Способы сравнения в анализе хозяйственной деятельности.

Сравнение – это один из способов, с помощью которого познаётся окружающая среда. Сущность сравнения – сопоставление однородных объектов с целью выявления сходства либо различий между ними.С помощью сравнения выявляется общее и особенное в экономических явлениях, устанавливаются изменения в уровне исследуемых объектов, тенденции и закономерности их развития, причинно-следственные связи между ними. Методика сравнения: 1. Выбор сравниваемых объектов;2. Выбор вида сравнения;3. Выбор базы сравнения (прошлый период, плановые данные, эталон и т.д.)4. Выбор числа показателей для сравнения 5. Выбор шкалы сравнения. Виды сравнительного анализа: 1. Горизонтальны й сравнительный анализ – определение абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от базового (плана, пошлого периода, среднего уровня, эталонного или нормативного уровня). 2. Вертикальный сравнительный анализ – изучение структуры экономических явлений и процессов (расчёт удельных весов, долей, соотношений частей и целого) 3. Трендовый анализ – изучение относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет к уровню базисного года, т.е. определение тенденции изменения показателей во времени. 4. Динамические (временные) сравнения – изучение изменения исследуемых показателей во времени. 5. Статические (пространственные) сравнения - оценка уровня показателей одного периода по различным хозяйствующим субъектам. 6. Одномерный сравнительный анализ – сопоставление по одному или нескольким показателям одного объекта или сопоставление нескольких объектов по одному показателю. 7. Многомерный сравнительный анализ – сопоставление результатов деятельности нескольких предприятий по широкому спектру показателей. Типы сравнений: 1. Сопоставление фактических уровней показателей с плановыми данными; 2. Сопоставление фактических уровней показателей с утверждёнными нормами и стандартами; 3. Сопоставление фактических уровней показателей с данными прошлых лет; 4. Сопоставление уровня показателей анализируемого предприятия с показателями деятельности ведущих предприятий отрасли; 5. Сопоставление фактического уровня показателей анализируемого предприятия со средними показателями по отрасли; 6. Сопоставление параллельных ми динамических рядов; 7. Сопоставление различных вариантов управленческих решений; 8. Сопоставление результатов деятельности до и после влияния фактора; 9. Сравнение темпов роста различных показателей за исследуемый период времени и за разные периоды времени. Анализируемая информация должна иметь сопоставимый вид. При этом учитываются следующие требования: 1. единство объёмных, стоимостных, качественных и структурных факторов, 2. единство промежутков или моментов времени, за которое взяты сравниваемые показатели, 3. сопоставимость исходных условий производства (технических, природно-климатических и т.д.), 4. единство методики исчисления показателей и их состава. В АХД используются следующие В АХД используются следующие виды средних величин: средняя арифметическая (простая, взвешенная), средняя геометрическая, средняя хронологическая, среднее квадратическое отклонение.

Виды и порядок расчета средних величин.

 

Средняя величина - показатель, который хар-ет обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности. Если исследуется совокупность с качественно однородными признаками, то средняя величина выступает здесь как типическая средняя. Например, для групп работников определенной отрасли с фиксированным уровнем дохода определяется типическая средняя расходов на предметы первой необходимости, т.е. типическая средняя обобщает качественно однородные значения признака в данной совокупности, каковым является доля расходов у работников данной группы на товары первой необходимости.

При исследовании совокупности с качественно разнородными признаками на первый план может выступить нетипичность средних показателей. Такими, к примеру, являются средние показатели произведенного национального дохода на душу населения (разные возрастные группы), средние показатели урожайности зерновых культур по всей территории России (районы разных климатических зон и разных зерновых культур), средние показатели рождаемости населения по всем регионам страны, средние температуры за определенный период и т.д. Здесь средние величины обобщают качественно разнородные значения признаков или системных пространственных совокупностей (международное сообщество, континент, государство, регион, район и т.д.) или динамических совокупностей, протяженных во времени (век, десятилетие, год, сезон и т.д.). Такие средние величины называют системными средними.

Используются две категории средних величин: степенные средние; структурные средние. 1) Структурные средние - это мода и медиана. Медиана (Ме) - это величина, к-ая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда. Мода (Мо) - значение признака, к-ое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. 2) Степенные средние включает: ср. арифметическую, ср. гармоническую, ср. квадратическую и ср. геометрическую. Условные обозначения: xi- величины, для которых исчисляется средняя; `x - средняя, где черта сверху свидетельствует о том, что имеет место осреднение индивидуальных значений; f- частота (повторяемость индивидуальных значений признака). Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней:;

при k = 1 – ср. арифметическая; k = -1 - средняя гармоническая; k = 0 -. геометрическая; k = -2 – ср. квадратическая. Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенные средние - величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней. Ср. арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Ср. арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности. Формула средней арифметической (простой) имеет вид; Ср. арифметическая взвешенная:; Св-ва: 1)нулевое: сумма положительных отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения = сумме отрицательных отклонений. 2)минимальное: сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем от любого другого числа (а), т.е. есть число минимальное.3) средняя арифметическая постоянной величины равна этой постоянной: `а=а при а = const. Средняя гармоническая - обратная ср. арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1. Простая ср. гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:; Ср. геометрическая. Чаще всего ср. геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической. Для простой ср. геометрической:; Для взвешенной ср. геометрической:; Ср. квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет ср. квадратического отклонения).Формула простой ср. квадратической:; Формула взвешенной ср. квадратической:.

 

Балансовый метод в АХД.

 

Бал. метод служит для отражения соотношений, пропорций двух групп взаимосвязанных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественными. В АХД этот метод широко используется при анализе обеспеченности предприятия трудовыми, финансовыми ресурсами, сырьемЮ материалами, основными средствами.

Определяя, например, обеспеченность предприятия трудовыми ресурсами, составляют баланс, в котором, с одной стороны, показывают потребность в трудовых ресурсах, а с другой – их фактическое наличие. При анализе использования трудовых ресурсов сравнивают возможный фонд рабочего времени с фактическим ко-вом отработанных часов, определяют причины сверхплановых потерь рабочего времени.

Как вспомогательное средство бал. метод используется в АХД для проверки правильности определения влияния различных факторов на прирост результативного показателя. В детерминир. анализе сумма величины влияния отдельных факторов должна соответствовать величине общего результативного показателя. (ΔYобщ = ∑ΔYxi). Если такое равенство отсутствует, это свидетельствует либо о неполном учете факторов, либо о допущенных ошибках в расчетах.

Балансовый метод может быть использован при построении детерминированных аддитивных факторных моделей:

Он + П = Р+В+Ок

Отсюда

Р= Он+П-В-Ок,

Где:

Он – остаток товаров на начало года;

П – поступление товаров;

Р – продажа товаров;

В – другие источники расхода товаров;

Ок – остаток товаров на конец года.

В ЭА на основе балансового метод разработан один из способ факторного анализа – метод долевого участия.

Иногда Бал. метод применяют для определения величины влияния отдельных факторов ан прирост результативного показателя.

 

 

15. Способ цепной подстановки.

 

 

Заключается в определение влияния отдельных факторов на велечину результативного пок-ля в случае если зависимость носит строго фун-ный хар-р. Метод цепных подстановок основан на методе эллименирования, т.е.устранений влияния всех факторов на обобщающий пок-ль,кроме одного. Цепные подсановки -это определения ряда промежуточных заначений результативного пок-ля путем последовательной замены значений факторов отчетной велечины. Правила подстановки:1)заменяются кол-ные пок-ли. 2)заменяются нормативные и структурные пок-ли. 30Заменяются качественные пок-ли. Пример: у =А*В*С (алгоритм); у^о =А^о*В^о*С ^о; 1) Определяем влияние фактора А на результативный пок-ль (1ый промежуточный пок-ль) у^*(А) =А^l*В^о*С ^о ; Находим изменение результативного пок-ля в зависимости от влияния фактора А.: ∆у^*(А)= у^*(А)-у⁰; у^*(В) =А^l*В^l*С ^о ; ∆ у^*(В)= у^*(В)-у^*(А); у^*(С) =А^l*В^l*С ^l ; ∆ у^*(С)= у^*(С)-у^*(В); Значения могут быть не только >0,но и <=0.

∆у =∑∆уi; ∆у=у^l-у⁰; у^l= А^l*В^l*С ^l. Достоинства:1) простота применения. 2) Использование в любых моделях. Недостатки: 1) При произвольном измение последовательности подстановки изменяются кол-ное влияние факторов на результативный пок-ль. 2)В результате появляется не разложенный остаток затрудняющий дальнейшие расчеты. Заключительным этапом анализа явл-ся расчет размера влияния фактора на результативный пок-ль.

фактор	Размер влияния	Удельный вес,%
А	∆у (А)	∆у (А)*100%/∑∆у
В	∆у (В)	∆у (В)*100%/∑∆у
С	∆у (С)	∆у (С)*100%/∑∆у
Итого	∑∆у

 

Способ абсолютных разниц.

Используется когда проведен анализ в динамике и рассчитаны приросты по пок-лям, входящим в анализируемый результативный пок-ль. Изменение результативного пок-ля за счет каждого фактора определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчетное значение др.фактора в зависимости от выбранной последовательности подстановки. Пример: у =А*В*С, ∆ у(А)=∆А*В^о*С ^о ; ∆у(В) =А^l*∆В*С ^о ; ∆у(С) =А^l*В^l*∆С; ∆ у = ∆ у(А)+ ∆ у(В) +∆ у(С)=∑ ∆ уi. Достоинства:1)Простота расчетов. Недостатки: 1) Невозможность применения в кратных моделях, т.к. на изменения делить нельзя. 2) при значительных отклонениях фактических значений от базисных результаты расчетов зависят от последовательности подстаноки.