Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
За допомогою табличного процесора MS Excel
1. Зробити форму для задачі у вигляді табл. 1 (рис. 1.3). 2. Ввести вихідні дані задачі в форму (рис. 1.4). 3. Визначити вид функціональної залежності шляхом побудови графіка у вигляді кореляційного поля (рис. 1.4): · виділити діапазон даних В3:В8 (значення Y); · викликати «Майстер діаграм»; · вибрати тип діаграми – точкова; · діапазон даних: діапазон В3:В8, ряди в стовпцях; · ряд: значення Х – А3:А8, значення Y – В3:В8; · заголовки: назва діаграми – Кореляційне поле; вісь Х – Х, місяці; вісь Y – Y, кількість клієнтів, К*1000; · осі: вісь Х (категорій), вісь Y (значень); · лінії сітки: вісь Y (значень) – основні лінії; · легенди немає; · підпису значень немає; · помістити графік на наявному листі. Для переходу між окремими кроками «Майстра діаграм» необхідно клацнути мишкою на кнопці «Далі» або «Назад»; після закінчення побудови графіка – клацнути на кнопці «Готово». 4. Визначити коефіцієнт кореляції r (рис. 1.4): курсор в комірку В9, викликати «Майстер функцій» fx, категорія – «Статистичні», функція – КОРРЕЛ, «Масив 1» – виділити мишкою діапазон даних А3:А8 (значення Х), «Масив 2» – виділити мишкою діапазон даних В3:В8 (значення Y). 5. Визначити коефіцієнти регресії: 5.1. В меню «Сервіс» вибрати команду «Аналіз даних», в списку «Інструменти аналізу» вибрати «Регресія» і клацнути мишкою на кнопці «ОК». 5.2. У вікні «Регресія» ввести: · вхідний інтервал Y – виділити мишкою діапазон даних В3:В8 (значення Y); · вхідний інтервал Х – виділити мишкою діапазон даних А3:А8 (значення Х); · параметри висновку – новий робочий лист; · «ОК». 5.3. З листа 4 скопіювати обчислені значення коефіцієнтів регресії (комірка В17 - b0, комірка В18 – b1) і вставити в лист 1 в комірки В10 (b0) і В11 (b1) (рис. 1.4). Одержано рівняння регресії Y = 1,32 – 0,03Х. 6. Побудувати табл. 2 та заповнити її перший стовпець в діапазоні А20:А31 числами від 1 до 12 (рис. 1.5). 7. Обчислити точки графіка регресії (рис. 1.5): · курсор в комірку В20, ввести формулу "=$В$10+$В$11*А20", нажати „Enter”; · скопіювати вміст комірки В20 і вставити в комірки В21:В31 (вміст комірок підраховується автоматично). 8. Побудувати графік регресії (рис. 1.5): · виділити діапазон даних В20:В31 (значення Y); · викликати «Майстер діаграм»; · вибрати тип діаграми – точкова зі значеннями, які з'єднуються лініями, що згладжують;
· діапазон даних: діапазон В20:В31, ряди в стовпцях; · ряд: значення Х – А20:А31, значення Y – В20:В31; · заголовки: назва діаграми – Лінія регресії; вісь Х – Х, місяці; вісь Y – Y, кількість клієнтів, К*1000; · осі: вісь Х (категорій), вісь Y (значень); · лінії сітки: вісь Y (значень) – основні лінії; · легенди немає; · підпису значень немає; · помістити графік на наявному листі. Для переходу між окремими кроками «Майстра діаграм» необхідно клацнути мишкою на кнопці «Далі» або «Назад»; після закінчення побудови графіка – клацнути на кнопці «Готово». Готовий графік відформатувати. 9. Результати розв’язання задачі наводяться на рис. 1.5. Значення коефіцієнта кореляції -0,36 показує, що зв'язок між часом і кількістю обслугованих клієнтів зворотній (з часом кількість клієнтів зменшується), слабкий (плин часу несуттєво впливає на зміну кількості клієнтів). Відповідно до отриманого рівняння регресії y=1,32 – 0,03x прогнозується зменшення кількості обслугованих клієнтів близько 30 чоловік кожного місяця, що свідчить про недоцільність розширення виробничих потужностей підприємства ближчим часом.
Рис. 1.3. Форма для розв’язання задачі методом кореляційно-регресивного аналізу
Рис. 1.4. Введення вихідних даних у форму, побудова кореляційного поля, розрахунок коефіцієнтів кореляції та регресії
Рис. 1.5. Результати прогнозу та графік регресії
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2020-03-02; просмотров: 96; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 52.14.126.74 (0.005 с.) |