Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Экстраполяция на основе среднего темпа роста ⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 7
Если в основу прогностического расчета положен средний темп роста, то экстраполируемое значение уровня получают по формуле
,
где — средний темп роста; ¾ уровень, принятый за базу для экстраполяции.
Итак, на основе среднего темпа роста прогноз на 2006 год выглядит следующим образом: , Прогнозное значение для импорта на 2006 год: 1.0586 yрас,2006 = 514,9220*1.0586 = 545,096 млрд. $ yфакт,2006 = 579,574 млрд. $ Доверительный интервал для импорта: . Прогнозное значение для экспорта на 2006 год: 1.0375 yрас,2006 = 594,9050*1.0375 =617,213 млрд. $ yфакт,2006 =649,931 млрд. $ Доверительный интервал для экспорта: . Графическое представление результатов Прогнозирования. Завершающим этапом выполнения курсового проекта является построение графических изображений, например диаграмм диапазонов, дающих представление о том, насколько точно прогнозируемые различными методами значения, а точнее их доверительные интервалы, соответствуют фактическим значениям динамического ряда. Для этого создадим новый рабочий лист и на нем следующие переменные: фактические значения объемов экспорта и импорта за 2006 год (млрд. $ US), прогнозируемые значения этих показателей на основе уравнения лучшей модели тренда, нижнюю границу доверительного интервала на основе уравнения тренда, верхнюю границу того же доверительного интервала, соответственно тоже самое со значениями прогноза и доверительными интервалами на основе среднего темпа роста.
Рис. 120. Итоговые значения прогнозных значений импорта (Млрд. $), а так же доверительные интервалы
Рис. 121. Итоговые значения прогнозных значений экспорта (Млрд. $), а так же доверительные интервалы Для построения диаграммы диапазонов воспользуемся меню Graphs/2D Graphs/Range Plots. В появившемся диалоговом окне выбираем тип диаграммы Whiskers, чтобы явно показать положение доверительных интервалов относительно фактического значения. В поле Mode (range values) можно задать построение диаграммы в абсолютных величинах (Absolute) или в процентах к середине интервала (Relative to Mid-point). Далее нажимаем на кнопку Variables, в появившемся окне выбора переменных в поле Mid-point выбираются переменные с фактическим значением показателя, а также точечные значения прогнозов (середины доверительных интервалов), полученные различными способами. В поле Max заносятся переменные: фактические значения показателя, верхние границы доверительных интервалов. В поле Min - фактические значения показателя и нижние границы доверительных интервалов. Далее нажимаем ОК.
Рис. 122. Диаграмма диапазонов для импорта (млрд. $)
Рис. 123. Диаграмма диапазонов для экспорта (млрд. $)
Рис. 6.4. Диаграмма размаха. Импорт. Далее можно делать выводы, пользуясь наглядным представлением результатов. В нашем случае можно сказать, что из всех моделей тренда как по экспорту, так и по импорту, подходят только две модели - на основании среднего темпа роста и кросс-корреляция. Фактические значения не только не совпали с прогнозными по другим моделям, но даже не попали в доверительные интервалы этих функций. Рис. 124. Данные для построения итоговых графиков, импорт Японии (млрд. $)
Рис. 125. Прогноз объемов импорта (в млрд. $) на 2006 год на основании модели тренда, выраженной полиномом 3 степени
Рис. 126. Прогноз объемов импорта (в млрд. $) на 2006 год на основании а авторегрессионной модели Рис. 127. Прогноз объемов импорта (в млрд. $) на 2006 год на основании кросс-корреляционной модели
Рис. 128. Прогноз объемов импорта (в млрд. $) на 2006 год на основе среднего темпа роста
Рис. 129. Данные для построения итоговых графиков, экспорт Японии (млрд. $)
Рис. 130. Прогноз объемов экспорта (в млрд. $) на 2006 год на основании модели тренда, выраженной полиномом 3 степени
Рис. 131. Прогноз объемов экспорта (в млрд. $) на 2006 год на основании авторегрессионной модели
Рис. 132. Прогноз объемов экспорта (в млрд. $) на 2006 год на основании кросс-корреляционной модели
Рис. 133. Прогноз объемов экспорта (в млрд. $) на 2006 год на основе среднего темпа роста
Заключение. В данной курсовой работе был проведен анализ динамических рядов объемов экспорта и импорта Японии с 1977 по 2006 гг. Был произведен расчет и анализ показателей динамики, периодизация динамических рядов, эмпирическое и аналитическое сглаживание динамических рядов, выбор оптимальной модели тренда, выполнена проверка статистических рядов на наличие кросс-корреляции и автокорреляции в остатках, построены авторегрессионные модели.
Также был произведен расчет прогнозных значений экспорта и импорта на 2006 с построением доверительных интервалов прогноза. Прогноз на основе экстраполяции тренда, выраженного полиномом 3 степени, себя не оправдал ни для экспорта, ни для импорта. Хотя полином и была лучшая из рассмотренных функций для описания тренда.
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-08; просмотров: 1051; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 34.200.219.10 (0.008 с.) |