Relevance and significance of statistics in rural area development analysis

Abstract. This article contains information about statistical analysis of agricultural organisation activity in Perm Krai.

Keywords: statistical analysis, agriculture, correlation coefficient, consistency index, random consistency, consistency relation.

 

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией – одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Актуальность и значимость статистики возросли на современном этапе. Существенное изменение общественной и социально-экономической жизни России вызвало потребность в коренном совершенствовании социально-экономической статистики, комплексном пересмотре всей системы учёта и статистики в стране, а также необходимость расширения возможности получения объективной аналитической информации о состоянии и развитии социально-экономических процессов для принятия решения на всех уровнях управления.

Целью данной работы является определение самых приоритетных направлений развития сельского хозяйства в Пермском крае, анализ [5] результатов финансовой деятельности сельскохозяйственных организаций, а также наблюдение за экономическими и социальными показателями с помощью подсчета рейтингов и коэффициентов корреляции. С помощью рейтинговых показателей можно легко сравнить представителей объекта, какой из них оказался лучше или хуже другого при данном наблюдении. В данной работе будет использоваться метод оценки на основе системы показателей с весовыми коэффициентами. При оценке на основе системы показателей с весовыми коэффициентами основные составляющие процедур – показатели. Для построения системы показателей, обычно иерархической (единичные показатели – групповые – обобщенные), применяют экспертные методы и статистические (формальные) методы выделения информативного подмножества признаков. Веса задают либо непосредственно, либо косвенно – с помощью экспертных упорядочений, парных сравнений или обучающих выборок (экспертно-статистический метод).

За основу работы взяты данные, предоставленные Министерством сельского хозяйства и продовольствия Пермского края. Они отражают показатели Пермского края на фоне Приволжского Федерального округа (далее ПФО). Пермский край является лишь одним из четырнадцати субъектов Федерации, которые входят в состав ПФО, но именно он и представляет особый интерес для изучения. С нашей точки зрения выделены и проанализированы наиболее важные сферы [4].:

– сельское хозяйство Пермского края;

– финансовые результаты деятельности сельскохозяйственных организаций;

– экономические и социальные показатели.

Все предоставленные данные распределены в таблице. Каждая сфера, выделенная выше, разбита на отдельные показатели, в каждой из которых, выделено пять наиболее востребованных и значимых для края характеристик. Также данные распределены по годам, что позволяет нам наблюдать за развитием изучаемого показателя во времени, выбрав один из годов за базис. В данном случае базисным годом являлся 2006 год.

Разберем первую таблицу с данными (табл. №1), которая называется «Сельское хозяйство Пермского края».

Базисным годом возьмем 2006 год, а анализ будем проводить до 2012 года включительно. Главными показателями выделим:

– валовой надой молока, тыс. тонн;

– произведено (реализация) на убой скота и птицы в убойном весе;

– валовой сбор зерна, тыс. тонн;

– валовой сбор картофеля, тыс. тонн;

– валовой сбор овощей – всего, тыс. тонн.

Таблица 1

«Сельское хозяйство Пермского края»

 

Далее рассчитаем такие показатели как: вклад Пермского края в показатели Приволжского Федерального округа в процентах; вес каждого показателя; индекс согласованности; случайную согласованность; отношение согласованности [1, 2, 3]. Последним шагом будет построение таблицы приростов по всем показателям. Результирующим этапом всем проведенных расчетов будет построение наглядных графиков отношения каждого показателя к взвешенному приросту (рис. №1) [4].

 

Рисунок №1

 

Аналогичный алгоритм применяем к таблицам «Финансовые результаты деятельности сельскохозяйственных организаций» и «Экономические и социальные показатели».

В таблице «Финансовые результаты деятельности сельскохозяйственных организаций» (табл. №2) выбраны следующие показатели для анализа:

– доля конкурентоспособных сельскохозяйственных организаций, %;

– число прибыльных организаций;

– число убыточных организаций, ед.;

– среднемесячная зарплата работников в сельском хозяйстве, руб.;

– среднегодовая численность работников в сельском хозяйстве, человек.

Таблица 2

«Финансовые результаты деятельности