 части: титульная часть и адресная часть. К формуляру прикладывается инструкция по его заполнению. Формуляр и инструкция являются статистическим инструментом.

Вопрос. Основные формы, способы и виды наблюдения.

Формы: отчетность; специально организованное наблюдение; регистр

Способы: непосредственный; документальный; опрос

Виды. 1.По времени регистрации фактов. (текущее наболюдение, Периодическое, единовременное). 2. По мтепени охвата единиц совокупности (сплошное, несплошное(выборочное, метод основного мотива, монографическое обследование))

Примеры:

Наблюдение	Виды
По времени проведения	По обхвату единиц совокупности	По способу регистрации фактов
1) учет цен на рынках крупных городов по состоянию на 25 число каждого месяца	Периодическое наблюдение	Сплошное	Документальный
2) изучение общественного мнения о бытовом обслуживании населения города на основе специально составленной анкеты;	Единовременное	Сплошное	Документальный, опрос
3)учет кассовой выручки магазинов Форма отчетность	Текущее	Сплошное	Непосредственное наблюдение, документальный
4) перепись населения (отчетность и специально организованное наблюдение)	Периодическое	Сплошное	Опрос документальный

 

Вопрос. Статистическая сводка и группировка. Виды статистических группировок.

Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность. сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явления так как это необходимо для того чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении. По глубине обработки сводки бывют: простой и сложной. По форме обработки материала сводки бывают: ценрализованные и децентрализованные. По технике выполнения бывают: механизированные и ручные.

Группировка -разбиение множества единиц на изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Виды статистических группировок: по задачам решаемые с их помощью: типологические (разделение исследуемой качественно-разнородной совокупности на классы, соц.-эк. типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки), структурные (в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру, по какому-либо варьируемому признаку), аналитические (выявляет взаимосвязи между изучаемыми явления и их признаками).

Вопрос. Виды статистических группировок и принципы их построения.

Виды статистических группировок: по задачам решаемые с их помощью: типологические

(разделение исследуемой качественно-разнородной совокупности на классы, соц.-эк. типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки), структурные

(в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру, по какому-либо варьируемому признаку), аналитические (выявляет взаимосвязи между изучаемыми явления и их признаками).

Принципы построения: 1.в основание группировки могут быть положении, как количественные так и качественные признаки. 2.определиние члена группировки на которую необходимо разбить группировку по формуле Стерджесса (n=1+3.322lgN, где N - это число единиц совокупности) 3.определение интервала в группе.

Показатели вариации.

1. R=Xmax-Xmin -размах вариации

2. среднее квадратическое отклонение

3. дисперсия

4. среднее линейное отклонение

Способы отбора

1. собственно-случайная выборка. Заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад. Этот отбор проводят методом жеребьевки или по таблице случайных чисел. Этот вид отбора м.б. повторным и неповторным. - повторный; - безповторный

2. механическая выборка. Применяется когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена. Для определения средней ошибки формула:

3. Типический. Используется когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. Отбор единиц в типическую выборку м.б. образован либо пропорционально объему типических групп либо пропорционален внутригрупповой дифференциации признака.

4. Серийный (гнездовой) отбор. Этот способ удобен когда единица совокупности объеденены в небольшие группы или серии. Сущьность серийной выборки закл в совственно-случайном или механическом отборе серий внутри которых производиться сплошное обследование единиц. - повторный отбор; - безповторный. r- число отобранных серий, R -общее число серий.

5. Комбинированный отбор. Можно комбинировать типическую и комбинированную выборку когда серии отбираемые в детальном порядке и нескольких типических групп. А также возможна комбинация серийного и собственно случайного отбора. Ошибка такой выборки определяется ступенчатостью отбора.

6. многоступенчатый отбор. При таком отборе при генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы затем более мелкие и так до тех пор пока не будут отобраны те единицы которые подвергаются обследованию.

 

Классификация

1. по содержанию изучаемых величин:

· индексом количественных показателей - это индексы физического объема продукции, индексы розничного товарооборота. Все индексируемые показатели этих индексов явл. объемными т.к. они хар-ют общий суммарный объем того или иного явления. И выражаются в абсолютных величинах. При расчете таких индексов кол-во оцениваются в одинаковых сопоставимых целях.

· Индексы качественных показателей - это индекс цены, себестоимости, производительности. Индуксируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчете на ту или иную единицу в совокупности.

2. по степени охвата единиц совокупности

· Индивидуальные (i) - служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления.

· Общие (I) - отражают изменение всех элементов сложного явления. Под сложным явлением понимают статистическую совокупность. Если индексы охватытвают не все элементы сложного явления то их называют групповыми либо субиндексами

3. по методам расчета

· Агрегатные

· Средние

Основными элементами индексного соотношения являются индексируемая величина - значение признака статистической совокупности, изменения которой являются объектом изучения.

Индексы количественных показателей. Примеры.

индексы количественных показателей - это индексы физического объема продукции, индексы розничного товарооборота. Все индексируемые показатели этих индексов явл. объемными т.к. они хар-ют общий суммарный объем того или иного явления. И выражаются в абсолютных величинах. При расчете таких индексов кол-во оцениваются в одинаковых сопоставимых целях.

вопрос. определение статистики как науки. Основные стадии статистического исследования и методы присущие каждой стадии.

Статистика Как наука возникла в корнце 17 века., статистческий учет существовал еще в голубоокой древности. История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, по­требностями управления жизнью общества.

В настоящее время данный термин употребляется в че­тырех значениях:

1) комплекс учебных дисциплин

2) отрасль практической деятельности («статистический учет»)

3) совокупность цифровых сведений, характеризующих со­стояние массовых явлений и процессов общественной жизни

4) статистические методы (в том числе методы математиче­ской статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов;

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социально-демографическая статистика и ее отрасли. Статистика - общественная наука которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов.

3 основные стадии статистического исследования:

первая – статистическое наблюдение. (Это научно организованный сбор сведений об изучении социально-экономических явлениях и процессах)

вторая – первичная обработка и сводка и группировка результатов наблюдения;

третья – анализ полученных сводных материалов

На первой стадии: 1. ставиться цель 2. составляется программа наблюдения 3. Осуществляется выбор объекта наблюдения. Применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий все­общность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

На второй стадии – собранная в ходе массового на­блюдения информация подвергается обработке методом стати­стических группировок и таблиц, позволяющим выделить в изучаемой сово­купности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различа­ются в зависимости от задач исследования и качественного со­стояния первичного материала.

На третьей стадии используется методы анализа с помощью обобщающих статистических показателей.

Алгоритм анализа:

1 констатация фактов и их оценка

2 установление характерных черт и причин явления

3 сопоставление явления с другими принятыми за базу сравнения.

4. формузирование гипотез, выводов и предложений

5. статистическая проверка выдвинутых гипотез, с помощью специальных статистческих показателей

 

2вопрос. Статистическое наблюдение, статистическая совокупность. Объект, единица наблюдении, отчетная еденица, программы наблюдения, и требования предъявляемые к программе.

Статистическое наблюдение- Это научно организованный сбор сведений об изучении социально-экономических явлениях и процессах

статистическая совокупность - это множество единиц (объ­ектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьи­рующих в пределах общего качества.

Объект наблюдения - некоторая статистическая совокупность, в которых протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы

Единица наблюдения - составной элемент объекта который является носителем признаков подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Отчетная единица - субъект от которого поступают данные, об единице наблюдения в процессе наблюдения.

Программа наблюдения - перечень признаков или вопросов подлежащих регистрации в процессе наблюдения

Требования предъявляемые к программе: 1. Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление. 2. Вопросы программы должны быть точными и не дусмысленными для понимания. 3. При разработке программы следует определить не тольког состав вопросов, но и их последовательность. 4. В программу целесообразно включать вопросы контрольного характера, для проверки и уточнения собираемых данных. 5. Вопросы могут буть закрытыми и открытыми. 6. Для обеспечения единообразия получаемых от каждой отчетной единицы сведений, программа оформляется в виде статистического формуляра. Это док-т единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. 7. Формуляр имеет 2 части: титульная часть и адресная часть. К формуляру прикладывается инструкция по его заполнению. Формуляр и инструкция являются статистическим инструментом.